შიდა ცოდნის სისტემა AI-ით

გსურთ, რომ თქვენმა კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ იდეალურია შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით. მადლობა Retrieval-Augmented Generation (RAG) ასეთი სისტემა ოდნავ უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივი ენით და ჩატბოტი დაუყოვნებლივ ეძებს თქვენს დოკუმენტაციაში. ეს შეიძლება იყოს სრულიად უსაფრთხო, მონაცემების გარეშე გაჟონვის გარეშე გარე მხარეებზე – მაშინაც კი, თუ იყენებთ OpenAI-ის ან Google-ის დიდ ენობრივ მოდელებს.

• Klopt het antwoord altijd met de interne realiteit
• Worden geen verzinsels gegeven (zoals soms bij pure LLM’s)
• Konfidentsiaalsed andmed ei jagata kunagi välismaailmaga

რომელი ინსტრუმენტების გამოყენება შეგიძლიათ?

საკუთარი ცოდნის სისტემის დაყენება შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტით, თქვენი პრეფერენციებისა და კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოყენების სიმარტივის მოთხოვნების მიხედვით.

Chatbot en RAG-frameworks

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Avatud lähtekoodiga, laialdaselt rakendatav
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Tugev ettevõtte otsingus
• LangChain (langchain.com) – Võimas ühenduste ja kohanduste jaoks
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატისა და მართვისთვის

Vector databases (voor documentopslag en snelle zoekfunctie)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI-modellen

• დიდი მოდელები ღრუბელში
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• საკუთარი მოდელები (ონ-პრემიზე ან კერძო ღრუბელში)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, მეშვეობით Ollama ან LocalAI

მნიშვნელოვანია:
ბევრ ინსტრუმენტს, მათ შორის OpenWebUI-სა და LlamaIndex-ს, შეუძლია როგორც ლოკალური (On-premises), ისე ღრუბლოვანი მოდელების დაკავშირება. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასოდეს ტოვებს თქვენს ინფრასტრუქტურას, თუ თქვენ არ გსურთ!

ასე მარტივად დაამატებთ დოკუმენტებს

თანამედროვე ცოდნის სისტემების უმეტესობა გვთავაზობს მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
ეს მუშაობს, მაგალითად, ასე:

1. ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელფოსტა, wiki-გვერდები) ვებ-ინტერფეისის საშუალებით (როგორიცაა OpenWebUI)
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ახდენს თქვენი დოკუმენტის ინდექსირებას და მას პირდაპირ ხელმისაწვდომს ხდის ჩატბოტისთვის
3. ცოცხალი განახლება: თუ ახალ ფაილს დაამატებთ, ის ჩვეულებრივ პასუხებში რამდენიმე წამში ან წუთში აისახება

მოწინავე მომხმარებლებისთვის:
SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილ-სერვერთან ავტომატური კავშირები კარგად არის შესაძლებელი LlamaIndex-ით ან Haystack-ით.

მონაცემები რჩება უსაფრთხო და შიდა

მიუხედავად იმისა, ირჩევთ საკუთარ მოდელებს თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებს:

• თქვენ თვითონ წყვეტთ, რა გადის და რა არა
• ინტეგრაცია Single Sign-On-თან და წვდომის კონტროლთან ნაგულისხმევად შესაძლებელია
• აუდიტის ჩანაწერები: ვინ რა ნახო?

მგრძნობიარე ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია AI მოდელების გამოყენება On-premises ან კერძო ღრუბელში. მაგრამ მაშინაც კი, თუ იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ ისე, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული როგორც სასწავლო მონაცემები ან მუდმივად შეინახოს პროვაიდერმა.

თანამედროვე სტრუქტურის მაგალითი

შენ OpenWebUI მარტივად ააშენებთ უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემას, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ სპეციალიზებულ ჩატბოტებს დაუსვან კითხვები. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაალაგოთ კატეგორიების მიხედვით და სხვადასხვა ჩატბოტს მიანიჭოთ ექსპერტის როლი საკუთარ სფეროში. წაიკითხეთ როგორ!

1. Inhoud toevoegen en categoriseren

Documenten uploaden

• შედით OpenWebUI-ში თქვენი ბრაუზერის საშუალებით.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააჭირეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და ა.შ.).
• რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ეტიკეტი, მაგალითად, „HR“, „ტექნიკური“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.

უპირატესობა: კატეგორიზაციით, სწორ ჩატბოტს (ექსპერტს) შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს შესაბამის წყაროებზე და თქვენ ყოველთვის მიიღებთ შესაბამის პასუხს.

2. Chatbots met eigen specialismen (rollen)

OpenWebUI საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მრავალი ჩატბოტი, თითოეულს საკუთარი სპეციალობით ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტი: კითხვები შვებულების, კონტრაქტების, დასაქმების პირობების შესახებ.
• IT-მხარდაჭერა: დახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებთან, ტექნიკასთან დაკავშირებით.
• პოლიტიკის ბოტი: ბიზნეს პოლიტიკისა და შეესაბამისობის შესახებ პასუხები.
• გაყიდვების მწვრთნელი: პროდუქტების, ფასებისა და შეთავაზებების შესახებ ინფორმაცია.

Direct aan de slag of liever hulp?

გსურთ სწრაფად გაუშვათ Proof-of-Concept? მაგალითად, OpenWebUI და LlamaIndex-ით, ხშირად ერთ შუადღეში გექნებათ დემო ონლაინ!
გსურთ პროფესიონალურად მოაწყოთ, დააკავშიროთ თქვენს არსებულ IT-სთან, ან ეს ნამდვილად უსაფრთხო უნდა იყოს?
NetCare დაგეხმარებათ ყველა ნაბიჯში: არჩევანის დახმარებიდან დაწყებული იმპლემენტაციით, ინტეგრაციით და ტრენინგით დამთავრებული.

დაგვიკავშირდით კონტაქტი უფასო კონსულტაციისთვის ან დემოსთვის.

NetCare – თქვენი გზამკვლევი AI-ში, ცოდნასა და ციფრულ უსაფრთხოებაში