MI szimulációs motor: Érvényesítse MI-előrejelzéseit valódi történelmi adatokkal
A MI üzleti folyamatokba való bevezetése egyre kifinomultabbá válik, de honnan tudhatja biztosan, hogy MI-modelljei valóban megbízható előrejelzéseket tesznek? A NetCare bemutatja az MI Szimulációs Motor-t: egy hatékony megközelítést, amellyel a szervezetek validálhatják előrejelzéseiket történelmi adatok alapján. Így előre tudhatja, hogy MI-modelljei készen állnak-e a gyakorlatra.
Alkalmazások bankoknak, biztosítóknak és energiaszolgáltatóknak
- Bankok az AI szimulációs motort használhatják a jelzáloghitelek kockázatainak pontosabb kiszámításához. Történelmi jelzálogadatok, kiegészítve külső tényezőkkel történő szimulációk futtatásával a bankok szilárd adatokkal támaszthatják alá kockázatbecslésüket és kamataikat.
- Biztosítók a szimulációs motorral betekintést nyerhetnek mind a meglévő fedezetek kockázataiba, mind az új biztosítási feltételek hatásába. A kárigény-adminisztrációjukon végzett szimulációkkal előre kiszámolhatják a változások hatását, és optimalizálhatják a kárportfóliót.
- Energiavállalatok naponta szembesülnek azzal a kihívással, hogy pontosan megjósolják az energiaigényt. Nemcsak rövid távon kell a kínálatot a kereslethez igazítaniuk, hanem hosszabb távon is energiát kell vásárolniuk, és a várható fejlemények alapján kell tervezniük a termelési kapacitást. A megbízható előrejelző modellek kulcsfontosságúak ebben. Az AI szimulációs motorral az energiavállalatok különböző forgatókönyveket számolhatnak ki, belső fogyasztási adatok és külső tényezők, például időjárás-előrejelzések, piaci árak és politikai fejlemények felhasználásával. Ez betekintést nyújt a modellek megbízhatóságába, és jobban megalapozottá teszi a stratégiai döntéseket.
Digitális iker, mint erőteljes eszköz
Az MI Szimulációs Motor illeszkedik a szélesebb NetCare vízióba:
Képzés, szimuláció, elemzés, újraképzés, üzemeltetés.
A vállalatok mesterséges intelligencia segítségével digitális ikertest szervezeti modellt építhetnek, így a jövőbeli üzleti változásokat először digitálisan szimulálhatják, mielőtt a valóságban is végrehajtanák azokat. Olvassa el kiterjedt cikkünket is a témában: Digitális ikrek és AI-stratégia további háttérinformációkért.
Átláthatóság és megbízhatóság alapként
Ennek a megközelítésnek az egyedisége: a szimulációs motor átláthatóvá és bizonyíthatóan megbízhatóvá teszi az előrejelzéseket. Azáltal, hogy a történelmi adatokon alapuló előrejelzéseket a ténylegesen elért eredményekkel hasonlítják össze, a szervezetek objektíven értékelhetik AI-modelljük prediktív képességét, és célzottan javíthatják azt. Például egy részvényügylet esetében azonnal kiderül, mennyire közelíti meg a modell a valóságot – és csak akkor van a modell készen az operatív bevetésre, ha a hibahatár elfogadhatóan kicsi (például <2%).
Közösen építünk megbízható mesterséges intelligenciát
Az AI Szimulációs Motort mindig az Ön specifikus üzleti esetéhez és adataihoz igazítjuk. A NetCare ezt a megoldást testreszabottan nyújtja, ahol Önnel közösen határozzuk meg, hogy mely adatok, forgatókönyvek és validációk a legrelevánsabbak. Ez lehet tanácsadás formájában, vagy fix áron, az Ön igényeitől és a megbízás bonyolultságától függően.
Többet szeretne tudni, vagy demót látni?
Szeretné tudni, mit jelenthet az AI Szimulációs Motor az Ön szervezete számára? Vagy szeretne beszélgetni az Ön specifikus iparágára vonatkozó lehetőségekről?
Lépjen kapcsolatba velünk egy kötelezettség nélküli demóért vagy további információkért.
Külső hivatkozások:
Visszatesztelés: Definíció, Hogyan Működik
Mi az a Digitális Iker
