AI და სხვა ICT სიახლეები

ჩვენ რეგულარულად ვწერთ სტატიებს ხელოვნური ინტელექტის, ტექნოლოგიური განვითარებებისა და NetCare-ის შესახებ სიახლეების შესახებ. თუ გსურთ ინფორმირებული იყოთ, შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ ჩვენს ბლოგზე გვერდის ბოლოში.

მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაცია

გამაძლიერებელი სწავლის ძალა

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DR: სწავლება განმტკიცებით (RL) არის მძლავრი გზა მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც სწავლობენ მოქმედებით. ისტორიულ მონაცემებზე მორგების ნაცვლად, RL ოპტიმიზაციას უკეთებს გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის მარყუჟების მეშვეობით — როგორც რეალური წარმოებიდან, ასევე სიმულაციებიდან. ის...

➪ ნახვა: reinforcement learning rl

AI სიმულაციის ძრავა საფონდო ბაზრებისთვის

AI სიმულაციის ძრავა: დაადასტურეთ თქვენი AI პროგნოზები რეალური ისტორიული მონაცემებით

ბიზნეს პროცესებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ დარწმუნდებით, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებს? NetCare წარმოგიდგენთ AI სიმულაციის ძრავას (AI Simulation Engine): მძლავრ მიდგომას, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, ისტორიული მონაცემების საფუძველზე შეამოწმონ თავიანთი პროგნოზები. ამ გზით...

➡️ წაიკითხეთ მეტი

ძიება ხელოვნური ინტელექტით

რა მოხდება, თუ თქვენს ვებსაიტს აღარავინ ეწვევა?

ChatGPT-ის, Perplexity-ისა და Google-ის AI Overviews-ის მსგავსი AI საძიებო ტექნოლოგიების გაჩენამ ფუნდამენტურად შეცვალა ის, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ონლაინ. ტრადიციული საძიებო სისტემები ბმულების სიას აჩვენებს. AI საძიებო სისტემები კი უშუალოდ პასუხს იძლევა. ამას დიდი გავლენა აქვს შექმნაზე, შენარჩუნებაზე...

➡️ ნახეთ: ვებსაიტი AI-ის ეპოქაში

MIT იკვლევს AI-ის გასამარტივებლად

MIT გუნდი ასწავლის AI მოდელებს იმას, რაც მათ ჯერ არ იცოდნენ.

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და სულ უფრო მეტად ინერგება ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და მაღალი რისკის ინდუსტრიებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაცია და ენერგეტიკა. მაგრამ დიდი ძალა დიდ პასუხისმგებლობასაც გულისხმობს: AI სისტემები ზოგჯერ შეცდომებს უშვებენ ან არასაიმედო პასუხებს იძლევიან...

➡️ ნახეთ: MIT ასწავლის AI-ს ...

ხელოვნური ინტელექტის რობოტი

შიდა ცოდნის სისტემა ხელოვნური ინტელექტით

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით იდეალურია. Retrieval-Augmented Generation (RAG) წყალობით, ასეთი სისტემა ოდესმე ყველაზე ჭკვიანია: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი

➡️ ნახეთ: ცოდნის სისტემა

კოდირება ხელოვნური ინტელექტით

პროგრამირება AI აგენტის გამოყენებით

ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების გზა. წაიკითხეთ AI კოდირების აგენტების დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესახებ

➡️ ნახეთ: AI აგენტი

2025 წლის საუკეთესო ტენდენციები ხელოვნურ ინტელექტში

2025 წლის ტოპ AI ტრენდები

ხელოვნური ინტელექტი (AI) 2025 წელსაც აგრძელებს განვითარებას და სულ უფრო დიდ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. AI-ის ძირითადი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე ძირითად განვითარებას, რომელიც განსაზღვრავს AI-ის მომავალს...

➡️ ნახეთ: AI ტენდენციები

გაეშვა Open AI O3

აღმოაჩინეთ OpenAI O3

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს უზარმაზარი გავლენის მოხდენას იმაზე, თუ როგორ ვმუშაობთ და ვახდენთ ინოვაციებს. OpenAI-ი O3-ის დანერგვით გვთავაზობს გარდამტეხ ახალ ტექნოლოგიას, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, იმუშაონ უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და ეფექტურად. რას ნიშნავს ეს წინსვლა თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ...

➡️ ნახეთ: OpenAI O3

ციფრული ტყუპები

ციფრული ტყუპები. IT სტრატეგია AI-ით

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუპებშია: გარდაქმნა ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და სექტორების გაძლიერება, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ChatGPT-ზე მეტია. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა ხელოვნური ინტელექტი საზოგადოების ცნობიერებაში შეიტანა ჩატბოტების გარღვევის წყალობით...

➡️ ნახეთ: ციფრული ტყუპები

მემკვიდრეობითი კოდის მოდერნიზაცია

Legacy კოდის მოდერნიზაცია AI-ით

უფრო სწრაფად, ჭკვიანურად და მდგრადად. პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში, მოძველებული კოდი შეიძლება იყოს ინოვაციისა და ზრდის ხელისშემშლელი ფაქტორი. მემკვიდრეობითი კოდი ხშირად ათწლიანი პაჩების, გვერდის ავლით და განახლებებისგან შედგება, რომლებიც ოდესღაც ფუნქციონალური იყო, მაგრამ ახლა შენარჩუნება რთულია. საბედნიეროდ...

➡️ ნახვა: მემკვიდრეობითი კოდი

ქალი, რომელიც მუშაობს ხელოვნურ ინტელექტთან

უახლესი განვითარებები გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) სამყარო სწრაფი ტემპით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ადამიანის შემოქმედებითი შესაძლებლობების ტოლფასი ტექნოლოგიაზე ვოცნებობდით, დღეს ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებს და გვინერგავს შთაგონებას. ტექსტის გენერირებიდან ხელოვნური სურათებისა და ვიდეოების წარმოებამდე: GenAI ხსნის...

➡️ ნახვა: გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი

AI-ის ფორმირება მომავლისთვის

როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს ჩვენი მომავლის ჩამოყალიბება

ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარება იწვევს კითხვებს იმის შესახებ, თუ რა გველოდება მომავალში. ლეოპოლდ აშენბრენერის ახალი თეთრი წიგნი წარმოგვიდგენს მომხიბლავ სურათს არსებული სიტუაციისა და იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გველოდეს. აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი დასკვნა...

➡️ ნახეთ: AI-ის მომავალი

სინთეტიკური მონაცემები გამაძლიერებელი სწავლებისთვის

სინთეტიკური მონაცემები: სარგებელი უკეთესი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის

მონაცემები, რა თქმა უნდა, გადამწყვეტ როლს თამაშობს ციფრულ ტრანსფორმაციას განიცდის კომპანიებისთვის. მაგრამ, როდესაც იზრდება მაღალი ხარისხის და დიდი მოცულობის მონაცემებზე მოთხოვნა, ხშირად ვაწყდებით ისეთ გამოწვევებს, როგორიცაა კონფიდენციალურობის შეზღუდვები და სპეციალიზებული ამოცანებისთვის საკმარისი მონაცემების ნაკლებობა. აქ შემოდის კონცეფცია

➡️ ნახეთ: სინთეტიკური მონაცემები

ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ეკონომიკაზე

რობოტიკის გავლენა ეკონომიკაზე.

წლების განმავლობაში ინდუსტრიაში რობოტებმა მარტივი სამუშაოს ავტომატიზაცია უზრუნველყვეს. ეს აქამდე უმუშევრობის ზრდას არ მოჰყოლია, მაგრამ ეს შეიცვლება - ასეთია მოსაზრება. დრონებისა და ავტონომიური ავტომობილების მოსვლასთან ერთად, სატრანსპორტო სექტორი, პოლიცია და არმიაც რობოტიზებული გახდება...

➡️ ნახეთ: რობოტიკა

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურად გაწვრთნა

ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი AI სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა AI-ის გაწვრთნა კანონების გამოყენებით...

➡️ ნახეთ: AI და ეთიკა

AI NETCARE

ხელოვნური ინტელექტის რობოტი

Essent-თან მიმდინარე მასშტაბური პროექტისთვის, სხვა საკითხებთან ერთად, შევქმენით ხელოვნური ინტელექტის რობოტი. პროექტი მოიცავს (ლაივ) ჩატის ინტეგრაციას ვებგვერდზე როგორც თანამშრომლებთან, ასევე AI რობოტთან. გარდა ამისა, მოხდა CRM-თან ინტეგრაცია საანკეტო მონაცემების შესანახად. ეს ბლოგი ძირითადად ეხება

➡️ ნახეთ: air

AIR (ხელოვნური ინტელექტის რობოტი)