Naujausi generatyvinio dirbtinio intelekto pokyčiai
Generatyviojo DI (genDI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome mus stebinančias ir įkvepiančias taikymo sritis. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo: genDI atveria duris naujoms galimybėms įvairiuose sektoriuose, nuo rinkodaros ir pramogų iki sveikatos apsaugos ir švietimo. Šiame straipsnyje aptariame pačius novatoriškiausius pokyčius ir pažvelgiame, ką gali atnešti ateitis.
2. Kontekstinis mokymasis ir pritaikomi modeliai
Kontekstinis mokymasis reiškia, kad DI modeliai geriau supranta jūsų užklausos kontekstą ir niuansus, nereikalaudami papildomo mokymo. Tai leidžia juos iš karto pritaikyti realaus laiko situacijoms, pavyzdžiui, klientų aptarnavimui. Adaptuojamasis DI, kuris gali prisitaikyti remdamasis atsiliepimais ir naudojimo modeliais, užtikrina, kad DI nuolat tobulėja teikdamas suasmenintus atsakymus ir paslaugas.
3. Atvirojo kodo ir bendruomenės indėlis
GenDI bendruomenė tampa vis labiau atvira, o tokios įmonės kaip Meta ir „Hugging Face“ viešina savo modelius. Tai leidžia kūrėjams patiems eksperimentuoti su šiomis pažangiomis DI sistemomis ir prisidėti prie tobulinimo. Atvirojo kodo bendruomenė atlieka svarbų vaidmenį sprendžiant tokias problemas kaip šališkumas ir etiniai klausimai, gaudama įvestį iš įvairių vartotojų visame pasaulyje.
4. Efektyvesni dirbtinio intelekto modeliai su mažesne skaičiavimo galia
Tradiciniams galingiems dirbtinio intelekto (DI) modeliams, tokiems kaip generatyvinis DI (genAI), reikia daug skaičiavimo galios ir energijos. Inovacijos DI architektūrose, pavyzdžiui, efektyvesni neuroniniai tinklai ir specializuoti DI lustai, leidžia paleisti didelius DI modelius mažesniu mastu ir mažesnėmis sąnaudomis. Dėl to genAI sprendimai tampa lengviau prieinami mažesnėms įmonėms ir pavieniams vartotojams.
5. Geresnė vaizdo ir vaizdo įrašų gamyba
Nors anksčiau genAI daugiausia buvo taikomas tekstui, naujausi vaizdo ir vaizdo technologijų pokyčiai yra įspūdingi. Modeliai, tokie kaip „Midjourney“ ir „Runway“, suteikia vartotojams galimybę generuoti aukštos kokybės vaizdus ir net vaizdo klipus. Tai ypač naudinga rinkodarai ir reklamai, kur vizualiai patrauklus turinys vaidina didelį vaidmenį. Nauji DI modeliai gali netgi imituoti žmogaus judesius, todėl aktoriai ar animaciniai personažai gali atrodyti gyvi generuojamoje aplinkoje.
6. Etika ir politika
Atsiradus galingiems genAI modeliams, kyla ir etinių klausimų, tokių kaip autorių teisės, privatumas ir DI poveikis darbo vietoms. Vis daugiau įmonių ir vyriausybių kuria gaires, siekdamos užtikrinti atsakingą DI naudojimą. Pavyzdžiui, „OpenAI“ pristatė tokias funkcijas kaip „saugumo užtikrinimas“ (safeguarding), siekdama išvengti netyčinių rezultatų vaizdų generavime. Taip pat ieškoma būdų, kaip padaryti DI skaidresnį vartotojams, kad jie žinotų, kada ir kaip naudojamas DI.
7. Integracija į kasdienius įrankius
GenAI vis dažniau randamas kasdienėse programinės įrangos priemonėse, tokiose kaip teksto rengyklės, dizaino programinė įranga ir naršyklių programos. „Google“ ir „Microsoft“ integruoja DI funkcijas atitinkamai į savo „Google Workspace“ ir „Microsoft Office“ paketus, padėdami vartotojams dirbti protingiau ir greičiau. Ši integracija užtikrina, kad DI pagalba būtų tiesiogiai prieinama milijonų žmonių darbo eigoje, o tai gali žymiai padidinti našumą.
Ką atneš ateitis?
Atsižvelgiant į tai, kaip sparčiai vystosi generatyvinis dirbtinis intelektas (genAI), netrukus galime tikėtis dar daugiau proveržio pritaikymo būdų. Pagalvokite apie DI asistentus, kurie ne tik reaguoja, bet ir gali proaktyviai padėti perimant užduotis, pažangius holografinius vaizdus, kurių beveik neįmanoma atskirti nuo tikrų, ir DI sistemas, kurios bendradarbiauja sprendžiant sudėtingas problemas.
Įmonės taip pat vis dažniau taikys DI savo verslo procesuose. Įmonė gali apmokyti kelis agentus su konkrečia užduotimi ir leisti jiems dirbti kartu kaip komandai. Šiuo metu DI yra ypač tinkamas asistentas – greitai dirbantis ir puikiai gebantis rašyti, tikrinti bei derinti kompiuterio kodą.
Generatyvinis DI tapo neatsiejama dalimi ir vaidina lemiamą vaidmenį technologijų bei kūrybiškumo ateityje. Nesvarbu, ar įmonės naudoja genAI kurdamos novatoriškus produktus, ar asmenys siekia padidinti savo produktyvumą, galimybės yra neribotos, o ateitis atrodo labai perspektyvi.
„NetCare“ taip pat sukūrė savo genAI taikomąją programą, kurią mes AIR vadiname. Ekonomiškai efektyvus LLM modelis, kuris gali būti naudojamas įvairioms reikmėms: nuo programavimo, klientų aptarnavimo agento, iki svetainių vertėjo. Tokios yra įvairios svetainės, pavyzdžiui, šios kuriuos išverčia AIR. Pačią papildinio dalį, žinoma, taip pat sukūrėme per AIR, šiek tiek padedant Gerardui 🙂
