გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უახლესი მოვლენები

გენერაციული AI-ს (genAI) სამყარო სწრაფი ტემპით ვითარდება. თუ ადრე მხოლოდ ადამიანის შემოქმედებითი შესაძლებლობების ტოლფასი ტექნოლოგიების შესახებ ვოცნებობდით, დღეს ჩვენ ვხედავთ აპლიკაციებს, რომლებიც გვაოცებს და გვინსპირებს. ტექსტის გენერაციიდან დაწყებული, ხელოვნური სურათებისა და ვიდეოების წარმოებამდე: genAI ხსნის ახალი შესაძლებლობების კარს სხვადასხვა სექტორში, მარკეტინგიდან და გართობიდან დაწყებული, ჯანდაცვამდე და განათლებამდე. ამ სტატიაში განვიხილავთ ყველაზე გარღვევულ განვითარებებს და ვიხილავთ, თუ რას შეიძლება გვპირდებოდეს მომავალი.

2. In-context სწავლა და ადაპტური მოდელები

In-context სწავლა ნიშნავს, რომ AI მოდელები უკეთესად ესმით თქვენი მოთხოვნების კონტექსტსა და ნიუანსებს, დამატებითი ტრენინგის საჭიროების გარეშე. ეს მათ პირდაპირ გამოყენებადს ხდის რეალურ დროში სიტუაციებში, როგორიცაა მომხმარებელთა მომსახურება. ადაპტური AI, რომელიც შეიძლება მოერგოს უკუკავშირისა და გამოყენების ნიმუშების საფუძველზე, უზრუნველყოფს, რომ AI სულ უფრო უკეთესად აწვდის პერსონალიზებულ პასუხებსა და სერვისებს.

3. ღია კოდი და საზოგადოების წვლილი

genAI საზოგადოება სულ უფრო მეტად ხდება ღია, კომპანიები, როგორიცაა Meta და Hugging Face, აქვეყნებენ თავიანთ მოდელებს. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს თავად ექსპერიმენტი ჩაატარონ ამ მოწინავე AI სისტემებთან და წვლილი შეიტანონ გაუმჯობესებებში. ღია კოდის საზოგადოება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ისეთი პრობლემების გადაჭრაში, როგორიცაა მიკერძოება და ეთიკური საკითხები, გლობალური მომხმარებლების მრავალფეროვანი შეყვანის საშუალებით.

4. უფრო ეფექტური AI მოდელები ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრით

ტრადიციულად, ძლიერი AI მოდელები, როგორიცაა genAI, მოითხოვენ უამრავ გამოთვლით სიმძლავრეს და ენერგიას. ინოვაციები AI არქიტექტურებში, როგორიცაა უფრო ეფექტური ნეირონული ქსელები და სპეციალური AI ჩიპები, შესაძლებელს ხდის დიდი AI მოდელების მცირე მასშტაბით და დაბალ ფასად მუშაობას. ეს genAI გადაწყვეტილებებს უფრო ხელმისაწვდომს ხდის მცირე ბიზნესისა და ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის.

5. უკეთესი სურათებისა და ვიდეოების წარმოება

სადაც genAI ადრე ძირითადად ტექსტზე იყო გამოყენებული, სურათებისა და ვიდეო ტექნოლოგიების უახლესი განვითარებები შთამბეჭდავია. მოდელები, როგორიცაა Midjourney და Runway, მომხმარებლებს სთავაზობენ მაღალი ხარისხის სურათებისა და ვიდეოების შექმნის შესაძლებლობას. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა მარკეტინგისა და რეკლამის სფეროში, სადაც ვიზუალურად მიმზიდველი კონტენტი დიდ როლს თამაშობს. ახალ AI-ებს შეუძლიათ ადამიანის მოძრაობების იმიტაცია, რაც საშუალებას აძლევს მსახიობებს ან ანიმაციურ პერსონაჟებს რეალისტურად იმოძრაონ გენერირებულ გარემოში.

6. ეთიკა და პოლიტიკა

ძლიერი genAI მოდელების აღზევებასთან ერთად, ჩნდება ეთიკური საკითხებიც, როგორიცაა საავტორო უფლებები, კონფიდენციალობა და AI-ის გავლენა სამუშაო ადგილებზე. სულ უფრო მეტი კომპანია და მთავრობა მუშაობს სახელმძღვანელო პრინციპებზე, რათა უზრუნველყოს AI-ის პასუხისმგებლიანი გამოყენება. მაგალითად, OpenAI-მ შემოიღო ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა “safeguarding”, რათა თავიდან აიცილოს სურათების გენერირებისას არასასურველი შედეგები. ასევე განიხილება AI-ის უფრო გამჭვირვალე გახდომის გზები მომხმარებლებისთვის, რათა მათ იცოდნენ, როდის და როგორ გამოიყენება AI.

7. ინტეგრაცია ყოველდღიურ ინსტრუმენტებში

genAI სულ უფრო ხშირად პოულობს გზას ყოველდღიურ პროგრამულ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა ტექსტური რედაქტორები, დიზაინის პროგრამები და ბრაუზერები. Google და Microsoft აერთიანებენ AI ფუნქციებს თავიანთ Google Workspace და Microsoft Office პაკეტებში, რაც მომხმარებლებს ეხმარება უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად იმუშაონ. ეს ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ AI მხარდაჭერა ხელმისაწვდომი იყოს მილიონობით ადამიანის სამუშაო პროცესში, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს პროდუქტიულობა.

რას გვპირდება მომავალი?

genAI-ის განვითარების სიჩქარით, მალე შეგვიძლია ველოდოთ კიდევ უფრო გარღვევულ აპლიკაციებს. იფიქრეთ AI ასისტენტებზე, რომლებიც არა მხოლოდ პასუხობენ, არამედ შეუძლიათ პროაქტიურად დაეხმარონ ამოცანების აღებით, მოწინავე ჰოლოგრაფიულ სურათებზე, რომლებიც თითქმის არ განსხვავდება რეალურისგან, და AI-ებზე, რომლებიც თანამშრომლობენ რთული პრობლემების გადასაჭრელად.

ასევე, კომპანიები უფრო მეტად გამოიყენებენ AI-ს ბიზნეს პროცესებში. კომპანიას შეუძლია გაწვრთნას მრავალი აგენტი კონკრეტული ამოცანისთვის და აიძულოს ისინი ერთად იმუშაონ გუნდად. ამჟამად, AI ძირითადად ძალიან შესაფერისი ასისტენტია. ის, რომელიც მუშაობს სწრაფად და, მაგალითად, ძალიან კარგად წერს, ამოწმებს და ასწორებს კომპიუტერულ კოდს.

გენერაციული AI უკვე განუყოფელი ნაწილია და მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ტექნოლოგიისა და შემოქმედების მომავალში. მიუხედავად იმისა, კომპანიები იყენებენ genAI-ს ინოვაციური პროდუქტების შესაქმნელად, თუ ინდივიდები ცდილობენ გაზარდონ თავიანთი პროდუქტიულობა, შესაძლებლობები უსასრულოა და მომავალი ძალიან იმედისმომცემია.

NetCare-მა ასევე შექმნა საკუთარი genAI აპლიკაცია, რომელსაც ჩვენ AIR-ს ვუწოდებთ. ეს არის ხარჯეფექტური LLM მოდელი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი აპლიკაციისთვის. პროგრამირებიდან დაწყებული, მომხმარებელთა მომსახურების აგენტამდე, ის ასევე გამოიყენება ვებსაიტების თარჯიმნად. ამრიგად, არსებობს მრავალი ვებსაიტი, როგორიცაა ეს, რომლებსაც AIR თარგმნის. ჩვენ, რა თქმა უნდა, ასევე შევქმენით თავად დანამატი AIR-ის მიერ, ჟერარდის მცირე დახმარებით 🙂