AIデザインオーソリティ
私たちはソフトウェア開発の転換点に立っています。議論はしばしば、 どの AIが最高のコードを書くか（Claude対ChatGPT）、あるいは どこ そのAIがどこに存在するべきか（IDEかCLIか）に集中しがちです。しかし、それは間違った議論です。
本当の問題は、 世代 のコードではありません。本当の問題は、 検証 の検証です。
AIを「Vibe Coder」（意図を示し、AIが実行する）として受け入れることで、膨大な量の新しいソフトウェアが生まれます。AIエージェントの群れは、シニア開発者が1週間かけてレビューできる以上のコードを1分で生成できます。人間がボトルネックになったのです。
解決策は さらに 人間ではありません。解決策は AIデザインオーソリティ.
職人から工場長へ
従来、「設計権限（Design Authority）」とは、週に一度または月に一度集まり、設計を承認または却下する少人数のアーキテクトグループを指していました。しかし、 高速AI開発 の世界では、そのモデルは絶望的に時代遅れです。遅すぎ、対応が遅すぎます。
要件が変わるたびに、永遠にリファクタリングするのではなく、破棄して再生成する「使い捨てコード（Disposable Code）」に移行する場合、私たちの役割は根本的に変わります。私たちは、レンガを一つずつ積む石工ではなくなりました。私たちは、壁を印刷する工場の設計者なのです。
しかし、その壁がまっすぐ立っていることを誰が確認するのでしょうか？
「ガントレット」：自動化された試練
AIデザインオーソリティとは、個人ではなくパイプラインです。生成されたすべてのコードが本番環境に進むために戦い抜かなければならない「ガントレット（試練場）」です。このプロセスは、人間のコードレビューを置き換えるものではなく、 何もない、しかし何か より良いもの.
これは3つのレイヤーで機能します。
1. 実行権限（生成）
私たちは単一のAIに解決策を求めるのではなく、3つのAIに求めます。Gemini 3、GPT-5、およびオープンソースモデル（Llamaなど）を並行して同じ問題に取り組ませます。これにより、トンネルビジョンを防ぎ、LLMが時折抱える「怠惰さ」を打破します。このアプローチはまた、 科学的に研究された AIのハルシネーションを防ぎ、エラーなしで非常に長いチェーンを構築できることを示しています。
2. 厳格なフィルター（法則）
これについては議論の余地がありません。コードはコンパイルされなければなりません。リンターは文句を言ってはいけません。そして決定的に重要なのは、 ブラックボックステスト テストに合格しなければならないということです。私たちは、関数が内部的に機能するかどうか（それはAIを操作する可能性があるため）をテストするのではなく、システムが外部から行うべきことを行っているかどうかをテストします。テストに失敗しましたか？すぐにゴミ箱行きです。
3. ソフトフィルター（AI審査員）
これが真のイノベーションです。残ったソリューションは、専門の「投票AI」に提示されます。このエージェントはコードを記述するのではなく、 読み取ります コード。彼は当社のアーキテクチャ原則、セキュリティ要件（OWASP、ISO）、およびコンプライアンス規則（EU AI法）に基づいてトレーニングされています。
彼は次のように述べます。 「ソリューションAの方が速いですが、ソリューションBの方が安全で、当社のマイクロサービスアーキテクチャに優れています。」
勝者は本番環境に進みます。
ソフトウェアの三権分立
このモデルは、多くのチームに欠けている権力分立を強制します。
- 立法府（アーキテクト）： アーキテクトは「憲法」を書きます。プロンプト、アーキテクチャ文書（
project-description.md, rules.md en principles.md、厳しい要件。アーキテクトが決定します 何を 私たちが構築し、 なぜ. - 行政府（コーディングエージェント）： それらは実行します。人間開発者の監督のもと、迅速かつ安価に。
- 司法権（設計権限）： 法律を検証する独立したAIレイヤー。
結論：アーキテクトの新しい役割
これにより、構文エラーの束縛から解放され、私たちが得意とすること、つまりシステム思考、真実の発見、構造化、意思決定に集中できるようになります。
問題は、AIが私たちのコードを書けるかどうかではありません。それはすでに決まっています。コードの大部分は使い捨てになります。
問題は、あなたが制御を委ねる勇気があるかどうかです。 実行 解放し、それによって制御を 品質 取り戻すことですか？
