Az AI Tervezési Hatóság

A szoftverfejlesztés fordulópontján állunk. A vita gyakran arról szól, hogy melyik az AI írja a legjobb kódot (Claude vs. ChatGPT), vagy hol hol lakjon az AI (IDE vagy CLI). De ez a rossz vita.

A valódi probléma nem a generáció kód. A valódi probléma a érvényesítés alkalmazása.

Ha az AI-t „Vibe Kódolókként” fogadjuk el – ahol mi adjuk meg a szándékot, és az AI végzi a kivitelezést –, hatalmas mennyiségű új szoftvert hozunk létre. Egy AI-ügynökraj több kódot generálhat egy perc alatt, mint amennyit egy senior fejlesztő egy hét alatt át tud tekinteni. Az ember lett a szűk keresztmetszet.

A megoldás nem több az emberek. A megoldás egy AI Tervezési Hatóság.

A mesteremberből a gyárigazgatóig

Hagyományosan a „Tervezési Hatóság” egy kis építészcsoport, amely hetente vagy havonta egyszer összegyűlik egy terv jóváhagyására vagy elutasítására. Egy olyan világban, ahol nagy sebességű MI fejlesztés ez a modell reménytelenül elavult. Túl lassú és túl reaktív.

Ha átállunk az „eldobható kódra” – olyan szoftverre, amelyet nem refaktorálunk végtelenül, hanem kidobunk és újra generálunk, amikor a követelmények változnak –, akkor a szerepünk alapvetően megváltozik. Már nem vagyunk kőművesek, akik követ raknak kőre. Mi vagyunk azok a gyár építészei, amely a falakat nyomtatja.

De vajon ki ellenőrzi, hogy ezek a falak egyenesek-e?

A „kesztyűpróba”: egy automatizált tűzpróba

Az AI Design Authority nem egy személy, hanem egy folyamat. Egy „Gauntlet”, amelyen minden egyes generált kódsornak át kell küzdenie magát a gyártásba kerüléshez. Ez a folyamat nem az emberi kód felülvizsgálatot helyettesíti, semmi, hanem valamivel jobb.

Három rétegben működik:

1. A Végrehajtó Hatalom (A Generálás)
Nem egyetlen MI-t kérünk fel megoldásra, hanem hármat. A Gemini 3-at, a GPT-5-öt és egy nyílt forráskódú modellt (például a Llamát) arra kérjük, hogy párhuzamosan dolgozzanak ugyanazon a problémán. Ez megakadályozza az alagútlátást, és áttöri azt a „lustaságot”, amiben az LLM-ek néha szenvednek. Ez a megközelítés szintén tudományosan vizsgált , és azt mutatja, hogy elkerülhető az MI-hallucináció, és hibák nélkül nagyon hosszú láncokat lehet építeni

2. A Kemény Szűrő (A Törvény)
Itt nincs helye vitának. A kódnak le kell fordulnia. A lintereknek nem szabad panaszkodniuk. És ami a legfontosabb: a Fekete Doboz Tesztek teszteknek át kell menniük. Nem teszteljük, hogy a funkció belsőleg működik-e (ezt az MI manipulálhatja), hanem azt teszteljük, hogy a rendszer kívülről azt csinálja-e, amit kell. Megbukik a teszt? Egyenesen a kukába vele.

3. A Lágy Szűrő (Az AI Esküdtszék)
Ez az igazi innováció. A fennmaradó megoldásokat egy speciális „Szavazó MI”-nek mutatják be. Ez az ügynök nem ír kódot, hanem olvassa kód. A mi architektúra-elveinken, biztonsági követelményeinken (OWASP, ISO) és megfelelési szabályainkon (EU AI Act) alapul.
A következőket mondja: “A "A" megoldás gyorsabb, de a "B" megoldás biztonságosabb, és jobban követi a mikroszolgáltatás-architektúránkat.”

A nyertes megy a gyártásba.

A szoftver trias politica-ja

Ez a modell egy olyan hatalommegosztást kényszerít ki, amely sok csapatból hiányzik.

  • A törvényhozó hatalom (Az építész): Az építész írja a „konstitúciót”. A promptok, az architektúra-dokumentumok (project-description.md, rules.md en principles.md), de kemény követelmények. Az építész határozza meg mit amit építünk és miért.
  • A Végrehajtó Hatalom (A Kódoló Ügynökök): Végrehajtják. Gyorsan, olcsón és emberi fejlesztők felügyelete alatt.
  • A Bírói Hatalom (A Tervezési Hatóság): Egy független MI réteg, amely ellenőrzi a törvényességet.

Konklúzió: Az építész új szerepe

Megszabadít minket a szintaktikai hibák zsarnokságától, és lehetővé teszi, hogy arra összpontosítsunk, amiben jók vagyunk: Rendszerszintű gondolkodás. Tényfeltárás. Struktúra és döntéshozatal.

A kérdés nem az, hogy az AI meg tudja-e írni a kódunkat. Ez már eldőlt. A kód nagyrészt eldobhatóvá válik.
A kérdés az: Mered-e átadni az irányítást a kivitelezés elveszíteni, ezzel visszanyerve az irányítást a minőség felett?

Gerard

Gerard AI tanácsadóként és menedzserként tevékenykedik. Nagy szervezeteknél szerzett összeszedett tapasztalatával képes rendkívül gyorsan megfejteni egy problémát, és megoldás felé vezetni azt. Gazdasági háttérével párosítva összetartó, önálló döntéseket biztosít.

AIR (Mesterséges Intelligencia Robot)