AI 기반 지식 시스템

AI 기반 내부 지식 시스템

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변을 얻기를 원하십니까? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 증강 생성(RAG) 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해집니다. 직원들이 일반 언어로 질문하면 챗봇이 귀사의 자체 문서를 즉시 검색합니다. 이는 OpenAI나 Google의 대규모 언어 모델을 사용하더라도 데이터가 외부 당사자에게 유출되지 않고 완전히 안전하게 수행될 수 있습니다.

답변이 항상 내부 현실과 일치합니까

지어낸 답변을 제공하지 않습니다 (순수 LLM에서 가끔 발생하는 것처럼)

기밀 데이터는 외부와 절대 공유되지 않습니다

사용 가능한 도구

자체 지식 시스템을 구축하는 방법은 개인 정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 선호도와 요구 사항에 따라 다양한 제품을 통해 가능합니다.

챗봇 및 RAG 프레임워크

LlamaIndex (llamaindex.ai) – 오픈 소스, 광범위하게 적용 가능

Haystack (haystack.deepset.ai) – 엔터프라이즈 검색에 강력함

LangChain (langchain.com) – 연결 및 맞춤 설정에 강력함

OpenWebUI (open-webui.github.io) – 채팅 및 관리를 위한 간단하고 현대적인 웹 인터페이스

벡터 데이터베이스 (문서 저장 및 빠른 검색 기능용)

ChromaDB (trychroma.com)

Weaviate (weaviate.io)

Qdrant (qdrant.tech)

AI 모델

클라우드 기반 대규모 모델

자체 모델 (온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, (다음 이용) Ollama 또는 LocalAI

중요:
OpenWebUI 및 LlamaIndex를 포함한 많은 도구는 로컬(온프레미스) 및 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 원하지 않는 한 귀하의 문서와 검색어는 자체 인프라를 벗어나지 않습니다!

문서 추가 방법

대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.

문서 업로드 (웹 인터페이스를 통한 PDF, Word, txt, 이메일, 위키 페이지 등)

자동 처리: 도구가 문서를 인덱싱하여 챗봇이 즉시 검색할 수 있도록 합니다.

실시간 업데이트: 새 파일을 추가하면 일반적으로 몇 초 또는 몇 분 내에 답변에 반영됩니다.

고급:
LlamaIndex 또는 Haystack을 사용하면 SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일 서버와의 자동 연결이 가능합니다.

데이터는 안전하고 내부적으로 유지됩니다

자체 모델을 선택하든 대규모 클라우드 모델을 선택하든:

무엇을 외부로 내보낼지, 내보내지 않을지를 직접 결정합니다

SSO(Single Sign-On) 및 액세스 관리 통합 기본적으로 가능합니다

감사 추적: 누가 무엇을 조회했는지?

민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 내에서 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 GPT-4나 Gemini를 사용하더라도 제공업체가 문서를 훈련 데이터로 사용하거나 영구적으로 저장하지 않도록 설정할 수 있습니다.

현대적인 설정 예시

다음과 같이 OpenWebUI 사용하면 직원들이 전문 챗봇에게 질문할 수 있는 안전하고 내부적인 지식 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다. 문서를 업로드하고, 카테고리별로 정리하고, 다양한 챗봇이 각자의 전문 분야에서 전문가 역할을 하도록 할 수 있습니다. 자세한 방법은 여기를 참조하세요!

1. 콘텐츠 추가 및 분류

문서 업로드

브라우저를 통해 OpenWebUI에 로그인합니다.

다음 섹션으로 이동 문서 또는 지식 기반.

클릭 업로드 하고 파일(PDF, Word, 텍스트 등)을 선택합니다.

팁: 업로드 시 'HR', '기술', '영업', '정책' 등과 같은 카테고리 또는 레이블을 추가합니다.

이점: 카테고리화함으로써 올바른 챗봇(전문가)이 관련 자료에 집중할 수 있으며 항상 적절한 답변을 얻을 수 있습니다.

2. 전문 분야(역할)를 가진 챗봇

OpenWebUI를 사용하면 각기 다른 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 만들 수 있습니다. 예시는 다음과 같습니다.

HR 봇: 휴가, 계약, 고용 조건에 대한 질문.

IT 지원: 암호, 애플리케이션, 하드웨어 관련 도움말.

정책 봇: 회사 정책 및 규정 준수에 대한 답변.

세일즈 코치: 제품, 가격 및 견적에 대한 정보.

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