Vrhunski AI trendovi u 2025.

Umjetna inteligencija (AI) nastavit će se razvijati i u 2025. godini, a njezin će utjecaj na naš svakodnevni život i poslovanje biti sve veći. Najvažniji AI trendovi pokazuju kako ova tehnologija doseže nove visine. Ovdje ćemo raspravljati o nekim ključnim razvojem koji će oblikovati budućnost AI-a.

1. Agentna AI: Samostalna i Odlučna AI

Agensko (Agentic) AI odnosi se na sustave sposobne za samostalno donošenje odluka unutar prethodno definirane granice. U 2025. godini AI sustavi postaju sve autonomniji, s primjenama u, primjerice, autonomnim vozilima, upravljanju lancem opskrbe, pa čak i u zdravstvu. Ovi AI agenti nisu samo reaktivni, već i proaktivni, čime rasterećuju ljudske timove i povećavaju učinkovitost.

2. Vrijeme Inferencije Računanja: Optimizacija Odluka u Stvarnom Vremenu

S rastom AI aplikacija u okruženjima u stvarnom vremenu, poput prepoznavanja govora i proširene stvarnosti, vrijeme izvođenja (inference time compute) postaje ključna komponenta. U 2025. godini posvetit će se velika pozornost optimizaciji hardvera i softvera kako bi AI modeli bili brži i energetski učinkovitiji. Ovdje mislimo na specijalizirane čipove poput jedinica za obradu tenzora (TPU) i neuromorfni hardver koji podržavaju izvođenje s minimalnim kašnjenjem.

3. Vrlo Veliki Modeli: Sljedeća Generacija AI

Od uvođenja modela poput GPT-4 i GPT-5, vrlo veliki modeli nastavljaju rasti u veličini i složenosti. U 2025. godini ti će modeli biti ne samo veći, već i optimizirani za specifične zadatke, kao što su pravne analize, medicinska dijagnostika i znanstvena istraživanja. Ovi hiperkompleksni modeli isporučuju neviđenu točnost i razumijevanje konteksta, ali donose i izazove u pogledu infrastrukture i etike.

4. Vrlo Mali Modeli: AI za Rubne Uređaje

S druge strane spektra vidimo trend vrlo mali modeli koji su posebno dizajnirani za rubno računarstvo (edge computing). Ovi modeli se koriste u IoT uređajima, poput pametnih termostata i nosivih zdravstvenih uređaja. Zahvaljujući tehnikama poput obrezivanja modela (model pruning) i kvantizacije, ovi mali AI sustavi su učinkoviti, sigurni i dostupni za širok raspon primjena.

5. Napredni Slučajevi Korištenja: AI 

AI primjene 2025. godine nadilaze tradicionalna područja poput prepoznavanja slika i govora. Razmislite o AI koji podržava kreativne procese, poput dizajniranja mode, arhitekture, pa čak i komponiranja glazbe. Osim toga, vidimo proboje u područjima poput kvantne kemije, gdje AI pomaže u otkrivanju novih materijala i lijekova. Ali i u upravljanju cjelovitim IT sustavima, razvoju softvera i kibernetičkoj sigurnosti

6. Gotovo neograničeno pamćenje: AI bez granica

Integracijom cloud tehnologije i naprednih sustava za upravljanje podacima, AI sustavi imaju pristup onome što gotovo izgleda kao beskonačna memorija. To omogućuje zadržavanje dugotrajnog konteksta, ključnog za primjene poput personaliziranih virtualnih asistenata i složenih sustava korisničke podrške. Ovaj kapacitet omogućuje AI da pruža dosljedna i kontekstno osviještena iskustva tijekom duljih razdoblja. Zapravo, AI pamti sve razgovore koje je ikada vodio s vama. Pitanje je želite li to, naravno, pa mora postojati i opcija za resetiranje dijela ili cjeline.

7. Augmentacija s čovjekom u petlji: Suradnja s AI

Iako AI postaje sve autonomniji, ljudski faktor ostaje važan. Augmentacija 'čovjek u petlji' (Human-in-the-loop) osigurava da su AI sustavi točniji i pouzdaniji kroz ljudski nadzor u kritičnim fazama donošenja odluka. To je posebno važno u sektorima poput zrakoplovstva, zdravstva i financija, gdje ljudsko iskustvo i sposobnost prosuđivanja ostaju ključni. Čudno, ali studije s dijagnozama koje je provelo 50 liječnika pokazuju da AI radi bolje, pa čak i bolje od liječnika koji su potpomognuti AI-jem. Stoga moramo naučiti postavljati prava pitanja.

7. AI za rezoniranje

S dolaskom O1, OpenAI je napravio prvi korak prema LLM-u koji može rezonirati. Taj je korak brzo nadoknađen s O3. Ali konkurencija dolazi i iz neočekivanog smjera, Deepseek R1. Model otvorenog koda za učenje s pojačanjem i rezoniranje koji je mnogo jeftiniji od američkih konkurenata, kako u pogledu potrošnje energije tako i korištenja hardvera. Budući da je to izravno utjecalo na tržišnu vrijednost svih tvrtki povezanih s umjetnom inteligencijom, postavljen je ton za 2025.

Kako NetCare može pomoći s ovom temom

NetCare ima dokazani uspjeh u implementaciji digitalnih inovacija koje transformiraju poslovne procese. S našim opsežnim iskustvom u IT uslugama i rješenjima, uključujući upravljane IT usluge, IT sigurnost, cloud infrastrukturu i digitalnu transformaciju, dobro smo opremljeni za podršku tvrtkama u njihovim AI inicijativama.

Naš pristup uključuje:

• Konzultacije i razvoj strategije: Radimo s vašim timom kako bismo identificirali mogućnosti umjetne inteligencije koje odgovaraju vašim poslovnim ciljevima i razvijamo prilagođenu strategiju za uspješnu implementaciju.
• Analiza i upravljanje podacima: Pomažemo u prikupljanju, analizi i upravljanju podacima, što je ključno za učinkovita AI rješenja.
• Razvoj i integracija AI rješenja: Dizajniranje i integracija AI rješenja prilagođenih vašim potrebama, bilo da se radi o automatizaciji procesa, interakciji s klijentima ili donošenju odluka.
• Obuka i Podrška: Iako sami ne pružamo obuku, pomažemo u njenom postavljanju unutar programa

Koje ciljeve trebate postaviti

Prilikom implementacije AI-a, važno je postaviti jasne i ostvarive ciljeve koji su u skladu s vašom cjelokupnom poslovnom strategijom. Evo nekoliko koraka koji će vam pomoći u definiranju tih ciljeva:

1. Identificirajte Poslovne Potrebe: Odredite koja područja unutar vaše organizacije mogu imati koristi od umjetne inteligencije. To može varirati od automatizacije ponavljajućih zadataka do poboljšanja odnosa s klijentima.
2. Procijenite Dostupne Resurse: Procijenite tehnološke i ljudske resurse dostupne za implementaciju umjetne inteligencije. Ima li vaša organizacija odgovarajuću infrastrukturu i vještine?
3. Postavite Specifične i Mjerljive Ciljeve: Formulirajte jasne ciljeve, poput „smanjenje vremena obrade podataka za 30% u roku od šest mjeseci“.
4. Definirajte KPI-jeve i Metode Mjerenja: Odredite kako ćete mjeriti napredak i uspjeh svojih AI inicijativa.
5. Implementirajte i Procijenite: Provedite AI strategiju i redovito procjenjujte rezultate kako biste napravili prilagodbe za kontinuirano poboljšanje.

Slijedeći ove korake i surađujući s iskusnim partnerom poput NetCarea, možete maksimizirati prednosti AI-a i pozicionirati svoju organizaciju za budući uspjeh.

Zaključak

Trendovi u AI-u u 2025. godini pokazuju kako se ova tehnologija sve više isprepliće s našim svakodnevnim životom i rješava složene probleme na načine koji su prije samo nekoliko godina bili nezamislivi. Od naprednog agencijskog AI-a do gotovo neograničenog kapaciteta memorije, ova razvoja obećavaju budućnost u kojoj nas AI podržava, obogaćuje i omogućuje nam pomicanje novih granica. Svakako pročitajte i zanimljive vijesti o novom LLM-u tvrtke OpenAI O3