מערכת ידע פנימית עם בינה מלאכותית

האם תרצה שלקולגות יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? במקרה כזה, מערכת ידע פנימית עם צ'אטבוט משלה היא אידיאלית. בזכות יצירת מוגברת מבוססת אחזור (RAG) מערכת כזו חכמה מתמיד: עובדים שואלים שאלות בשפה רגילה והצ'אטבוט מחפש ישירות במסמכים שלכם. זה יכול להתבצע בצורה מאובטחת לחלוטין, ללא דליפת נתונים לגורמים חיצוניים – גם אם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים של OpenAI או גוגל.

• האם התשובה תמיד תואמת את המציאות הפנימית
• לא ניתנות המצאות (כפי שלעיתים קורה במודלי שפה גדולים טהורים)
• נתונים חסויים לעולם החיצון לעולם אינם משותפים

אילו כלים ניתן להשתמש בהם?

ניתן להקים מערכת ידע משלכם באמצעות מוצרים שונים, בהתאם להעדפות ולדרישות שלכם לפרטיות, יכולת הרחבה וקלות שימוש.

צ'אטבוטים ומסגרות RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, ניתן ליישום רחב
• Haystack (haystack.deepset.ai) – חזקים בחיפוש ארגוני
• LangChain (langchain.com) – חזק עבור קישורים והתאמה אישית
• ממשק משתמש פתוח (open-webui.github.io) – ממשק אינטרנט פשוט ומודרני לצ'אט וניהול

בסיסי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים ופונקציית חיפוש מהירה)

• ChromaDB (trychroma.com)
• וויאייט (weaviate.io)
• קודרנט (qdrant.tech)

מודלי בינה מלאכותית

• מודלים גדולים בענן
  • OpenAI GPT-4
  • גוגל ג'מיני
  • שירות Azure OpenAI

• מודלים פרטיים (מקומיים או ענן פרטי)
  • Llama 3 (מטא), מיסטרל, דיפסיק, GPT4All, דרך Ollama או LocalAI

חשוב:
כלים רבים, כולל OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים לחבר מודלים מקומיים (On-Premises) וגם מודלים בענן. המסמכים והחיפושים שלך לעולם לא יעזבו את התשתית שלך, אלא אם תרצה בכך!

כך תוסיף מסמכים בקלות

רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציית העלאה או סנכרון פשוטה.
זה עובד כך, לדוגמה:

1. העלה את המסמכים שלך (PDF, Word, txt, מיילים, דפי ויקי) דרך ממשק האינטרנט (כמו OpenWebUI)
2. עיבוד אוטומטי: הכלי ממפה את המסמך שלך והופך אותו לזמין לחיפוש מיידי עבור הצ'אטבוט
3. עדכון חי: אם תוסיף קובץ חדש? הוא ייכלל בדרך כלל בתשובות תוך שניות או דקות

למתקדמים:
קישורים אוטומטיים ל-SharePoint, Google Drive, Dropbox, או שרת קבצים אפשריים בהחלט באמצעות LlamaIndex או Haystack.

הנתונים נשארים מאובטחים ופנימיים

בין אם תבחר במודלים משלך או במודלי ענן גדולים:

• אתה קובע בעצמך מה יוצא החוצה ומה לא
• אינטגרציה עם כניסה יחידה (SSO) ובקרת גישה אפשרי כברירת מחדל
• עקבות ביקורת: מי צפה במה?

עבור מידע רגיש, מומלץ להשתמש במודלי בינה מלאכותית מקומיים (On-premises) או בתוך ענן פרטי. אך גם אם אתה משתמש ב-GPT-4 או Gemini, ניתן להגדיר שהמסמכים שלך לעולם לא ישמשו כנתוני אימון או יישמרו לצמיתות על ידי הספק.

דוגמה לפריסה מודרנית

עם ממשק משתמש פתוח אתה בונה בקלות מערכת ידע פנימית ומאובטחת שבה עובדים יכולים לשאול שאלות את הצ'אטבוטים המומחים. ניתן להעלות מסמכים, לסדר אותם לפי קטגוריות ולאפשר לצ'אטבוטים שונים לפעול כמומחים בתחום המומחיות שלהם. קראו כאן כיצד!

1. הוספת תוכן וסיווגו

העלאת מסמכים

• התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
• עבור לקטע מסמכים או מאגר ידע.
• לחץ על העלאה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט וכו').
• טיפ: בעת ההעלאה, הוסף קטגוריה או תווית, כגון "משאבי אנוש", "טכנולוגיה", "מכירות", "מדיניות" וכו'.

יתרון: על ידי סיווג, הצ'אטבוט (המומחה) הנכון יכול להתמקד במשאבים רלוונטיים ותמיד תקבל תשובה מתאימה.

2. צ'אטבוטים עם התמחויות (תפקידים) משלהם

OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ'אטבוטים, שלכל אחד התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:

• בוט משאבי אנוש: שאלות בנוגע לחופשה, חוזים, תנאי העסקה.
• תמיכת IT: עזרה בסיסמאות, יישומים, חומרה.
• בוט מדיניות: תשובות בנוגע למדיניות ארגונית ותאימות.
• מאמן מכירות: מידע על מוצרים, תמחור והצעות מחיר.

להתחיל מיד או להעדיף עזרה?

רוצה להריץ הוכחת היתכנות במהירות? לדוגמה עם ממשק משתמש פתוח עם LlamaIndex, יש לך לעתים קרובות הדגמה מקוונת תוך אחר צהריים אחד!
האם תרצה להגדיר זאת באופן מקצועי, לחבר למערכות ה-IT הקיימות שלך, או שזה חייב להיות מאובטח באמת?
נט-קייר מסייעת בכל שלב: מייעוץ בחירה ועד ליישום, אינטגרציה והדרכה.

צור קשר לקבלת שיחת ייעוץ או הדגמה ללא התחייבות.

נט-קר - המדריך שלך לבינה מלאכותית, ידע ואבטחה דיגיטלית