ჩვენ რეგულარულად ვწერთ სტატიებს ხელოვნური ინტელექტის, ტექნოლოგიური განვითარებისა და NetCare-ის შესახებ სიახლეებზე. თუ გსურთ ინფორმირებული იყოთ, შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ ჩვენს ბლოგზე გვერდის ბოლოში.
ჩვენ რეგულარულად ვწერთ სტატიებს ხელოვნური ინტელექტის, ტექნოლოგიური განვითარებისა და NetCare-ის შესახებ სიახლეებზე. თუ გსურთ ინფორმირებული იყოთ, შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ ჩვენს ბლოგზე გვერდის ბოლოში.

ჩვენ ვდგავართ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების გარდამტეხ წერტილზე. დისკუსია ხშირად მიმდინარეობს იმაზე, თუ რომელი ხელოვნური ინტელექტი წერს საუკეთესო კოდს (Claude vs. ChatGPT) ან სად უნდა განთავსდეს ეს ხელოვნური ინტელექტი (IDE თუ CLI). მაგრამ ეს არასწორი დისკუსიაა. ნამდვილი პრობლემა კოდის გენერაცია არ არის. ნამდვილი პრობლემა მისი ვალიდაციაა.

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DR: სწავლება განმტკიცებით (RL) არის მძლავრი გზა მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც სწავლობენ მოქმედებით. ისტორიულ მონაცემებზე მორგების ნაცვლად, RL ოპტიმიზაციას უკეთებს გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის მარყუჟების მეშვეობით — როგორც რეალური წარმოებიდან, ასევე სიმულაციებიდან. ის...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება ბიზნეს პროცესებში სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ დარწმუნდებით, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? NetCare წარმოგიდგენთ AI სიმულაციის ძრავას (AI Simulation Engine): მძლავრ მიდგომას, რომლითაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ თავიანთი პროგნოზების ვალიდაცია ისტორიული მონაცემების საფუძველზე. ამ გზით...

ChatGPT-ის, Perplexity-ის და Google-ის AI Overviews-ის მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის საძიებო ტექნოლოგიების გაჩენით ფუნდამენტურად იცვლება, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ონლაინ. ტრადიციული საძიებო სისტემები აჩვენებენ ბმულების სიას. ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემები პირდაპირ პასუხს იძლევიან. ამას დიდი გავლენა აქვს შექმნაზე, შენარჩუნებაზე...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და სულ უფრო მეტად ერწყმის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და მაღალი რისკის ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაციები და ენერგეტიკა. მაგრამ დიდ ძალას დიდი პასუხისმგებლობაც მოაქვს: AI სისტემები ზოგჯერ შეცდომებს უშვებენ ან არასაიმედო პასუხებს იძლევიან...

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტების, პოლიტიკის, IT-ის, პროცესების ან კლიენტების შესახებ კითხვებზე? მაშინ საკუთარი ჩატბოტით შიდა ცოდნის სისტემა იდეალურია. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ის წყალობით, ასეთი სისტემა ოდესმეზე ჭკვიანია: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი

ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების წესი. წაიკითხეთ AI კოდირების აგენტების დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს განვითარებას 2025 წელს და სულ უფრო დიდ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. AI-ის ძირითადი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე ძირითად განვითარებას, რომელიც განსაზღვრავს AI-ის მომავალს...

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს უზარმაზარი გავლენის მოხდენას იმაზე, თუ როგორ ვმუშაობთ და ვახდენთ ინოვაციებს. OpenAI წარმოგიდგენთ O3-ს, გარდამტეხ ახალ ტექნოლოგიას, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს იმოქმედონ უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და ეფექტურად. რას ნიშნავს ეს პროგრესი თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ...

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუპებშია: გარდაიქმენით ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და გააძლიერეთ ისეთი სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ბევრად მეტია, ვიდრე უბრალოდ ChatGPT. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოების ცნობიერებაში შეიტანა ჩატბოტების გარღვევის წყალობით...

უფრო სწრაფი, ჭკვიანი და მდგრადი პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში მოძველებული კოდი შეიძლება იყოს ინოვაციისა და ზრდის ხელისშემშლელი. მემკვიდრეობითი კოდი ხშირად ათწლიანი პაჩების, გვერდის ავლით და განახლებებისგან შედგება, რომლებიც ოდესღაც ფუნქციონალური იყო, მაგრამ ახლა შენარჩუნება რთულია. საბედნიეროდ...

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) სამყარო ელვის სისწრაფით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ადამიანის შემოქმედებითი შესაძლებლობების ტოლფასი ტექნოლოგიაზე ვოცნებობდით, დღეს ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებს და გვინერგავს შთაგონებას. ტექსტის გენერირებიდან ხელოვნურ სურათებისა და ვიდეოების წარმოებამდე: GenAI ხსნის...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარება იწვევს კითხვებს იმის შესახებ, თუ რა გველის მომავალში. ლეოპოლდ აშენბრენერის უახლესი თეთრი წიგნი ხატავს მომხიბვლელ სურათს არსებული მდგომარეობისა და იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გველოდეს. აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი დასკვნა, რომელთაც...

მონაცემები, რა თქმა უნდა, გადამწყვეტ როლს თამაშობს ციფრულ ტრანსფორმაციას განიცდის კომპანიებისთვის. მაგრამ, როდესაც იზრდება მაღალი ხარისხის და დიდი მოცულობის მონაცემებზე მოთხოვნა, ხშირად ვაწყდებით ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა კონფიდენციალურობის შეზღუდვები და სპეციალიზებული ამოცანებისთვის საკმარისი მონაცემების ნაკლებობა. აქ შემოდის ცნება

წლების განმავლობაში ინდუსტრიაში რობოტები უზრუნველყოფდნენ მარტივი სამუშაოს ავტომატიზაციას. ეს აქამდე არ იწვევდა უმუშევრობის ზრდას, მაგრამ ეს შეიცვლება - ეს არის მოსაზრება. დრონებისა და ავტონომიური მანქანების მოსვლასთან ერთად, მთლიანი სატრანსპორტო სექტორი, პოლიცია და არმიაც რობოტიზებული გახდება...

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებთან და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონების გამოყენებით...

Essent-თან მასშტაბური პროექტისთვის, სხვა საკითხებთან ერთად, შევქმენით ხელოვნური ინტელექტის რობოტი. პროექტი მოიცავს (ცოცხალი) ჩატის ინტეგრაციას ვებსაიტის საშუალებით როგორც თანამშრომლებთან, ასევე AI რობოტთან. გარდა ამისა, CRM-თან ინტეგრაცია გამოკითხვის მონაცემების დასაფიქსირებლად. ეს ბლოგი ძირითადად ეხება