MI és más IKT hírek

A szoftverfejlesztés fordulópontjánál tartunk. A vita gyakran arról szól, hogy melyik MI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hol kellene az MI-nek élnie (IDE vagy CLI). De ez a rossz vita. Az igazi probléma nem a kód generálása. Az igazi probléma a...

Folyamatos tanulás a jobb előrejelzésekért TL;DRA megerősítéses tanulás (RL) egy hatékony módszer olyan modellek létrehozására, amelyek cselekvéssel tanulnak. Az RL ahelyett, hogy csak a történelmi adatokhoz igazodna, jutalmak és visszacsatolási hurkok révén optimalizálja a döntéseket – mind a valós termelésből, mind a szimulációkból. Az eredmény: olyan modellek, amelyek folyamatosan javulnak, miközben...

Az MI bevezetése az üzleti folyamatokban egyre kifinomultabbá válik, de hogyan lehet biztos abban, hogy az Ön MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket tesznek? A NetCare bemutatja az AI Szimulációs Motort: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy az Ön MI-modelljei készen állnak-e...

Az olyan AI-alapú keresési technológiák megjelenésével, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews, alapvetően változik az információkeresés módja az interneten. A hagyományos keresőmotorok linkek listáját jelenítik meg. Az AI-alapú keresők közvetlenül adják meg a választ. Ennek jelentős hatása van a weboldalak létrehozására, karbantartására és pozicionálására. 🤖A kattintásgenerátorból tudásforrássá A klasszikus weboldal...

A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása gyorsan növekszik, és egyre szorosabban beépül mindennapi életünkbe és az olyan kritikus iparágakba, mint az egészségügy, a távközlés és az energia. De nagy erővel nagy felelősség is jár: az MI-rendszerek néha hibáznak, vagy bizonytalan válaszokat adnak, amelyek komoly következményekkel járhatnak. Az MIT Themis AI-ja, részben...

Szeretné, ha kollégái gyors válaszokat kapnénak termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy üyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy belső tudásbázis, saját chatbot-tal ideális. A Retrieval-Augmented Generation (RAG) révén egy ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkavállalók kérdéseket tesznek fel közérthető nyelven, a chatbot pedig azonnal keres a saját ...

A mesterséges intelligencia (MI) alapvetően megváltoztatta a programozás módját. Olvasson az MI kódolási ügynökök előnyeiről és hátrányairól

A mesterséges intelligencia (MI) 2025-ben is tovább fejlődik, és egyre nagyobb hatással van mindennapi életünkre és az összes vállalkozásra. A legfontosabb MI trendek azt mutatják, hogyan éri el ez a technológia új magasságokat. Itt néhány kulcsfontosságú fejleményt vitatunk meg, amelyek Meghatározzák az MI jövőjét. Az alábbiakban bemutatjuk a...

A mesterséges intelligencia (MI) továbbra is hatalmas hatással van a munkavégzésünkre és az innovációra. Az OpenAI az O3-mal egy úttörő új technológiát vezet be, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy okosabban, gyorsabban és hatékonyabban működjenek. Mit jelent ez az előrelépés az Ön szervezete számára, és hogyan aknázhatja ki ezt a technológiát? Olvasson tovább...

A szervezetek jövője a digitális ikrekben rejlik: Alakítsa át a mesterséges intelligenciával, és erősítse meg olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügy. A mesterséges intelligencia (MI) több, mint pusztán a ChatGPT. Bár 2023-ban az MI az OpenAI chatbotjának áttörése révén került a köztudatba, az MI már évtizedek óta csendben fejlődik, várva...

Gyorsabb, Okosabb és Fenntarthatóbb A szoftverfejlesztés világában az elavult kód akadályt jelenthet az innováció és a növekedés számára. A meglévő (legacy) kód gyakran évtizedeknyi javításokból, áthidaló megoldásokból és frissítésekből áll, amelyek egykor funkcióképesek voltak, de ma már nehézkes fenntartani őket. Szerencsére van egy új szereplő, aki képes a fejlesztői csapatoknak...

A generatív AI (genAI) világa ördögös tempóban fejlődik. Ahol korábban csak arról álmodtunk, hogy a technológia képes utolérni az emberi kreativitást, ma olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak bennünket. A szöveggenerációtól a mesterséges kép- és videúgyártásig: a genAI ajtókat nyit meg új lehetőségek előtt a különböző szektorokban,...

A mesterséges intelligencia (MI) terülődései kérdéseket vetnek fel arról, hogy mi várható a közeljövőben. Leopold Aschenbrenner nemrégiben megjelent fehér könyve lenyűgöző képet fest a jelenlegi helyzetről és arról, ami várható. Íme néhány kulcsfontosságú meglátás, amely az MI jövőjét...

Az adatok természetesen kulcsfontosságú szerepet játszanak a digitalizálódó vállalatok életében. Azonban, ahogy növekszik a kiváló minőségű és nagy mennyiségű adatok iránti igény, gyakran szembesülünk olyan kihívásokkal, mint az adatvédelmi korlátozások és a speciális feladatokhoz szükséges elegendő adat hiánya. Itt merül fel a szintetikus adatok koncepciója mint egy...

Évek óta a robotok az iparban lehetővé teszik az egyszerű munkák automatizálását. Ez eddig nem vezetett növekvő munkanélküliséghez, de a felvetés szerint ez meg fog változni. A drónok és az önvezető autók megjelenésével a teljes szállítási szektor, a rendőrség és a hadsereg is robotizálttá válik. Ugyanakkor...

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek fejlesztése, amelyek nemcsak intelligensek, hanem az emberi értékekkel és normákkal összhangban cselekszenek. Ennek egyik megközelítése az MI betanítása jogszabálykönyvek és ítélkezési gyakorlat segítségével...

Az Essent számára végzett nagyobb projektünk keretében többek között egy mesterséges intelligencia robotot is építettünk. A projekt magában foglalja a (live)chat integrálását a weboldalon keresztül mind az alkalmazottakkal, mind egy MI robottal. Emellett CRM integráció is történt a felmérési adatok rögzítésére. Ez a blogbejegyzés elsősorban az MI-ről szól...