A legújabb fejlemények a generatív MI területén
A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyorsan fejlődik. Míg korábban csak álmodtunk olyan technológiáról, amely képes utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak bennünket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségeket nyit meg a legkülönfélébb ágazatokban, a marketingtől és szórakoztatástól az egészségügyig és az oktatásig. Ebben a cikkben a legáttörőbb fejlesztéseket tárgyaljuk, és megvizsgáljuk, mit hozhat a jövő.
2. Kontextuális tanulás és adaptív modellek
Az in-context tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérés kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további képzésre lenne szükségük. Ez azonnal alkalmazhatóvá teszi őket valós idejű helyzetekben, például az ügyfélszolgálatban. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján képes alkalmazkodni, biztosítja, hogy az MI egyre jobban képes legyen személyre szabott válaszokat és szolgáltatásokat nyújtani.
3. Nyílt forráskód és közösségi hozzájárulások
A genAI közösség egyre nyitottabbá válik, olyan cégekkel, mint a Meta és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kísérletezzenek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel, és hozzájáruljanak a fejlesztésekhez. Az open-source közösség fontos szerepet játszik az olyan problémák megoldásában, mint a torzítás (bias) és az etikai kérdések, a világ minden tájáról érkező felhasználók visszajelzései révén.
4. Hatékonyabb AI modellek kevesebb számítási teljesítménnyel
Hagyományosan az olyan erős MI-modellek, mint a genAI, nagy számítási teljesítményt és energiát igényelnek. Az MI-architektúrákban bekövetkezett innovációk, mint például az áramvonalasabb neurális hálózatok és a speciális MI-chipek, lehetővé teszik a nagy MI-modellek kisebb léptékben és alacsonyabb költséggel történő futtatását. Ezáltal a genAI-megoldások hozzáférhetőbbé válnak a kisebb vállalkozások és az egyéni felhasználók számára is.
5. Jobb kép- és videógyártás
Míg a genAI-t korábban főként szövegek feldolgozására használták, a kép- és videótechnológiában bekövetkezett legújabb fejlesztések lenyűgözőek. Az olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket és akár videoklipeket is generáljanak. Ez különösen hasznos a marketing és a reklámozás területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalom nagy szerepet játszik. Az új MI-k képesek emberi mozgásokat is utánozni, így az általuk generált környezetekben a színészek vagy animációs karakterek élethűen mozoghatnak.
6. Etika és irányelvek
Az erős genAI-modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint például a szerzői jog, az adatvédelem és az MI munkahelyekre gyakorolt hatása. Egyre több vállalat és kormányzat dolgozik olyan irányelveken, amelyek biztosítják az MI felelős használatát. Az OpenAI például bevezetett olyan funkciókat, mint a „biztonsági őrizet” (safeguarding), hogy megelőzze a képalkotás nem kívánt eredményeit. Emellett keresik a módját annak is, hogy az MI átláthatóbbá váljon a felhasználók számára, így tudni fogják, mikor és hogyan alkalmazzák az MI-t.
7. Integráció a mindennapi eszközökbe
A genAI egyre gyakrabban beépül a mindennapi szoftvereszközökbe, például szövegszerkesztőkbe, tervezőprogramokba és böngészőkbe. A Google és a Microsoft integrálja az MI-funkciókat a Google Workspace, illetve a Microsoft Office csomagjaiba, segítve a felhasználókat abban, hogy okosabban és gyorsabban dolgozzanak. Ez az integráció biztosítja, hogy az MI-támogatás közvetlenül elérhető legyen milliók munkafolyamatában, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.
Mit hoz a jövő?
A generatív MI (MI) fejlődésének ütemét figyelembe véve hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk csak azokra az MI-asszisztensekre, amelyek nem csupán reagálnak, hanem proaktívan is segítenek feladatok átvételével, fejlett, szinte megkülönböztethetetlen holografikus képekre, valamint összetett problémák megoldására együttműködő MI-rendszerekre.
A vállalatok egyre inkább beépítik az MI-t az üzleti folyamataikba. Egy cég több, specifikus feladatra betanított ügynököt is képezhet, amelyek csapatként dolgoznak együtt. Jelenleg az MI leginkább egy rendkívül alkalmas asszisztens. Gyorsan dolgozik, és például nagyon jó számítógépes kódok írásában, ellenőrzésében és hibakeresésében.
A generatív MI elengedhetetlen, és kulcsszerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó arról, hogy a vállalatok hogyan használják a genMI-t innovatív termékek létrehozására, vagy arról, hogy az egyének hogyan növelik termelékenységüket, a lehetőségek végtelenek, és a jövő ígéretesnek tűnik.
A NetCare is létrehozott egy saját genMI alkalmazást, amelyet AIR hívunk. Egy költséghatékony LLM modell, amely számos alkalmazásra bevethető. A programozástól kezdve az ügyfélszolgálati asszisztensen át a weboldalak fordítójáig. Számos weboldal, mint például a ez az AIR által van fordítva. Magát a bővítményt is az AIR-rel készíttettük, egy kis segítséggel Gerardtól 😉
