ჩვენ რეგულარულად ვწერთ სტატიებს AI-ის, ტექნოლოგიური განვითარებებისა და NetCare-ის სიახლეების შესახებ. თუ გსურთ ინფორმირებული იყოთ, შეგიძლიათ გამოიწეროთ ჩვენი ბლოგი გვერდის ბოლოში.
ჩვენ რეგულარულად ვწერთ სტატიებს AI-ის, ტექნოლოგიური განვითარებებისა და NetCare-ის სიახლეების შესახებ. თუ გსურთ ინფორმირებული იყოთ, შეგიძლიათ გამოიწეროთ ჩვენი ბლოგი გვერდის ბოლოში.

უწყვეტი სწავლა უკეთესი პროგნოზებისთვის TL;DR: სწავლება განმტკიცებით (RL) არის მძლავრი გზა მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც სწავლობენ მოქმედებით. ისტორიულ მონაცემებზე მორგების ნაცვლად, RL ოპტიმიზაციას უკეთებს გადაწყვეტილებებს ჯილდოებისა და უკუკავშირის მარყუჟების მეშვეობით — როგორც რეალური წარმოებიდან, ასევე სიმულაციებიდან. შედეგი: მოდელები, რომლებიც მუდმივად უმჯობესდებიან, სანამ...

AI-ის გამოყენება ბიზნეს პროცესებში სულ უფრო დახვეწილი ხდება, მაგრამ როგორ დარწმუნდებით, რომ თქვენი AI მოდელები მართლაც სანდო პროგნოზებს აკეთებენ? NetCare წარმოგიდგენთ AI სიმულაციის ძრავას (AI Simulation Engine): მძლავრ მიდგომას, რომლითაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ თავიანთი პროგნოზების ვალიდაცია ისტორიული მონაცემების საფუძველზე. ამ გზით, თქვენ წინასწარ იცით, მზად არიან თუ არა თქვენი AI მოდელები...

AI საძიებო ტექნოლოგიების, როგორიცაა ChatGPT, Perplexity და Google-ის AI Overviews-ის გაჩენამ ფუნდამენტურად შეცვალა, თუ როგორ პოულობენ ადამიანები ინფორმაციას ონლაინ. ტრადიციული საძიებო სისტემები აჩვენებენ ბმულების სიას. AI საძიებო სისტემები კი პირდაპირ პასუხს იძლევიან. ამას დიდი გავლენა აქვს ვებსაიტების შექმნაზე, შენარჩუნებასა და პოზიციონირებაზე. 🤖დაწკაპუნების მანქანიდან ცოდნის წყარომდე კლასიკური ვებსაიტი...

ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება სწრაფად იზრდება და სულ უფრო მეტად ერწყმის ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და მაღალი რისკის ინდუსტრიებს, როგორიცაა ჯანდაცვა, ტელეკომუნიკაციები და ენერგეტიკა. მაგრამ დიდი ძალა დიდ პასუხისმგებლობასაც გულისხმობს: AI სისტემები ზოგჯერ უშვებენ შეცდომებს ან იძლევიან არასაიმედო პასუხებს, რამაც შეიძლება სერიოზული შედეგები გამოიწვიოს. MIT-ის Themis AI, ნაწილობრივ...

გსურთ, რომ თქვენმა კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტების, პოლიტიკის, IT-ის, პროცესების ან მომხმარებლებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ იდეალურია შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ის წყალობით, ასეთი სისტემა ოდესმე ყველაზე ჭკვიანია: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე და ჩატბოტი დაუყოვნებლივ ეძებს თქვენს საკუთარ...

ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ფუნდამენტურად შეცვალა პროგრამირების გზა. წაიკითხეთ AI კოდირების აგენტების დადებითი და უარყოფითი მხარეების შესახებ.

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს განვითარებას 2025 წელს და სულ უფრო დიდ გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებასა და ბიზნესზე. AI-ის ძირითადი ტენდენციები აჩვენებს, თუ როგორ აღწევს ეს ტექნოლოგია ახალ სიმაღლეებს. აქ განვიხილავთ რამდენიმე ძირითად განვითარებას, რომელიც განსაზღვრავს AI-ის მომავალს. ქვემოთ მოცემულია...

ხელოვნური ინტელექტი (AI) აგრძელებს უზარმაზარ გავლენას ახდენს იმაზე, თუ როგორ ვმუშაობთ და ვახდენთ ინოვაციებს. OpenAI-ი O3-ით წარმოგიდგენთ გარდამტეხ ახალ ტექნოლოგიას, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ უფრო ჭკვიანურად, სწრაფად და ეფექტურად. რას ნიშნავს ეს წინსვლა თქვენი ორგანიზაციისთვის და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ტექნოლოგია? წაიკითხეთ მეტი...

ორგანიზაციების მომავალი ციფრულ ტყუილებშია: ტრანსფორმირება ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და სექტორების გაძლიერება, როგორიცაა ჯანდაცვა და ფინანსები. ხელოვნური ინტელექტი (AI) მხოლოდ ChatGPT-ზე მეტია. მიუხედავად იმისა, რომ 2023 წელმა AI საზოგადოებრივ ცნობიერებაში შეიტანა OpenAI-ის ჩატბოტის გარღვევის წყალობით, AI ჩუმად ვითარდებოდა ათწლეულების განმავლობაში და ელოდა...