आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानवीय नैतिकता और मूल्यों के अनुरूप नैतिक मानकों के अनुसार कार्य भी करें। इसका एक तरीका कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानवीय मानदंडों और मूल्यों वाली एआई बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर विचार करता है। मैंने डच एआई गठबंधन की ओर से न्याय और गृह मामलों के मंत्रालय (J&V) को एक रणनीति पत्र में भी यह सुझाव दिया था जो हमने मंत्रालय के निर्देश पर लिखा था।

अंतराल की पहचान करने के लिए जीएएन (GAN's) का उपयोग

जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (GAN's) कानून में कमियों को उजागर करने के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर के परिदृश्यों को उत्पन्न करके, GAN's संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को सामने ला सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन अंतरालों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई के पास सीखने के लिए अधिक संपूर्ण नैतिक डेटासेट होता है। बेशक, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमें वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता है।

एआई को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं 

हालांकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस शुरुआती बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:

1. मानकों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून मानवीय नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानक और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। केवल कानून पर प्रशिक्षित एआई इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को चूक सकता है।
2. व्याख्या और संदर्भ कानूनी पाठ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक एआई के लिए नैतिक रूप से जिम्मेदार तरीके से विशिष्ट स्थितियों पर कानूनों को लागू करने में कठिनाई हो सकती है।
3. नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए, इन परिवर्तनों से निपटने के लिए एआई को लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
4. नैतिकता बनाम कानूनीता यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ भी कानूनी है, वह नैतिक रूप से सही नहीं है, और इसके विपरीत भी। एआई में कानून की शाब्दिक व्याख्या से परे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।

एआई में मानवीय मानकों और मूल्यों के लिए पूरक रणनीतियाँ

मानवीय नैतिकता के साथ वास्तव में प्रतिध्वनित होने वाले एआई को विकसित करने के लिए, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण

एआई को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानवीय स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलता की गहरी समझ प्राप्त कर सकता है।

2. मानवीय संपर्क और प्रतिक्रिया

प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से एआई को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया बारीकियों को सुनिश्चित कर सकती है और वहां सुधार कर सकती है जहां सिस्टम कम पड़ता है।

3. सीखना और अनुकूलन जारी रखना

एआई सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलती मानदंडों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम करे।

4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता

यह महत्वपूर्ण है कि एआई निर्णय पारदर्शी और व्याख्या योग्य हों। यह न केवल उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष

कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करना मानवीय मानदंडों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालाँकि, एक ऐसा एआई बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान तरीके से नैतिक रूप से कार्य करे। इसके लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानूनी ढांचे को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे एआई सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि बुद्धिमान और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि क्या भविष्य ला सकते हैं

अतिरिक्त संसाधन:

• एआई के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-)मौजूदा कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें विश्वसनीय होने के लिए एआई सिस्टम को पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
• एआई शासन समझाया गया: संगठनों के भीतर एआई के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में एआई शासन कैसे योगदान दे सकता है, इसका एक अवलोकन। एआई कर्मियों का प्रशिक्षण 
• जिम्मेदार एआई के तीन स्तंभ: यूरोपीय एआई कानून का अनुपालन कैसे करें। यह लेख नए यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक एआई अनुप्रयोगों के मूल सिद्धांतों पर चर्चा करता है। एमरसे
• नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। आर्काइव