A generatív MI legújabb fejleményei

A generatív MI (genAI) világa rendkívül gyors ütemben fejlődik. Míg korábban csak arról álmodtunk, hogy a technológia képes lesz utánozni az emberi kreativitást, ma már olyan alkalmazásokat látunk, amelyek meglepnek és inspirálnak minket. A szöveggenerálástól a mesterséges kép- és videókészítésig: a genAI új lehetőségeket nyit meg számos ágazatban, a marketingtől és szórakoztatástól az egészségügyig és az oktatásig. Ebben a cikkben megvitatjuk a legkiemelkedőbb fejlesztéseket, és megvizsgáljuk, mit hozhat a jövő.

2. Kontextuális tanulás és adaptív modellek

A kontextusban történő tanulás azt jelenti, hogy az MI-modellek jobban megértik a kérés kontextusát és árnyalatait anélkül, hogy további képzésre lenne szükségük. Ez azonnal alkalmazhatóvá teszi őket valós idejű helyzetekben, például az ügyfélszolgálatban. Az adaptív MI, amely visszajelzések és használati minták alapján képes alkalmazkodni, biztosítja, hogy az MI egyre jobban képes legyen személyre szabott válaszokat és szolgáltatásokat nyújtani.

3. Nyílt forráskód és közösségi hozzájárulások

A genMI közösség egyre nyitottabbá válik, olyan cégekkel, mint a meta és a Hugging Face, amelyek nyilvánossá teszik modelljeiket. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy maguk is kísérletezzenek ezekkel a fejlett MI-rendszerekkel, és hozzájáruljanak a fejlesztésekhez. Az nyílt forráskódú közösség fontos szerepet játszik az olyan problémák megoldásában, mint a torzítás (bias) és az etikai kérdések, a világ minden tájáról érkező felhasználók visszajelzései révén.

4. Hatékonyabb AI-modellek kevesebb számítási teljesítménnyel

A hagyományos nagy teljesítményű AI-modellek, mint a generatív AI (genAI), jelentős számítási kapacitást és energiát igényelnek. Az AI-architektúrákban bekövetkezett innovációk, mint például az effektívebb neurális hálózatok és a dedikált AI-chipek, lehetővé teszik a nagyméretű AI-modellek kisebb léptékben és alacsonyabb költségekkel történő futtatását. Ezáltal a genAI-megoldások könnyebben elérhetővé válnak kisebb vállalkozások és egyéni felhasználók számára is.

5. Jobb kép- és videóelőállítás

Míg a genAI-t korábban főként szöveges tartalmak feldolgozására használták, a kép- és videotechnológia terén elért legújabb fejlesztések lenyűgözőek. Az olyan modellek, mint a Midjourney és a Runway, lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket, sőt videoklipeket is generáljanak. Ez különösen hasznos a marketing és reklámozás területén, ahol a vizuálisan vonzó tartalom kulcsfontosságú szerepet játszik. Az új AI-rendszerek képesek emberi mozgásokat is utánozni, így a generált környezetekben a színészek vagy animációs karakterek élethűen mozoghatnak.

6. Etika és irányelvek

A nagy teljesítményű genAI-modellek megjelenésével etikai kérdések is felmerülnek, mint például a szerzői jogok, az adatvédelem és az AI munkahelyekre gyakorolt hatása. Egyre több vállalat és kormányzat dolgozik olyan irányelveken, amelyek biztosítják az AI felelős használatát. Az OpenAI például bevezetett olyan funkciókat, mint a „biztonsági óvintézkedések” (safeguarding) a képalkotás során előforduló nem szándékos eredmények megelőzésére. Emellett vizsgálják az AI felhasználók számára történő átláthatóságának növelését is, hogy tudják, mikor és hogyan alkalmazzák az AI-t.

7. Integráció a mindennapi eszközökbe

A genAI egyre gyakrabban beépül a mindennapi szoftvereszközökbe, mint például a szövegszerkesztőkbe, tervezőprogramokba és böngészőkbe. A Google és a Microsoft integrálja az AI-funkciókat a Google Workspace és a Microsoft Office csomagjaiba, segítve a felhasználókat abban, hogy okosabban és gyorsabban dolgozzanak. Ez az integráció biztosítja, hogy az AI-támogatás közvetlenül elérhető legyen milliók munkafolyamataiban, ami jelentősen növelheti a termelékenységet.

Mit hoz a jövő?

A generatív MI fejlődésének sebességét figyelembe véve hamarosan még több áttörést hozó alkalmazásra számíthatunk. Gondoljunk azokra az MI-asszisztensekre, amelyek nemcsak reagálnak, hanem proaktívan is segítenek feladatok átvételével, a valóságtól szinte megkülönböztethetetlen fejlett holografikus képekre, valamint összetett problémák megoldására együttműködő MI-rendszerekre.

A vállalatok egyre inkább beépítik az MI-t az üzleti folyamataikba. Egy cég több ügynököt is kiképezhet egy specifikus feladatra, és hagyhatja, hogy csapatként dolgozzanak együtt. Jelenleg az MI főként egy nagyon alkalmas asszisztens. Egy olyan, amely gyorsan dolgozik, és például kiválóan ír, ellenőriz és hibakeres számítógépes kódban.

A generatív MI elengedhetetlen része lett, és kulcsszerepet játszik a technológia és a kreativitás jövőjében. Legyen szó arról, hogy a vállalatok hogyan használják a genMI-t innovatív termékek létrehozására, vagy arról, hogy az egyének hogyan növeljék termelékenységüket, a lehetőségek végtelenek, és a jövő ígéretesnek tűnik.

A NetCare is létrehozott egy saját genMI alkalmazást, amelyet AIR nevezünk. Egy költséghatékony LLM modell, amely többféle célra is bevethető. A programozástól kezdve az ügyfélszolgálati ügynökön át a weboldalak fordítójáig. Számos weboldal, mint például a ezek amelyeket az AIR fordít. Magát a bővítményt is az AIR készítette nekünk, egy kis segítséggel Gerardtól 🙂