ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გაწვრთნა
ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევაა ისეთი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შემუშავება, რომლებიც არა მხოლოდ ინტელექტუალურია, არამედ მოქმედებს ადამიანის ეთიკურ ნორმებსა და ღირებულებებთან შესაბამისობაში. ამის ერთ-ერთი მიდგომაა ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნა კანონთა კოდექსებისა და იურისპრუდენციის გამოყენებით, როგორც საფუძველი. ეს სტატია იკვლევს ამ მეთოდს და განიხილავს დამატებით სტრატეგიებს ადამიანის მსგავსი ნორმებისა და ღირებულებების მქონე ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. მე ასევე შევთავაზე ეს წინადადება ნიდერლანდების ხელოვნური ინტელექტის კოალიციის სახელით იუსტიციისა და უსაფრთხოების სამინისტროს სტრატეგიულ დოკუმენტში, რომელიც სამინისტროს დავალებით დავწერეთ.
GAN-ების გამოყენება ხარვეზების იდენტიფიცირებისთვის
გენერაციული მეტოქე ქსელები (GANs) შეიძლება გამოდგეს ინსტრუმენტად კანონმდებლობაში არსებული ხარვეზების აღმოსაჩენად. არსებული კანონების მიღმა სცენარების გენერირებით, GAN-ებს შეუძლიათ გამოავლინონ პოტენციური ეთიკური დილემები ან დაუბეგრავი სიტუაციები. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ამოიცნონ და მოაგვარონ ეს ხარვეზები, რითაც ხელოვნურ ინტელექტს ექნება უფრო სრული ეთიკური მონაცემთა ნაკრები, რომლითაც ისწავლის. რა თქმა უნდა, მოდელის დახვეწისთვის ასევე გვჭირდება იურისტები, მოსამართლეები, პოლიტიკოსები და ეთიკოსები.
ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გაწვრთნის შესაძლებლობები და შეზღუდვები
მიუხედავად იმისა, რომ კანონმდებლობით გაწვრთნა მყარ საწყის წერტილს გვთავაზობს, არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოსაზრება:
- ნორმებისა და ღირებულებების შეზღუდული ასახვა კანონები არ ფარავს ადამიანური ეთიკის ყველა ასპექტს. ბევრი ნორმა და ღირებულება კულტურულად არის განსაზღვრული და არ არის დაფიქსირებული ოფიციალურ დოკუმენტებში. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მხოლოდ კანონმდებლობით არის გაწვრთნილი, შეიძლება გამოაკლდეს ამ დახვეწილ, მაგრამ გადამწყვეტ ასპექტებს.
- ინტერპრეტაცია და კონტექსტი იურიდიული ტექსტები ხშირად რთულია და ექვემდებარება ინტერპრეტაციას. კონტექსტის გაგების ადამიანური უნარის გარეშე, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება გაუჭირდეს კანონების გამოყენება კონკრეტულ სიტუაციებზე ისე, რომ ეთიკურად გამართლებული იყოს.
- ეთიკური აზროვნების დინამიური ბუნება საზოგადოებრივი ნორმები და ღირებულებები მუდმივად ვითარდება. ის, რაც დღეს მისაღებია, ხვალ შეიძლება არაეთიკურად ჩაითვალოს. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს მოქნილი და ადაპტირებადი ამ ცვლილებებთან გასამკლავებლად.
- ეთიკა იურიდიული ძალის წინააღმდეგ მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ყველაფერი, რაც კანონიერია, არ არის ეთიკურად სწორი და პირიქით. ხელოვნურ ინტელექტს უნდა ჰქონდეს უნარი, გადასცდეს კანონის ასოს და გაიგოს ეთიკური პრინციპების სული.
დამატებითი სტრატეგიები ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებებისთვის ხელოვნურ ინტელექტში
იმისათვის, რომ განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად შეესაბამება ადამიანურ ეთიკას, საჭიროა უფრო ჰოლისტიკური მიდგომა.
1. კულტურული და სოციალური მონაცემების ინტეგრაცია
ხელოვნური ინტელექტის ლიტერატურით, ფილოსოფიით, ხელოვნებითა და ისტორიით დაინტერესებით, სისტემას შეუძლია მიიღოს ღრმა გაგება ადამიანური მდგომარეობისა და ეთიკური საკითხების სირთულის შესახებ.
2. ადამიანის ინტერაქცია და უკუკავშირი
ეთიკის, ფსიქოლოგიისა და სოციოლოგიის ექსპერტების ჩართვა სასწავლო პროცესში დაგვეხმარება ხელოვნური ინტელექტის დახვეწაში. ადამიანის უკუკავშირმა შეიძლება უზრუნველყოს ნიუანსი და გამოასწოროს ის, სადაც სისტემა ჩამორჩება.
3. მუდმივი სწავლა და ადაპტაცია
ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა იყოს შექმნილი ახალი ინფორმაციის საფუძველზე სასწავლებლად და ცვალებადი ნორმებისა და ღირებულებების მიმართ ადაპტაციისთვის. ეს მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს მუდმივ განახლებებსა და ხელახალ გაწვრთნას.
4. გამჭვირვალობა და განმარტებადობა
კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები იყოს გამჭვირვალე და ასახსნელი. ეს არა მხოლოდ ამარტივებს მომხმარებლის ნდობას, არამედ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ ეთიკური მოსაზრებები და საჭიროების შემთხვევაში სისტემა დაარეგულირონ.
დასკვნა
ხელოვნური ინტელექტის კანონმდებლობისა და იურისპრუდენციის საფუძველზე გაწვრთნა ღირებული ნაბიჯია ადამიანური ნორმებისა და ღირებულებების გაგების მქონე სისტემების განვითარებისკენ. თუმცა, იმისათვის, რომ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად ეთიკურად მოქმედებს ადამიანის მსგავსად, საჭიროა მულტიდისციპლინური მიდგომა. კანონმდებლობის კულტურულ, სოციალურ და ეთიკურ ცოდნასთან შერწყმით და ადამიანური ექსპერტიზის ინტეგრირებით სასწავლო პროცესში, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც იქნებიან არა მხოლოდ ინტელექტუალურები, არამედ ბრძენნი და ემპათიურები. მოდით ვნახოთ, რას მოიტანს მომავალი შემდგომი
დამატებითი რესურსები:
- ეთიკური პრინციპები და (არ)არსებული სამართლებრივი რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტისთვის. ეს სტატია განიხილავს ეთიკურ მოთხოვნებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა აკმაყოფილებდნენ სანდოობისთვის. მონაცემები და საზოგადოება
- AI მმართველობის განმარტება: მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის მმართველობამ (AI governance) ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ და პასუხისმგებლიან დანერგვას ორგანიზაციებში. პერსონალის ტრენინგი
- პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის სამი საყრდენი: როგორ დავაკმაყოფილოთ ევროპული AI კანონი. ეს სტატია ეხება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ძირითად პრინციპებს ახალი ევროპული კანონმდებლობის შესაბამისად. Emerce
- პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა ტრენინგი: შემთხვევის შესწავლა. აკადემიური კვლევა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა ტრენინგის შესახებ, ეთიკურ პასუხისმგებლობაზე ფოკუსირებით. ArXiv
