आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानवीय नैतिकता और मूल्यों के अनुरूप नैतिक मानकों के अनुसार कार्य भी करें। इसका एक तरीका कानूनों और न्यायशास्त्र (जजमेंट) का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानवीय मानकों और मूल्यों वाली एआई बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर भी विचार करता है। मैंने यह सुझाव डच एआई गठबंधन की ओर से न्याय और गृह मंत्रालय (J&V) को एक रणनीति पत्र में भी दिया था, जिसे हमने मंत्रालय के निर्देश पर लिखा था।
कमियों की पहचान के लिए जीएएन (GAN) का उपयोग
जनरेटिव एडवर्सरी नेटवर्क्स (GAN) इस संबंध में कानून में मौजूद कमियों को खोजने के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। ऐसे परिदृश्य उत्पन्न करके जो मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर हैं, जीएएन संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को उजागर कर सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन कमियों की पहचान करने और उन्हें दूर करने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई के पास सीखने के लिए अधिक संपूर्ण नैतिक डेटासेट होता है। बेशक, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमें वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता होगी।
एआई को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं
हालांकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस शुरुआती बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण बातें ध्यान में रखनी होंगी:
- मानकों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून मानवीय नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानक और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। केवल कानून पर प्रशिक्षित एक एआई इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को चूक सकता है।
- व्याख्या और संदर्भ कानूनी पाठ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक एआई के लिए विशिष्ट स्थितियों में नैतिक रूप से जिम्मेदार तरीके से कानूनों को लागू करने में कठिनाई हो सकती है।
- नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए, इन परिवर्तनों से निपटने के लिए एक AI को लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
- नैतिकता बनाम कानूनीता यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ भी कानूनी है, वह नैतिक रूप से सही नहीं है, और इसके विपरीत भी। एक AI में कानून की शाब्दिक व्याख्या से आगे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।
मानवीय मानकों और मूल्यों के लिए पूरक रणनीतियाँ
मानवीय नैतिकता के साथ वास्तव में मेल खाने वाला एआई विकसित करने के लिए, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण
एआई को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानवीय स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलता की गहरी समझ हासिल कर सकता है।
2. मानवीय संपर्क और प्रतिक्रिया
प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से एआई को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया बारीकियों को सुनिश्चित कर सकती है और वहां सुधार कर सकती है जहां सिस्टम कम पड़ता है।
3. निरंतर सीखना और अनुकूलन
एआई सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानदंडों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम करे।
4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता
यह महत्वपूर्ण है कि एआई निर्णय पारदर्शी और व्याख्या योग्य हों। यह न केवल उपयोगकर्ताओं के विश्वास को सुविधाजनक बनाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।
निष्कर्ष
कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करना मानवीय मानदंडों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, एक ऐसा एआई बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान तरीके से नैतिक रूप से कार्य करे। इसके लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे एआई सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि समझदार और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि क्या भविष्य ला सकते हैं
अतिरिक्त संसाधन:
- एआई के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-)मौजूदा कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिनका पालन विश्वसनीय होने के लिए एआई सिस्टम को करना चाहिए। डेटा और समाज
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- नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। आर्काइव
