ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად გაწვრთნა
ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკური ნორმებისა და ღირებულებების შესაბამისად. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით წარვადგინე იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროსთან სტრატეგიის დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით მოვამზადეთ.
GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის
გენერაციული მეტოქე ქსელები (GANs) შეიძლება გამოყენებულ იქნას კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. არსებული კანონების ფარგლებს გარეთ მდგომარე სცენარების გენერირებით, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუფარავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლიდანაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე დაგვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.
ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გაწვრთნის შესაძლებლობები და შეზღუდვები
მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით გაწვრთნა მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:
- ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად არის განსაზღვრული და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობაზეა გაწვრთნილი, შეიძლება გამოაკლდეს ეს დახვეწილი, მაგრამ გადამწყვეტი ასპექტები.
- ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ეთიკურად გამართლებული გზით.
- ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შესაძლოა არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს მოქნილი და ადაპტირებადი ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
- ეთიკა იურიდიული რეგულაციების წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია ვაღიაროთ, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გადასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.
დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში
იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.
1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია
ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურის, ფილოსოფიის, ხელოვნებისა და ისტორიის გაცნობით, სისტემას შეუძლია მიიღოს უფრო ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.
2. ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი
ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაგვეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწაში. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსები და გამოასწოროს ის სფეროები, სადაც სისტემა ჩამორჩება.
3. სწავლების და ადაპტაციის გაგრძელება
ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა იყოს შექმნილი ახალი ინფორმაციისგან სასწავლებლად და ცვალებადი ნორმებისა და ღირებულებების მიმართ ადაპტაციისთვის. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს მუდმივ განახლებებსა და ხელახალ გაწვრთნას.
4. გამჭვირვალობა და განმარტებადობა
მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და განმარტებადი. ეს არა მხოლოდ აადვილებს მომხმარებლის ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში სისტემა დაარეგულირონ.
დასკვნა
ხელოვნური ინტელექტის კანონმდებლობისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე გაწვრთნა ღირებული ნაბიჯია ადამიანის ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების შემუშავებისკენ. თუმცა, იმისათვის, რომ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანის მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ ცოდნასთან კომბინირებით და ადამიანური ექსპერტიზის ინტეგრირებით სასწავლო პროცესში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალური, არამედ ბრძენი და ემპათიურიც იქნებიან. მოდით, განვიხილოთ, რას წარმოადგენს მომავალი მოაქვს
დამატებითი რესურსები:
- ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
- AI მმართველობა განმარტებით: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობას (AI governance) ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლობით დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი ხელოვნური ინტელექტით
- პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული AI კანონი. ეს სტატია მიმოიხილავს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. ემერსი
- ეთიკურად პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა მომზადება: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა მომზადების შესახებ, ეთიკური პასუხისმგებლობის ფოკუსირებით. არქაივი
