Organizacijų ateitis susideda iš skaitmeninių dvynių: transformuokitės su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis Intelektas (DI) yra daugiau nei tik ChatGPT. Nors 2023 m. DI dėka OpenAI pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje sąmonėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas tinkamo spindesio momento. Šiandien tai yra visiškai kitokia technologijos rūšis – gebanti simuliuoti, kurti, analizuoti ir net demokratizuoti, taip plečianti galimybių ribas beveik kiekvienoje pramonės šakoje.
DI gali pasiekti neįtikėtinų rezultatų, pavyzdžiui, simuliuoti realybę (naudojant gilųjį mokymąsi ir stiprinamąjį mokymąsi), kurti naują turinį (naudojant tokius modelius kaip GPT ir GAN) ir prognozuoti rezultatus analizuojant didžiulius duomenų rinkinius. Tokios pramonės kaip sveikatos apsauga, finansai ir saugumas jaučia poveikį:
Šie pavyzdžiai tėra tik ledkalnio viršūnė. Nuo nekilnojamojo turto ir draudimo iki klientų aptarnavimo ir teisinės sistemos, DI turi potencialą revoliucionuoti beveik kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą.
Viena intriguojančių DI taikymo sričių yra ... sukūrimas skaitmeniniai dvyniai. Simuliruodami realybę su operaciniais duomenimis, įmonės gali saugiai ištirti dirbtinio intelekto poveikį prieš jį plačiai diegiant. Skaitmeniniai dvyniai gali atstovauti pilotui, teisėjui ar net skaitmeniniam kredito reitingų vertintojui, leidžiant įmonėms apriboti riziką ir palaipsniui integruoti dirbtinį intelektą į savo veiklą.
Kai įmonės nori įdiegti dirbtinį intelektą, jos turi apsvarstyti tokius klausimus kaip „pirkti, naudoti atvirojo kodo ar kurti pati?“ ir „kaip sustiprinti mūsų dabartinius darbuotojus dirbtinio intelekto įrankiais?“. Svarbu dirbtinį intelektą laikyti būdu, kaip pagerinti, o ne pakeisti, žmogaus įgūdžius. Galutinis tikslas yra sukurti sustiprintus patarėjus, kurie palaiko sprendimų priėmimą neaukodami žmogiškojo aspekto.
Su didele galia ateina ir didelė atsakomybė. „ ES DIKTAS apie DI“ įsigaliojo 2024 m. ir siekia subalansuoti inovacijas su pagrindinėmis teisėmis ir saugumu. Įmonės turi aktyviai galvoti apie dirbtinio intelekto modelių šališkumą, duomenų privatumą ir tokių technologijų diegimo etines pasekmes.
Apsvarstykite naudojimą sintetiniai duomenys kuriuos generuoja GAN, siekiant pašalinti šališkumą, ir naudokite tokius įrankius kaip SHAP ar LIME, kad sukurtumėte labiau paaiškinamas DI sistemas. Mums reikia DI, kuri palaikytų žmogiškuosius tikslus ir vertybes – technologijos, kuri galėtų pagerinti gyvenimą, o ne jį kelti pavojun.
DI jau lemia, kaip mes gyvename ir dirbame. Pasak „Gartner“, šeši iš dešimties svarbiausių technologinės tendencijos 2024 metams susijusios su DI. Forrester prognozuoja, kad 2030 m. DI rinka pasieks 227 mlrd. USD vertę. Įmonės turi išsiaiškinti, kaip DI išvesti iš laboratorijų ir pritaikyti praktiniams naudojimo atvejams.
Ateitis sukasi ne apie žmonių pakeitimą, o apie pasaulio kūrimą, kuriame asmeninės DI, bendradarbiaujančios su verslo DI, didinti žmogiškąsias galimybes ir transformuoti pramonės šakas. Vizija aiški – atsakingai priimti DI ir išnaudoti jos galią efektyvesnei ir praturtintai ateičiai.
Kaip „NetCare“ gali padėti šia tema
„NetCare“ sugalvojo ir išplėtojo šią strategiją. Gerokai anksčiau, nei didelės įmonės, tokios kaip „Oracle“ ir „Microsoft“, susimąstė apie šią idėją. Tai suteikia strateginį pranašumą kalbant apie greitį, požiūrį ir ateities viziją.
Kokius tikslus turėtumėte išsikelti
Įgyvendinant skaitmeninį dvynį, svarbu nustatyti aiškius ir išmatuojamus tikslus. Apsvarstykite šiuos veiksmus:
Kodėl „NetCare“
„NetCare“ išsiskiria derindama DI su į klientą orientuotu požiūriu ir giliomis IT žiniomis. Dėmesys sutelkiamas į individualizuotų sprendimų teikimą, atitinkančių jūsų organizacijos unikalius poreikius. Dirbdami su „NetCare“, galite būti tikri, kad jūsų DI iniciatyvos bus strategiškai planuojamos ir veiksmingai įgyvendinamos, o tai lemia tvarų tobulėjimą ir konkurencinį pranašumą.