Digital twins

ციფრული ტყუპები. IT სტრატეგია AI-ით

ორგანიზაციების მომავალი ციფრული ტყუპებია: გარდაქმნა ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და გაძლიერება ისეთი სექტორებისთვის, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ ChatGPT. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა AI საზოგადოებრივ ცნობიერებაში შეიტანა OpenAI-ის ჩატბოტის გარღვევის წყალობით, AI ჩუმად ვითარდებოდა ათწლეულების განმავლობაში, ელოდა სწორ მომენტს, რომ ბრწყინავდეს. დღეს ეს სრულიად განსხვავებული ტექნოლოგიაა — უნარიანი სიმულაციის, შექმნის, ანალიზისა და დემოკრატიზაციისაც კი, რომელიც ზღვარს უბიძგებს იმას, რაც თითქმის ნებისმიერ ინდუსტრიაშია შესაძლებელი.

ხელოვნური ინტელექტის ძალა სხვადასხვა სექტორში

AI-ს შეუძლია წარმოუდგენელი მიღწევები, როგორიცაა რეალობის სიმულაცია (Deep Learning-ისა და Reinforcement Learning-ის მეშვეობით), ახალი კონტენტის შექმნა (GPT-ისა და GAN-ების მსგავსი მოდელებით) და შედეგების პროგნოზირება უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრების ანალიზით. სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და უსაფრთხოება, უკვე გრძნობენ გავლენას:

  • ჯანდაცვა: ხელოვნური ინტელექტი (AI) გადადის რეაქტიულიდან პრევენციულ ზრუნვაზე, ერთი ორგანოს დიაგნოსტიკიდან სხეულის სრულ ანალიზამდე. ის ასევე უზრუნველყოფს რობოტულ ქირურგიას და სიცოცხლის გახანგრძლივების მცდელობებს. AI-ის პოტენციალი მედიცინის კვლევების რევოლუციონირებისა და ჯანდაცვის პროცესების ოპტიმიზაციისთვის უზარმაზარია.
  • ფინანსებიპერსონალიზებული სესხები, აქტივების მართვის რობო-მრჩევლები და ბაზრის პროგნოზირებადი ანალიზი არის მხოლოდ რამდენიმე გზა, რომლითაც AI გარდაქმნის ფინანსურ სექტორს. ეს ინოვაციები საბანკო საქმეს უფრო ეფექტურს და ინდივიდუალურ საჭიროებებზე მორგებულს ხდის.
  • უსაფრთხოებაAI გამოიყენება კიბერდანაშაულის პრევენციისთვის, თაღლითობების გამოვლენისა და მოსამართლეების დახმარებისთვის უფრო სამართლიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად. მონაცემებზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებით, AI უსაფრთხო სამყაროსკენ სწრაფვას უწყობს ხელს.

ეს მაგალითები მხოლოდ აისბერგის წვერია. უძრავი ქონებიდან და დაზღვევებიდან მომხმარებელთა მომსახურებამდე და იურიდიულ სისტემამდე, AI-ს აქვს პოტენციალი, რევოლუცია მოახდინოს ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში.

ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული როლი: ციფრული ტყუპები და ოპერაციული ეფექტურობა

ერთ-ერთი ყველაზე დამაინტრიგებელი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება არის ციფრული ტყუპები. რეალობის ოპერაციული მონაცემებით სიმულაციით, კომპანიებს შეუძლიათ უსაფრთხოდ შეისწავლონ AI-ის გავლენა, სანამ მას ფართომასშტაბიანად დანერგავენ. ციფრული ტყუპები შეიძლება წარმოადგენდნენ პილოტს, მოსამართლეს ან თუნდაც ციფრულ საკრედიტო რეიტინგის შემფასებელს, რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეამცირონ რისკები და თანდათანობით შეაერთონ AI თავიანთ ოპერაციებში.

როდესაც კომპანიები ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის ათვისებას, მათ უნდა განიხილონ ისეთი კითხვები, როგორიცაა „ვიყიდოთ, გამოვიყენოთ ღია კოდი თუ თავად შევქმნათ?“ და „როგორ გავაძლიეროთ ჩვენი ამჟამინდელი თანამშრომლები AI ხელსაწყოებით?“. გადამწყვეტია AI-ის აღქმა, როგორც ადამიანური შესაძლებლობების გაუმჯობესების საშუალება და არა ჩანაცვლების. საბოლოო მიზანია შევქმნათ გაძლიერებული მრჩევლები, რომლებიც მხარს უჭერენ გადაწყვეტილების მიღებას ადამიანური ასპექტის მსხვერპლშეწირვის გარეშე.

კონფიდენციალურობა, ეთიკა და რეგულაციური გამოწვევები

დიდ ძალას დიდი პასუხისმგებლობა მოაქვს. EU AI-lakiძალაში შევიდა 2024 წელს და მიზნად ისახავს ინოვაციების დაბალანსებას ფუნდამენტურ უფლებებთან და უსაფრთხოებასთან. კომპანიებმა პროაქტიულად უნდა იფიქრონ AI მოდელებში არსებულ მიკერძოებაზე, მონაცემთა კონფიდენციალურობაზე და ასეთი ტექნოლოგიების დანერგვის ეთიკურ შედეგებზე.

Harkitse käyttämistä synteettistä dataa GAN-verkkojen tuottamaa harhan torjumiseksi ja hyödynnä työkaluja, kuten SHAP tai LIME, luodaksesi selitettävämpiä tekoälyjärjestelmiä. Tarvitsemme tekoälyä, joka tukee inhimillisiä tavoitteita ja arvoja – teknologiaa, joka voi parantaa elämää vaarantamisen sijaan.

სად მივდივართ ამიერიდან?

Tekoäly määrittää jo nyt, miten elämme ja työskentelemme. Gartnerin mukaan kuusi kymmenestä tärkeimmästä teknologisesta trendistä vuodelle 2024 liittyvät tekoälyyn. Forrester ennustaa tekoälymarkkinoiden arvon nousevan 227 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä. Yritysten on nyt selvitettävä, miten tekoäly saadaan laboratorioista käytännön sovelluksiin.

  • დაიწყეთ მცირედით: გამოიყენეთ ისეთი ხელსაწყოები, როგორიცაა Microsoft Copilot ან ChatGPT ყოველდღიურ ოპერაციებში.
  • ინოვაცია მიზანმიმართულად: დაფიქრდით, როგორ შეუძლია AI-ს თქვენი მომხმარებლების რეალური გამოწვევების გადაჭრა და შეისწავლეთ ლოგიკური დანერგვის გზები.
  • გააძლიერეთ თქვენი გუნდები: წაახალისეთ დეველოპერები, ექსპერიმენტები ჩაატარონ AI-ით, გამოიყენონ AI პლატფორმები ან როგორც ცალკე ინსტრუმენტი. ეს შეიძლება თქვენი საუკეთესო კოლეგა გახდეს.

Tulevaisuus ei pyöri ihmisten korvaamisen ympärillä, vaan luomisen ympärillä, jossa პირადი ხელოვნური ინტელექტები თანამშრომლობენ ბიზნესის ხელოვნურ ინტელექტებთან, ადამიანური შესაძლებლობების გაზრდა და ინდუსტრიების ტრანსფორმირება. ხედვა ნათელია — ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით ათვისება და მისი ძალის გამოყენება უფრო ეფექტური და გამდიდრებული მომავლისთვის.

როგორ შეუძლია NetCare-ს დახმარება ამ თემაზე

NetCare-მა შეიმუშავა და განავითარა ეს სტრატეგია. გაცილებით ადრე, სანამ ისეთ მსხვილ კომპანიებს, როგორიცაა Oracle და Microsoft, ეს იდეა გაუჩნდებოდათ. ეს უზრუნველყოფს სტრატეგიულ უპირატესობას სისწრაფის, მიდგომისა და მომავლის ხედვის თვალსაზრისით.

  • კონსალტინგი და სტრატეგიის შემუშავებაჩვენ ვაანალიზებთ თქვენს მიმდინარე პროცესებს და ვავლენთ შესაძლებლობებს, სადაც ციფრულ ტყუპებს შეუძლიათ ღირებულების დამატება. ერთად შევიმუშავებთ სტრატეგიას, რომელიც შეესაბამება თქვენს ბიზნეს მიზნებს.
  • დანერგვა და ინტეგრაციაჩვენ ვქმნით არქიტექტურას, რომელიც ითვალისწინებს ჰიბრიდულ გადაწყვეტას და ეტაპობრივ მიდგომას ციფრული ტყუპის დანერგვისთვის, თქვენს არსებულ სისტემებთან ერთად და ეტაპობრივი მიგრაციით.
  • მონაცემთა ანალიზი და მართვაჩვენ გეხმარებით მონაცემების შეგროვებაში, ანალიზსა და მართვაში, რაც საჭიროა სისტემის მუდმივად უფრო ჭკვიანი და უკეთესი გახადისთვის.
  • ტრენინგი და მხარდაჭერამიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ თავად არ გთავაზობთ ტრენინგს, ჩვენ შეგვიძლია დაგეხმაროთ პროგრამის შექმნაში თანამშრომლების გადასამზადებლად და ახალ სისტემასთან ეფექტურად სამუშაოდ.

რა მიზნები უნდა დაისახოთ

ციფრული ტყუპის დანერგვისას მნიშვნელოვანია მკაფიო და გაზომვადი მიზნების დასახვა. გაითვალისწინეთ შემდეგი ნაბიჯები:

  1. პროცესის ოპტიმიზაციამიზნად დაისახეთ თქვენი მიმდინარე პროცესების არაეფექტურობის გამოვლენა და აღმოფხვრა სიმულაციებისა და ანალიზის გზით.
  2. ინოვაციის სტიმულირებაექსპერიმენტირეთ ახალი პროცესებით ან პროდუქტებით ვირტუალურ გარემოში, სანამ მათ პრაქტიკაში დანერგავთ, რითაც მინიმუმამდე დაიყვანთ რისკებს და ხელს შეუწყობთ ინოვაციებს.
  3. ხარჯების შემცირებაპროცესების ოპტიმიზაციით, თქვენ შეგიძლიათ მნიშვნელოვნად შეამციროთ ოპერაციული ხარჯები და გაზარდოთ გამომუშავება.
  4. გაუმჯობესებული გადაწყვეტილება: გამოიყენეთ რეალურ დროში არსებული მონაცემები და ანალიტიკა ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად, რაც გააუმჯობესებს თქვენს ბიზნეს შედეგებს.

რატომ NetCare

NetCare-ს გამოარჩევს ხელოვნური ინტელექტის კლიენტზე ორიენტირებულ მიდგომასთან და IT-ის სიღრმისეულ ექსპერტიზასთან კომბინირება. აქცენტი კეთდება ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების მიწოდებაზე, რომლებიც შეესაბამება თქვენი ორგანიზაციის უნიკალურ საჭიროებებს. NetCare-თან თანამშრომლობით, შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივები სტრატეგიულად იგეგმება და ეფექტურად ხორციელდება, რაც მდგრად გაუმჯობესებასა და კონკურენტულ უპირატესობას იწვევს.

გერარდი

გერარდი მუშაობს როგორც AI კონსულტანტი და მენეჯერი. დიდი ორგანიზაციებში მუშაობის მრავალწლიანი გამოცდილებით, მას შეუძლია ძალიან სწრაფად გაშიფროს პრობლემა და მიაღწიოს მის გადაწყვეტას. ეკონომიკურ განათლებასთან კომბინაციით, ის უზრუნველყოფს ბიზნესის თვალსაზრისით გამართულ არჩევანს.

AIR (ხელოვნური ინტელექტის რობოტი)