AI 및 기타 IT 뉴스

더 나은 예측을 위한 지속적인 학습 TL;DR강화 학습(RL)은 실행을 통해 학습하는 모델을 구축하는 강력한 방법입니다. RL은 과거 데이터에만 맞추는 대신, 실제 운영 환경과 시뮬레이션을 통해 얻는 보상 및 피드백 루프를 통해 의사 결정을 최적화합니다. 그 결과, 지속적으로 개선되는 모델을 얻을 수 있습니다...

비즈니스 프로세스에서 AI의 활용이 점점 더 정교해지고 있지만, 귀사의 AI 모델이 실제로 신뢰할 수 있는 예측을 하는지 어떻게 확신할 수 있을까요? NetCare는 AI 시뮬레이션 엔진을 소개합니다. 이는 조직이 과거 데이터를 기반으로 예측을 검증할 수 있는 강력한 접근 방식입니다. 이를 통해 AI 모델이 준비되었는지 미리 알 수 있습니다...

ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 개요와 같은 AI 검색 기술의 등장은 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기존 검색 엔진은 링크 목록을 보여주지만, AI 검색 엔진은 즉시 답변을 제공합니다. 이는 웹사이트 제작, 유지 관리 및 포지셔닝에 큰 영향을 미칩니다. 🤖 클릭 머신에서 지식 소스로로의 변화 클래식 웹사이트는...

인공 지능(AI)의 적용은 빠르게 증가하고 있으며 헬스케어, 통신, 에너지와 같은 고위험 산업과 우리 일상생활에 점점 더 깊숙이 얽히고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. AI 시스템은 때때로 오류를 범하거나 불확실한 답변을 제공하여 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. MIT의 Themis AI는 공동으로...

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 대한 질문에 신속하게 답변하기를 원하십니까? 그렇다면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 검색 증강 생성(RAG) 덕분에 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다. 직원들은 일반 언어로 질문하고 챗봇은 귀사의 데이터를 즉시 검색합니다...

인공 지능(AI)은 프로그래밍 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. AI 코딩 에이전트의 장단점에 대해 읽어보세요.

인공 지능(AI)은 2025년에도 계속 발전하여 우리의 일상생활과 비즈니스에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 AI 트렌드는 이 기술이 새로운 차원에 도달하는 방식을 보여줍니다. 여기서는 AI의 미래를 결정할 몇 가지 핵심 개발 사항을 논의합니다. 다음은...

인공 지능(AI)은 우리가 일하고 혁신하는 방식에 계속해서 엄청난 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 O3를 통해 기업이 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 획기적인 신기술을 도입했습니다. 이 발전이 귀사에 어떤 의미가 있으며 이 기술을 어떻게 활용할 수 있을까요? 계속 읽어보세요...

조직의 미래는 디지털 트윈에 있습니다. 인공 지능을 통해 헬스케어 및 금융과 같은 분야를 혁신하고 강화하세요. 인공 지능(AI)은 ChatGPT 그 이상입니다. 2023년 OpenAI 챗봇의 획기적인 발전 덕분에 AI가 대중의 인식 속에 자리 잡았지만, AI는 수십 년 동안 조용히 진화하며...