A Generatív MI legújabb fejleményei

A generatív mesterséges intelligencia (genAI) világa rendkívül gyors ütemben fejlődik. Ahol korábban csak olyan technológiáról álmodtunk, amely képes utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségek kapuit nyitja meg a legkülönfélébb szektorokban, a marketingtől és szórakoztatástól az egészségügyig és oktatásig. Ebben a cikkben megvitatjuk a legáttörőbb fejlesztéseket, és megnézzük, mit hozhat a jövő.

2. Kontextuális Tanulás és Adaptív Modellek

Az in-context tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérésed kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további képzésre lenne szükségük. Ez azonnal alkalmazhatóvá teszi őket valós idejű helyzetekben, például ügyfélszolgálatban. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján képes alkalmazkodni, biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia egyre jobban képes legyen személyre szabott válaszokat és szolgáltatásokat nyújtani.

3. Nyílt forráskód és közösségi hozzájárulások

A genAI közösség egyre nyitottabbá válik, olyan cégekkel, mint a Metaadatok és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy maguk is kísérletezzenek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel, és hozzájáruljanak a fejlesztésekhez. Az open-source közösség fontos szerepet játszik az olyan problémák megoldásában, mint a torzítás (bias) és az etikai kérdések, a világ minden tájáról érkező felhasználók visszajelzései révén.

4. Hatékonyabb AI-modellek kevesebb számítási teljesítménnyel

A nagyméretű generatív mesterséges intelligencia (genAI) modellek, mint például a genAI, hagyományosan nagy számítási teljesítményt és energiát igényelnek. Az AI-architektúrákban bekövetkezett innovációk, mint például az effektívebb neurális hálózatok és a speciális AI-chipek, lehetővé teszik a nagy AI-modellek kisebb léptékű és alacsonyabb költségű futtatását. Ezáltal a genAI megoldások hozzáférhetőbbé válnak a kisebb vállalkozások és az egyéni felhasználók számára is.

5. Jobb kép- és videógyártás

Míg a genAI-t korábban főként szövegfeldolgozásra alkalmazták, a kép- és videotechnológia legújabb fejlesztései lenyűgözőek. Az olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket és akár videoklipeket is generáljanak. Ez különösen hasznos a marketing és a reklámozás területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalom nagy szerepet játszik. Az új AI-k képesek emberi mozgásokat is utánozni, így az aktorok vagy animációs karakterek élethűen mozoghatnak a generált környezetekben.

6. Etika és irányelvek

A hatékony genAI modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint például a szerzői jogok, az adatvédelem és az AI munkahelyekre gyakorolt hatása. Egyre több vállalat és kormányzat dolgozik iránymutatások kidolgozásán az AI felelős használatának biztosítása érdekében. Az OpenAI például bevezetett olyan funkciókat, mint a „biztonsági óvintézkedések” (safeguarding) a képalkotás nem szándékolt eredményeinek megelőzésére. Emellett vizsgálják az AI átláthatóságának növelését a felhasználók számára, hogy tudják, mikor és hogyan alkalmazzák az AI-t.

7. Integráció a mindennapi eszközökbe

A genAI egyre gyakrabban talál utat magának az olyan mindennapi szoftvereszközökbe, mint a szövegszerkesztők, tervezőprogramok és böngészők. A Google és a Microsoft integrálja az AI funkciókat a Google Workspace és a Microsoft Office csomagjaiba, segítve a felhasználókat abban, hogy okosabban és gyorsabban dolgozzanak. Ez az integráció biztosítja, hogy az AI támogatás közvetlenül elérhető legyen milliók munkafolyamatában, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.

Mit hoz a jövő?

A generatív MI fejlődésének sebességével hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk azokra az MI-asszisztensekre, amelyek nemcsak reagálnak, hanem proaktívan is segíthetnek feladatok átvételével, a valóságtól szinte megkülönböztethetetlen fejlett holografikus képekre, és az összetett problémák megoldása érdekében együttműködő MI-kre.

A vállalatok is egyre inkább alkalmazzák majd az MI-t az üzleti folyamatokban. Egy vállalat több, specifikus feladattal betanított ügynököt is képezhet, és hagyhatja, hogy csapatként együtt dolgozzanak. Jelenleg az MI főként egy nagyon alkalmas asszisztens. Egy, amely gyorsan működik, és például nagyon jó a számítógépes kód írásában, ellenőrzésében és hibakeresésében.

A generatív MI elengedhetetlen, és kulcsfontosságú szerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó akár vállalatokról, amelyek genMI-t használnak innovatív termékek létrehozására, vagy egyénekről, akik növelni szeretnék termelékenységüket, a lehetőségek végtelenek, és a jövő nagyon ígéretesnek tűnik.

A NetCare is létrehozott egy saját genMI alkalmazást, amelyet mi AIR hívunk. Egy költséghatékony LLM modell, amely több alkalmazáshoz is bevethető. A programozástól kezdve az ügyfélszolgálati ügynökig, és weboldalak fordítójaként is használják. Így számos weboldal, mint például ezek amelyeket az AIR fordít. Magát a bővítményt is az AIR készítette nekünk, egy kis segítséggel Gerardtól 🙂