आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का नैतिक प्रशिक्षण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मनुष्यों के अनुरूप नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुसार कार्य भी करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण कानूनों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके AI को प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानव-जैसी नैतिकता वाले AI बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर विचार करता है। मैंने यह सुझाव डच AI गठबंधन की ओर से न्याय और सुरक्षा मंत्रालय को एक रणनीति पत्र में भी दिया है जो हमने मंत्रालय के निर्देश पर लिखा था।

अंतराल की पहचान के लिए GANs का उपयोग

जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (GANs) मौजूदा कानूनों में अंतराल की खोज के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। ऐसे परिदृश्यों को उत्पन्न करके जो मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर आते हैं, GANs संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझे मुद्दों को उजागर कर सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन अंतरालों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे AI के पास सीखने के लिए अधिक संपूर्ण नैतिक डेटासेट होता है। बेशक, मॉडल को परिष्कृत करने के लिए हमें वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता होगी।

AI को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करने की क्षमताएं और सीमाएं

जबकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:

1. मानकों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व: कानून मानवीय नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानक और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। केवल कानून पर प्रशिक्षित AI इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को याद कर सकता है।
2. व्याख्या और संदर्भ: कानूनी ग्रंथ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, AI विशिष्ट स्थितियों में कानूनों को नैतिक रूप से जिम्मेदार तरीके से लागू करने के लिए संघर्ष कर सकता है।
3. नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति: सामाजिक मानक और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए, AI को इन परिवर्तनों से निपटने के लिए लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
4. नैतिकता बनाम वैधता: यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ भी कानूनी है वह नैतिक रूप से सही नहीं है, और इसके विपरीत भी सच है। AI को कानून के अक्षर से परे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।

AI में मानवीय मानकों और मूल्यों के लिए अतिरिक्त रणनीतियाँ

वास्तव में मानवीय नैतिकता के साथ गूंजने वाले AI को विकसित करने के लिए एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण
AI को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानवीय स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलताओं में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है।

2. मानवीय संपर्क और प्रतिक्रिया
प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से AI को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया बारीकियों को सुनिश्चित कर सकती है और जहां सिस्टम कम पड़ता है वहां सुधार कर सकती है।

3. निरंतर सीखना और अनुकूलन
AI सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानकों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है।

4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता
यह महत्वपूर्ण है कि AI निर्णय पारदर्शी और व्याख्यात्मक हों। यह न केवल उपयोगकर्ताओं के विश्वास को सुगम बनाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष

कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर AI को प्रशिक्षित करना मानवीय मानकों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, ऐसे AI बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान नैतिक रूप से कार्य करते हैं, एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे AI सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि बुद्धिमान और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि भविष्य क्या ला सकता है।

अतिरिक्त संसाधन:

• AI के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-)मौजूदा कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें AI सिस्टम को विश्वसनीय होने के लिए पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
• AI शासन समझाया: यह अवलोकन कि AI शासन संगठनों के भीतर AI के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में कैसे योगदान दे सकता है। AI कार्मिक प्रशिक्षण
• जिम्मेदार AI के तीन स्तंभ: यूरोपीय AI कानून का अनुपालन कैसे करें। यह लेख नए यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक AI अनुप्रयोगों के मुख्य सिद्धांतों को संबोधित करता है। Emerce
• नैतिक रूप से जिम्मेदार AI शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करने वाले AI शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। ArXiv