생성형 AI의 최신 동향

생성형 AI의 최신 동향

생성형 AI(genAI)의 세계는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 한때 인간의 창의성에 필적하는 기술을 꿈꿨지만, 오늘날 우리는 우리를 놀라게 하고 영감을 주는 응용 프로그램을 보고 있습니다. 텍스트 생성부터 인공 이미지 및 비디오 제작에 이르기까지 genAI는 마케팅 및 엔터테인먼트부터 의료 및 교육에 이르기까지 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 기사에서는 가장 혁신적인 발전을 논의하고 미래가 무엇을 가져올지 살펴봅니다.

2. 인컨텍스트 학습 및 적응형 모델

인컨텍스트 학습은 AI 모델이 추가 교육 없이도 요청의 맥락과 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 고객 서비스와 같은 실시간 상황에 즉시 적용할 수 있습니다. 피드백 및 사용 패턴을 기반으로 조정할 수 있는 적응형 AI는 AI가 개인화된 응답 및 서비스를 제공하는 데 점점 더 능숙해지도록 합니다.

3. 오픈 소스 및 커뮤니티 기여

genAI 커뮤니티는 Meta 및 Hugging Face와 같은 회사가 모델을 공개하면서 점점 더 개방적으로 변하고 있습니다. 이를 통해 개발자는 이러한 고급 AI 시스템을 직접 실험하고 개선에 기여할 수 있습니다. 오픈 소스 커뮤니티는 전 세계 다양한 사용자의 피드백을 통해 편향 및 윤리적 문제와 같은 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

4. 더 적은 컴퓨팅 성능으로 더 효율적인 AI 모델

전통적으로 genAI와 같은 강력한 AI 모델은 상당한 컴퓨팅 성능과 에너지가 필요합니다. 효율적인 신경망 및 특수 AI 칩과 같은 AI 아키텍처의 혁신을 통해 더 작은 규모로 더 낮은 비용으로 대규모 AI 모델을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 genAI 솔루션은 소규모 기업 및 개인 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

5. 향상된 이미지 및 비디오 제작

이전에 genAI가 주로 텍스트에 적용되었다면, 이미지 및 비디오 기술의 최신 발전은 인상적입니다. Midjourney 및 Runway와 같은 모델은 사용자에게 고품질 이미지 및 비디오 클립을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 시각적으로 매력적인 콘텐츠가 중요한 역할을 하는 마케팅 및 광고에 특히 유용합니다. 새로운 AI는 인간의 움직임을 모방하여 배우나 애니메이션 캐릭터가 생성된 환경에서 실제처럼 움직일 수 있도록 할 수 있습니다.

6. 윤리 및 정책

강력한 genAI 모델의 출현으로 저작권, 개인 정보 보호 및 AI가 직업에 미치는 영향과 같은 윤리적 문제가 발생합니다. 점점 더 많은 기업과 정부가 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 지침을 개발하고 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 이미지 생성에서 의도하지 않은 결과를 방지하기 위해 ‘안전 장치’와 같은 기능을 도입했습니다. 또한 사용자가 AI가 언제 어떻게 사용되는지 알 수 있도록 AI를 더 투명하게 만드는 방법에 대한 연구도 진행 중입니다.

7. 일상적인 도구에 통합

genAI는 워드 프로세서, 디자인 소프트웨어 및 브라우저와 같은 일상적인 소프트웨어 도구에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. Google과 Microsoft는 각각 Google Workspace 및 Microsoft Office 제품군에 AI 기능을 통합하여 사용자가 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합을 통해 수백만 명의 작업 흐름에서 AI 지원을 즉시 사용할 수 있어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

미래는 무엇을 가져올까요?

genAI의 발전 속도를 감안할 때 곧 더 많은 혁신적인 응용 프로그램을 기대할 수 있습니다. 단순히 응답하는 것을 넘어 작업을 인수하여 선제적으로 도울 수 있는 AI 비서, 실제와 거의 구별할 수 없는 고급 홀로그래픽 이미지, 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력하는 AI를 생각해 보세요.
또한 기업은 비즈니스 프로세스에 AI를 점점 더 많이 적용할 것입니다. 회사는 특정 작업으로 여러 에이전트를 교육하고 팀으로 함께 작업하도록 할 수 있습니다. 현재 AI는 매우 적합한 도우미입니다. 빠르게 작동하고 예를 들어 컴퓨터 코드를 작성, 확인 및 디버깅하는 데 매우 능숙합니다.
생성형 AI는 더 이상 상상할 수 없으며 기술과 창의성의 미래에 중요한 역할을 합니다. genAI를 사용하여 혁신적인 제품을 만드는 기업이든 생산성을 높이려는 개인이든 가능성은 무한하며 미래는 매우 유망해 보입니다.
NetCare는 또한 AIR라고 하는 자체 genAI 애플리케이션을 만들었습니다. 여러 응용 프로그램에 사용할 수 있는 비용 효율적인 LLM 모델입니다. 프로그래밍부터 고객 서비스 에이전트까지 웹사이트 번역에도 사용됩니다. 따라서 AIR에서 번역하는 이것과 같은 다양한 웹사이트가 있습니다. 물론 플러그인 자체도 Gerard의 약간의 도움으로 AIR에서 만들었습니다 🙂