MIT 팀, AI 모델에게 아직 모르는 것을 가르치다.

인공지능(AI)의 적용은 빠르게 성장하고 있으며, 의료, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업과 우리 일상생활에 점점 더 깊숙이 통합되고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르며, AI 시스템은 때때로 오류를 범하거나 불확실한 답변을 제공하여 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

CSAIL 연구소의 다니엘라 루스 교수가 공동 설립하고 이끄는 MIT의 Themis AI는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 기술은 AI 모델이 ‘자신이 모르는 것을 알도록’ 합니다. 즉, AI 시스템이 예측에 대해 확신이 없을 때 스스로 이를 알릴 수 있어 피해가 발생하기 전에 오류를 방지할 수 있습니다.

이것이 왜 그렇게 중요할까요?
고도로 발전된 AI 모델조차도 때때로 ‘환각’을 일으킬 수 있습니다. 즉, 잘못되거나 근거 없는 답변을 제공하는 것입니다. 의료 진단 또는 자율 주행과 같이 결정이 중대한 영향을 미치는 분야에서는 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. Themis AI는 불확실성 정량화(uncertainty quantification)를 적용하는 플랫폼인 Capsa를 개발했습니다. 이는 AI 출력의 불확실성을 상세하고 신뢰할 수 있는 방식으로 측정하고 정량화합니다.

 어떻게 작동하나요?
모델에 불확실성 인식을 부여함으로써, 모델은 출력에 위험 또는 신뢰도 레이블을 첨부할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 특정 상황에 대해 확신이 없음을 나타내고 따라서 인간의 개입을 활성화할 수 있습니다. 이는 안전성을 높일 뿐만 아니라 AI 시스템에 대한 사용자의 신뢰도 향상시킵니다.

결론
MIT 팀은 AI의 미래가 단순히 더 똑똑해지는 것뿐만 아니라 더 안전하고 공정하게 작동하는 것에 관한 것임을 보여줍니다. NetCare에서는 AI가 자체적인 한계에 대해 투명할 때 비로소 진정으로 가치 있다고 믿습니다. Capsa와 같은 고급 불확실성 정량화 도구를 사용하면 여러분도 이러한 비전을 실현할 수 있습니다.