Belső tudásbázis rendszer mesterséges intelligenciával
Szeretné, ha kollégái gyors választ kapnának a termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdéseikre? Akkor egy saját chatbotot tartalmazó belső tudásbázis ideális. Köszönhetően Visszakereséssel Kiegészített Generálás (RAG) az ilyen rendszer okosabb, mint valaha: a munkatársak normál nyelven tesznek fel kérdéseket, a chatbot pedig azonnal keres a saját dokumentációjukban. Ez teljesen biztonságos lehet, anélkül, hogy adatok szivárognának külső felekhez – még akkor is, ha az OpenAI vagy a Google nagy nyelvi modelljeit használja.
- A válasz mindig megfelel-e a belső valóságnak
- Nem adnak-e kitalált dolgokat (mint néha a tiszta LLM-ek esetében)
- Bizalmas adatokat soha nem osztjuk meg a külvilággal
Milyen eszközöket használhatsz?
Saját tudásbázis felállítható különböző termékekkel, függően az Ön preferenciáitól és az adatvédelemmel, skálázhatósággal és használhatósággal kapcsolatos követelményektől.
Chatbot és RAG keretrendszerek
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskódú, széles körben alkalmazható
- Szalmahalom (szalmahalom.deepset.ai) – Erős az vállalati keresésben
- LangChain (langchain.com) – Erőteljes összekapcsoláshoz és testreszabáshoz
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület csevegéshez és kezeléshez
Vektordatabázisok (dokumentumtároláshoz és gyors kereséshez)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
MI modellek
- Nagy modellek a felhőben
- Saját modellek (on-premise vagy privát felhő)
Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premises) és felhőalapú modelleket is összekapcsolni. Dokumentumai és lekérdezései soha nem hagyják el saját infrastruktúráját, hacsak Ön nem kívánja!
Így adhatsz hozzá egyszerűen dokumentumokat
A legtöbb modern tudásalapú rendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizálási funkciót kínál.
Például ez így működik:
- Töltse fel dokumentumait (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki-oldalak) a webes felületen keresztül (mint például az OpenWebUI)
- Automatikus feldolgozás: Az eszköz indexeli a dokumentumot, és azonnal kereshetővé teszi a chatbot számára
- Élő frissítésHa új fájlt ad hozzá, az általában másodperceken vagy perceken belül megjelenik a válaszokban
Haladóknak:
A SharePoint, a Google Drive, a Dropbox vagy egy fájlszerver automatikus összekapcsolása jól megvalósítható a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével.
Az adatok biztonságosak és belsőek maradnak
Függetlenül attól, hogy saját modelleket vagy nagy felhőalapú modelleket választ:
- Ön dönti el, hogy mi kerüljön ki és mi ne
- Integráció egyszeri bejelentkezéssel (Single Sign-On) és hozzáférés-kezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
- Audit naplók: ki mit kérdezett le?
Érzékeny információk esetén ajánlott az AI-modelleket helyben (on-premises) vagy privát felhőn belül használni. De még akkor is, ha a GPT-4-et vagy a Gemini-t alkalmazza, beállíthatja, hogy dokumentumait a szolgáltató soha ne használja fel tréningadatként, és ne tárolja azokat véglegesen.
Egy modern felépítés példája
A(z) OpenWebUI segítségével egyszerűen építhet egy biztonságos, belső tudásbázist, ahol az alkalmazottak kérdéseket tehetnek fel speciális chatbotoknak. Feltölthet dokumentumokat, kategóriák szerint rendszerezheti őket, és különböző chatbotokat bízhat meg azzal, hogy a saját szakterületük szakértőjeként járjanak el. Itt olvashatja el, hogyan teheti ezt meg!
1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása
Dokumentumok feltöltése
- Jelentkezzen be az OpenWebUI-ba a böngészőjén keresztül.
- Lépjen a következő részhez Dokumentumok vagy Tudásbázis.
- Kattintson a Feltöltés majd válassza ki a fájlokat (PDF, Word, szöveg stb.).
- Tipp: Feltöltéskor adjon hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technika”, „Értékesítés”, „Szabályzat” stb.
Előny: Kategorizálással a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, és Ön mindig megfelelő választ kap.
2. Saját szakterületekkel (szerepkörökkel) rendelkező chatbotok
Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, mindegyik saját szakterülettel vagy szereppel. Példák:
- HR-Bot: Kérdések szabadságról, szerződésekről, munkakörülményekről.
- IT-Támogatás: Segítség jelszavakkal, alkalmazásokkal, hardverrel kapcsolatban.
- SzabályzatBot: Válaszok a vállalati szabályzatokkal és megfelelőséggel kapcsolatban.
- Értékesítési Edző: Információk termékekről, árakról és árajánlatokról.
Közvetlenül munkához látni vagy inkább segítséget kérni?
Gyorsan szeretne egy proof-of-concept-et futtatni? Például a OpenWebUI A LlamaIndex segítségével gyakran egy délután alatt kész egy demó online!
Szeretné professzionálisan beállítani, összekapcsolni a meglévő IT-jével, vagy valóban biztonságosnak kell lennie?
NetCare segít minden lépésben: a választási segítségtől az implementáción, integráción és képzésen át.
Vegye fel kapcsolatot egy kötelezettség nélküli tanácsadásra vagy demóra.
NetCare – Az Ön útmutatója az MI-hez, tudáshoz és digitális biztonsághoz
