A mesterséges intelligencia etikus képzése

A mesterséges intelligencia világában az egyik legnagyobb kihívás olyan MI-rendszerek fejlesztése, amelyek nem csupán intelligensek, hanem az emberi normáknak és értékeknek megfelelő etikai standardok szerint is cselekednek. Ennek egyik megközelítése az MI jogi kódexek és ítélkezési gyakorlat alapján történő képzése. Ez a cikk ezt a módszert vizsgálja, és kiegészítő stratégiákat is áttekint egy emberihez hasonló normákkal és értékekkel rendelkező MI létrehozásához. Ezt a javaslatot a holland MI koalíció nevében a Belügyminisztérium számára is előterjesztettem egy általunk készített stratégiai dokumentumban, amelyet a minisztérium megbízásából írtunk.

GAN-ok (Generatív Adversariális Hálózatok) Használata Hiányosságok Azonosítására

A Generatív Adversariális Hálózatok (GAN-ok) eszközként szolgálhatnak a jogszabályi hiányosságok feltárására. Azáltal, hogy olyan forgatókönyveket generálnak, amelyek a meglévő törvényeken kívül esnek, a GAN-ok rávilágíthatnak a lehetséges etikai dilemmákra vagy a nem kezelt helyzetekre. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy azonosítsák és kezeljék ezeket a hiányosságokat, így az MI egy teljesebb etikai adathalmazból tanulhat. Természetesen szükségünk van jogászokra, bírákra, politikusokra és etikusokra is a modell finomhangolásához.

Az AI etikus képzésének lehetőségei és korlátai 

Bár a jogszabályokon alapuló képzés szilárd kiindulópontot jelent, néhány fontos szempontot figyelembe kell venni:

1. A normák és értékek korlátozott megjelenítése A törvények nem fedik le az emberi etika minden aspektusát. Sok norma és érték kulturálisan meghatározott, és nincs rögzítve hivatalos dokumentumokban. Egy kizárólag jogszabályokon alapuló mesterséges intelligencia (MI) kihagyhatja ezeket a finom, de döntő fontosságú szempontokat.
2. Interpretáció és Kontextus A jogi szövegek gyakran összetettek és értelmezés tárgyát képezik. Az emberi kontextusmegértési képesség hiányában az MI nehézségekbe ütközhet a törvények etikailag megalapozott alkalmazásában konkrét helyzetekben.
3. Az etikai gondolkodás dinamikus jellege A társadalmi normák és értékek folyamatosan fejlődnek. Ami ma elfogadható, azt holnap etikátlannak tekinthetik. Egy mesterséges intelligenciának tehát rugalmasnak és alkalmazkodónak kell lennie e változások kezeléséhez.
4. Etika kontra Legális megfelelés Fontos felismerni, hogy nem minden, ami legális, etikailag helyes, és fordítva. A mesterséges intelligenciának képesnek kell lennie azon túltekinteni, ami a törvény betűje, és megérteni az etikai elvek szellemét.

Kiegészítő stratégiák az emberi normák és értékek mesterséges intelligenciába való beépítésére

Ahhoz, hogy olyan mesterséges intelligenciát fejlesszünk, amely valóban rezonál az emberi etikával, holisztikusabb megközelítésre van szükség.

1. Kulturális és társadalmi adatok integrálása

Az MI irodalomnak, filozófiának, művészetnek és történelemnek való kitettsége révén a rendszer mélyebb betekintést nyerhet az emberi létállapotba és az etikai kérdések összetettségébe.

2. Emberi interakció és visszajelzés

Etikai, pszichológiai és szociológiai szakértők bevonása a képzési folyamatba segíthet az MI finomításában. Az emberi visszajelzés árnyaltságot biztosíthat, és korrigálhatja azokat a területeket, ahol a rendszer hiányosságokat mutat.

3. Folyamatos tanulás és alkalmazkodás

A mesterséges intelligencia rendszereket úgy kell megtervezni, hogy új információkból tanuljanak, és alkalmazkodjanak a változó normákhoz és értékekhez. Ehhez olyan infrastruktúrára van szükség, amely lehetővé teszi a folyamatos frissítéseket és az újratanítást.

4. Átláthatóság és magyarázhatóság

Kritikus fontosságú, hogy a mesterséges intelligencia döntései átláthatóak és magyarázhatók legyenek. Ez nemcsak megkönnyíti a felhasználók bizalmát, hanem lehetővé teszi a fejlesztők számára is, hogy értékeljék az etikai megfontolásokat, és szükség esetén korrigálják a rendszert.

Következtetés

A mesterséges intelligencia jogszabályok és ítélkezési gyakorlat alapján történő betanítása értékes lépés az emberi normák és értékek megértésével rendelkező rendszerek fejlesztése felé. Azonban ahhoz, hogy olyan mesterséges intelligenciát hozzunk létre, amely valóban etikusan, emberhez hasonló módon cselekszik. Ehhez multidiszciplináris megközelítésre van szükség. A jogszabályok kulturális, társadalmi és etikai betekintésekkel való kombinálásával, valamint az emberi szakértelem integrálásával a képzési folyamatba, olyan mesterséges intelligencia rendszereket fejleszthetünk, amelyek nemcsak intelligensek, hanem bölcsek és együttérzőek is. Nézzük meg, mit jövő hozhat

Kiegészítő források:

• Etikai elvek és a mesterséges intelligenciára vonatkozó (nem)létező jogi szabályozások. Ez a cikk tárgyalja azokat az etikai követelményeket, amelyeknek az AI-rendszereknek meg kell felelniük a megbízhatóság érdekében. Adatok és Társadalom
• AI-irányítás magyarázata: Áttekintés arról, hogyan járulhat hozzá az AI-kormányzás a mesterséges intelligencia etikus és felelős bevezetéséhez a szervezeteken belül. AI-személyzetképzés 
• A felelős MI három pillére: hogyan feleljünk meg az európai MI-törvénynek. Ez a cikk az etikus AI-alkalmazások alapelveit tárgyalja az új európai jogszabályok szerint. Emerce
• Etikusan felelős MI kutatók képzése: egy esettanulmány. Egy tudományos tanulmány az MI-kutatók képzéséről, etikai felelősségre fókuszálva. ArXiv