Sistem Pengetahuan Internal dengan AI

Apakah Anda ingin kolega mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan tentang Produk, kebijakan, TI, proses, atau pelanggan? Maka sistem pengetahuan internal dengan chatbot sendiri sangat ideal. Berkat Generasi yang Ditingkatkan Pengambilan (RAG) sistem seperti itu menjadi lebih pintar dari sebelumnya: karyawan mengajukan pertanyaan dalam bahasa biasa dan chatbot langsung mencari di dokumentasi Anda sendiri. Ini dapat dilakukan dengan sepenuhnya aman, tanpa kebocoran data ke pihak eksternal – bahkan jika Anda menggunakan model bahasa besar dari OpenAI atau Google.

• Apakah jawaban selalu sesuai dengan realitas internal
• Tidak memberikan karangan (seperti terkadang pada LLM murni)
• Data rahasia tidak pernah dibagikan kepada pihak luar

Alat apa yang dapat Anda gunakan?

Mendirikan sistem pengetahuan sendiri dapat dilakukan dengan berbagai produk, tergantung pada preferensi dan persyaratan Anda untuk privasi, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan.

Chatbot dan kerangka kerja RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Sumber terbuka, dapat diterapkan secara luas
• Tumpukan Jerami (haystack.deepset.ai) – Kuat dalam pencarian perusahaan
• LangChain (langchain.com) – Kuat untuk koneksi dan kustomisasi
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Antarmuka web modern yang sederhana untuk obrolan dan manajemen

Basis data vektor (untuk penyimpanan dokumen dan fungsi pencarian cepat)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Model AI

• Model besar di cloud
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Layanan Azure OpenAI

• Model sendiri (on-premises atau cloud pribadi)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, melalui Ollama atau LocalAI

Penting:
Banyak alat, termasuk OpenWebUI dan LlamaIndex, dapat menghubungkan model lokal (on-premises) maupun cloud. Dokumen dan kueri Anda tidak akan pernah meninggalkan infrastruktur Anda sendiri, kecuali Anda menginginkannya!

Cara mudah menambahkan dokumen

Sebagian besar sistem pengetahuan modern menawarkan fungsi unggah atau sinkronisasi yang sederhana.
Ini bekerja seperti ini, misalnya:

1. Unggah dokumen Anda (PDF, Word, txt, e-mail, halaman wiki) melalui antarmuka web (seperti OpenWebUI)
2. Pemrosesan Otomatis: Alat ini mengindeks dokumen Anda dan langsung membuatnya dapat dicari oleh chatbot
3. Pembaruan Langsung: Jika Anda menambahkan file baru? Maka ini biasanya akan disertakan dalam jawaban dalam beberapa detik atau menit

Untuk Tingkat Lanjut:
Koneksi otomatis dengan SharePoint, Google Drive, Dropbox, atau server file sangat mungkin dilakukan dengan LlamaIndex atau Haystack.

Data tetap aman dan internal

Baik Anda memilih model sendiri atau model cloud besar:

• Anda sendiri yang menentukan apa yang boleh dan tidak boleh keluar
• Integrasi dengan Single Sign-On dan manajemen akses dimungkinkan secara standar
• Jejak audit: siapa yang mengakses apa?

Untuk informasi sensitif, disarankan untuk menggunakan model AI secara on-premises atau di dalam cloud pribadi. Namun, bahkan jika Anda menggunakan GPT-4 atau Gemini, Anda dapat mengatur agar dokumen Anda tidak pernah digunakan sebagai data pelatihan atau disimpan secara permanen oleh penyedia.

Contoh pengaturan modern

Dengan OpenWebUI Anda dapat dengan mudah membangun sistem pengetahuan internal yang aman di mana karyawan dapat mengajukan pertanyaan kepada chatbot khusus. Anda dapat mengunggah dokumen, mengaturnya berdasarkan kategori, dan membiarkan berbagai chatbot bertindak sebagai ahli di bidang keahlian mereka sendiri. Baca selengkapnya di sini!

1. Menambahkan dan mengkategorikan konten

Mengunggah dokumen

• Masuk ke OpenWebUI melalui peramban Anda.
• Buka bagian Dokumen atau Basis Pengetahuan.
• Klik pada Unggah dan pilih file Anda (PDF, Word, teks, dll.).
• Kiat: Saat mengunggah, tambahkan kategori atau label, seperti “SDM”, “Teknik”, “Penjualan”, “Kebijakan”, dll.

Keuntungan: Dengan mengkategorikan, chatbot (pakar) yang tepat dapat fokus pada sumber daya yang relevan dan Anda akan selalu mendapatkan jawaban yang sesuai.

2. Chatbot dengan spesialisasi (peran) sendiri

OpenWebUI memungkinkan pembuatan beberapa chatbot, masing-masing dengan spesialisasi atau peran tersendiri. Contohnya:

• Bot SDM: Pertanyaan tentang cuti, kontrak, syarat kerja.
• Dukungan TI: Bantuan untuk kata sandi, aplikasi, perangkat keras.
• Bot Kebijakan: Jawaban mengenai kebijakan dan kepatuhan perusahaan.
• SalesCoach: Informasi tentang produk, harga, dan penawaran.

Langsung mulai atau lebih memilih bantuan?

Apakah Anda ingin menjalankan bukti konsep dengan cepat? Dengan misalnya OpenWebUI dan LlamaIndex, Anda sering kali memiliki demo daring dalam satu sore!
Apakah Anda ingin mengaturnya secara profesional, menghubungkannya dengan TI yang sudah ada, atau apakah itu harus benar-benar aman?
NetCare membantu di setiap langkah: mulai dari bantuan pemilihan hingga implementasi, integrasi, dan pelatihan.

Ambil kontak untuk konsultasi saran tanpa kewajiban atau demo.

NetCare – Pemandu Anda dalam AI, pengetahuan, dan keamanan digital