AIとITニュース

より良い予測のための継続的な学習 TL;DR強化学習（RL）は、実践を通じて学習するモデルを構築するための強力な手法です。RLは過去のデータに適合させるだけでなく、実際の運用やシミュレーションからの報酬とフィードバックループを通じて意思決定を最適化します。その結果、継続的に改善されるモデルが生まれます...

ビジネスプロセスにおけるAIの導入はますます高度になっていますが、AIモデルが真に信頼できる予測を行っていることをどのように確認できますか？NetCareはAIシミュレーションエンジンを導入します。これは、組織が過去のデータに基づいて予測を検証できる強力なアプローチです。これにより、AIモデルが準備できているかどうかを事前に把握できます...

ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewなどのAI検索技術の登場により、人々がオンラインで情報を検索する方法が根本的に変化しています。従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、AI検索エンジンは直接答えを提供します。これは、ウェブサイトの作成、維持、ポジショニングに大きな影響を与えます。💡クリックマシンからナレッジソースへ 従来のウェブサイトは...

人工知能（AI）の応用は急速に成長しており、私たちの日常生活やヘルスケア、通信、エネルギーなどの重要産業にますます浸透しています。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。AIシステムは誤りを犯したり、重大な結果をもたらす可能性のある不確実な回答を出すことがあります。MITのThemis AIは、共同で...

同僚が製品、ポリシー、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答できるようにしたいですか？それなら、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。RAG（検索拡張生成）のおかげで、そのようなシステムはこれまでになく賢くなっています。従業員は自然言語で質問し、チャットボットは社内のデータから直接検索します...

人工知能（AI）はプログラミングの方法を根本的に変えました。AIコーディングエージェントの長所と短所についてお読みください。

人工知能（AI）は2025年も引き続き進化し、私たちの日常生活やビジネスにますます大きな影響を与えています。主要なAIトレンドは、この技術が新たな高みに達する方法を示しています。ここでは、AIの未来を決定づけるいくつかの主要な開発について説明します。以下が...

人工知能（AI）は、私たちの働き方やイノベーションの方法に引き続き大きな影響を与えています。OpenAIはO3を導入し、企業がより賢く、より速く、より効率的に業務を遂行できるようにする画期的な新技術です。この進歩はあなたの組織にとって何を意味し、どのようにこの技術を活用できるでしょうか？続きを読む...

組織の未来はデジタルツインにあります：人工知能による変革と、ヘルスケアや金融などの分野の強化。人工知能（AI）は単なるChatGPT以上のものです。2023年にOpenAIのチャットボットのブレークスルーによりAIが一般の認識に広まりましたが、AIは何十年も水面下で進化し、待機していました...