Жасанды Интеллектті Этикалық Түрде Оқыту

Жасанды интеллект әлеміндегі ең үлкен міндеттердің бірі – тек зияткерлік қана емес, сонымен қатар адамдікіне сәйкес келетін этикалық нормалар мен құндылықтарға сай әрекет ететін AI жүйелерін дамыту. Мұның бір тәсілі – AI-ды заңдар жинағы мен сот тәжірибесін негіз ретінде пайдаланып оқыту. Бұл мақала осы әдісті зерттейді және адам тәрізді нормалар мен құндылықтары бар AI жасау үшін қосымша стратегияларды қарастырады. Мен бұл ұсынысты Нидерландылық AI коалициясы атынан Әділет және Қауіпсіздік министрлігіне, министрліктің тапсырысымен жазған стратегиялық құжатта да айтқан болатынмын.

Алшақтықтарды Анықтау Үшін GAN-дарды Қолдану

Генеративті Қарсыласты Желілер (GAN-дар) заңнамадағы олқылықтарды табу үшін құрал ретінде қызмет ете алады. Қолданыстағы заңдардан тыс сценарийлерді генерациялау арқылы GAN-дар ықтимал этикалық дилеммаларды немесе қамтылмаған жағдайларды ашып көрсете алады. Бұл әзірлеушілерге осы алшақтықтарды анықтап, шешуге мүмкіндік береді, осылайша AI-дың үйренуге арналған толықтырылған этикалық деректер жиынтығы болады. Әрине, модельді жетілдіру үшін бізге заңгерлер, судьялар, саясаткерлер және этиктер де қажет.

ЖИ жасаудың этикалық тұрғыдағы мүмкіндіктері мен шектеулері 

Заңнаманы оқыту қатты бастапқы нүктені ұсынса да, бірқатар маңызды мәселелер бар:

1. Нормалар мен құндылықтардың шектеулі көрінісі Заңдар адам этикасының барлық аспектілерін қамтымайды. Көптеген нормалар мен құндылықтар мәдени тұрғыда анықталады және ресми құжаттарда бекітілмеген. Тек заңнамаға сүйене отырып үйретілген ЖИ осы нәзік, бірақ өте маңызды аспектілерді жіберіп алуы мүмкін.
2. Түсіндіру және контекст Заң мәтіндері көбінесе күрделі және түсіндіруге бейім. Жасанды интеллект адамның контекстті түсіну қабілеті болмаған жағдайда, заңдарды нақты жағдайларға этикалық тұрғыдан дұрыс қолдануда қиындықтар тудыруы мүмкін.
3. Этикалық ойлаудың динамикалық сипаты Әлеуметтік нормалар мен құндылықтар үнемі өзгеріп отырады. Бүгін қабылданған нәрсе ертең этикалық емес деп саналуы мүмкін. Сондықтан жасанды интеллект бұл өзгерістерді басқару үшін икемді және бейімделгіш болуы керек.
4. Этика және Заңдылық Заңды әр нәрсенің этикалық тұрғыдан дұрыс емес екенін, және керісінше екенін мойындау маңызды. Жасанды интеллект заңның жай ғана әрпінен асып, этикалық қағидаттардың рухын түсіну қабілетіне ие болуы керек.

ЖИ-ге адамгершілік нормалары мен құндылықтарын енгізудің қосымша стратегиялары

Адамгершілік этикасына шынымен сәйкес келетін жасанды интеллектті (ЖИ) дамыту үшін одан да жан-жақты тәсіл қажет.

1. Мәдени және әлеуметтік деректерді интеграциялау

ЖИ-ді әдебиетке, философияға, өнерге және тарихқа бағыттау арқылы жүйе адам жағдайы мен этикалық мәселелердің күрделілігі туралы тереңірек түсінік ала алады.

2. Адамдардың өзара әрекеттесуі және кері байланыс

Этика, психология және социология салаларының сарапшыларын оқыту процесіне тарту ЖИ-ді жетілдіруге көмектеседі. Адамдардың кері байланысы жүйе жеткіліксіз болған жерде нюанс пен түзетулерді қамтамасыз ете алады.

3. Үнемі оқыту және бейімделу

ЖИ жүйелері жаңа ақпараттан үйренуге және өзгеретін нормалар мен құндылықтарға бейімделуге арналуы керек. Бұл үнемі жаңартулар мен қайта оқытуды қамтамасыз ететін инфрақұрылымды талап етеді.

4. Ашықтық және Түсіндіру мүмкіндігі

ЖИ шешімдерінің ашық және түсіндірілетін болуы өте маңызды. Бұл пайдаланушылардың сенімін жеңілдетіп қана қоймай, әзірлеушілерге этикалық мәселелерді бағалауға және қажет болған жағдайда жүйені түзетуге мүмкіндік береді.

Қорытынды

Заңдар мен сот тәжірибесі негізінде ЖИ-ді оқыту – адамдық нормалар мен құндылықтарды түсінетін жүйелерді әзірлеудегі құнды қадам. Алайда, адамдармен салыстырмалы түрде шынымен де этикалық тұрғыда әрекет ететін ЖИ жасау үшін. Бұл үшін көп салалы тәсіл қажет. Заңнаманы мәдени, әлеуметтік және этикалық түсініктермен біріктіру және адамдық сараптаманы оқыту процесіне енгізу арқылы біз тек зияткерлік қана емес, сонымен қатар дана және жанашыр ЖИ жүйелерін дамыта аламыз. Келесі не болатынын көрейік болашақ әкеле алады

Қосымша ресурстар:

• Жасанды интеллект үшін этикалық қағидаттар және (қолданыстағы) заңнамалық ережелер. Бұл мақалада сенімді болу үшін AI жүйелеріне қойылатын этикалық талаптар талқыланады. Деректер және Қоғам
• Түсіндірілген AI басқаруы: Жасанды интеллектті ұйымдар ішінде этикалық және жауапты түрде енгізуге AI басқаруы қалай көмектесетіні туралы шолу. Жеке тұлғаларды оқыту 
• Жауапты AI-дың үш тірегі: Еуропалық AI заңына қалай сәйкес келуге болады. Бұл мақалада жаңа Еуропалық заңнамаға сәйкес этикалық AI қолдануларының негізгі принциптері қарастырылады. Эмерс
• Этикалық жауапты AI зерттеушілерін оқыту: Кейс-стади. Этикалық жауапкершілікке бағытталған AI зерттеушілерін даярлау туралы академиялық зерттеу. ArXiv