תאומים דיגיטליים. אסטרטגיית IT עם AI
עתידן של ארגונים טמון בתאומים דיגיטליים: בצעו טרנספורמציה באמצעות בינה מלאכותית וחזקו מגזרים כמו בריאות ופיננסים. בינה מלאכותית (AI) היא הרבה יותר מ-ChatGPT. למרות ששנת 2023 הביאה את ה-AI לתודעה הציבורית בזכות הפריצה של הצ'אטבוט של OpenAI, הבינה המלאכותית מתפתחת בדממה כבר עשרות שנים, ומחכה לרגע הנכון לזרוח. כיום, זוהי טכנולוגיה מסוג אחר לגמרי – המסוגלת לדמות, ליצור, לנתח ואף להפוך לדמוקרטית, ובכך פורצת את גבולות האפשרי כמעט בכל תעשייה.
כוחה של AI במגזרים שונים
הבינה המלאכותית מסוגלת להישגים מדהימים, כגון הדמיית המציאות (באמצעות למידת עומק ולמידת חיזוק), יצירת תוכן חדש (עם מודלים כמו GPT ו-GANs), וחיזוי תוצאות על ידי ניתוח מערכי נתונים עצומים. מגזרים כמו בריאות, פיננסים וביטחון כבר חשים את ההשפעה:
- בריאות: בינה מלאכותית עוברת מטיפול תגובתי לטיפול מונע, מאבחון איבר בודד לניתוח גוף מלא. היא אף מניעה ניתוחים רובוטיים ומאמצים להארכת חיים. הפוטנציאל של בינה מלאכותית לחולל מהפכה במחקר תרופתי ולייעל תהליכי טיפול הוא עצום.
- פיננסים: הלוואות מותאמות אישית, יועצים רובוטיים לניהול הון וניתוח שוק חזוי הם רק חלק מהדרכים שבהן בינה מלאכותית (AI) משנה את המגזר הפיננסי. חידושים אלה הופכים את הבנקאות ליעילה יותר ומותאמת יותר לצרכים אישיים.
- ביטחון: AI משמשת למניעת פשיעה מקוונת, זיהוי הונאות ותמיכה בשופטים במתן פסקי דין הוגנים יותר. על ידי מתן תובנות מונעות-נתונים, AI שואפת לעולם בטוח יותר.
דוגמאות אלו הן רק קצה הקרחון. מנדל"ן וביטוח ועד שירות לקוחות ומערכת המשפט, לבינה מלאכותית יש את היכולת לחולל מהפכה כמעט בכל היבט של חיינו.
התפקיד האסטרטגי של בינה מלאכותית: תאומים דיגיטליים ויעילות תפעולית
אחת היישומים המרתקים ביותר של בינה מלאכותית היא יצירת תאומים דיגיטליים. על ידי סימולציה של המציאות באמצעות נתונים תפעוליים, חברות יכולות לחקור בבטחה את השפעת הבינה המלאכותית לפני פריסה בקנה מידה גדול. תאומים דיגיטליים יכולים לייצג טייס, שופט או אפילו מעריך אשראי דיגיטלי, מה שמאפשר לחברות להפחית סיכונים ולשלב בינה מלאכותית בהדרגה בפעילותן.
כאשר חברות שואפות לאמץ בינה מלאכותית, עליהן לשקול שאלות כמו 'האם לקנות, להשתמש בקוד פתוח או לבנות בעצמנו?' ו'כיצד נחזק את העובדים הקיימים שלנו באמצעות כלי AI?'. חיוני לראות בבינה מלאכותית דרך לשפר מיומנויות אנושיות – לא להחליף אותן. המטרה הסופית היא ליצור יועצים משופרים (Augmented Advisors) התומכים בקבלת החלטות מבלי לוותר על ההיבט האנושי.
אתגרי פרטיות, אתיקה ורגולציה
עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה. ה- חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופינכנס לתוקף בשנת 2024, ומטרתו לאזן חדשנות עם זכויות יסוד ובטיחות. חברות צריכות לחשוב באופן יזום על הטיה במודלי AI, פרטיות נתונים וההשלכות האתיות של פריסת טכנולוגיות כאלה.
שקול להשתמש ב נתונים סינתטיים שנוצר על ידי רשתות יריבות יוצרות (GANs) כדי לטפל בהטיות, והשתמש בכלים כמו SHAP או LIME כדי לבנות מערכות בינה מלאכותית ניתנות להסבר יותר. אנו זקוקים לבינה מלאכותית התומכת ביעדים וערכים אנושיים – טכנולוגיה שיכולה לשפר חיים במקום לסכן אותם.
לאן אנו פונים מכאן?
בינה מלאכותית כבר קובעת איך אנחנו חיים ועובדים. לפי גרטנר, שש מתוך עשר ה מגמות טכנולוגיות ל-2024 קשור לבינה מלאכותית. פורסטר חוזה כי שוק הבינה המלאכותית יגיע לשווי של 227 מיליארד דולר עד 2030. על עסקים להבין כעת כיצד להוציא את הבינה המלאכותית מהמעבדות וליישם אותה במקרים שימושיים מעשיים.
- התחילו בקטן: השתמשו בכלים כמו מיקרוסופט קופיילוט או צ'אטGPT בפעילויות היומיומיות.
- חדשנות עם מטרה: חשבו כיצד בינה מלאכותית יכולה לפתור את האתגרים האמיתיים של לקוחותיכם וחקרו נתיבי יישום הגיוניים.
- חזקו את הצוותים שלכם: עודדו מפתחים להתנסות ב-AI באמצעות פלטפורמות AI או ככלי עצמאי. זה יכול לקולגה הטוב ביותר שלכם להפוך
העתיד אינו עוסק בהחלפת בני אדם, אלא ביצירת עולם שבו בינות מלאכותיות אישיות משתפות פעולה עם בינות מלאכותיות עסקיות, להגביר יכולות אנושיות ולשנות תעשיות. החזון ברור – לאמץ בינה מלאכותית בצורה אחראית ולמנף את כוחה לעתיד יעיל ומעשיר יותר.
כיצד NetCare יכולה לסייע בנושא זה
NetCare הגתה ופיתחה אסטרטגיה זו. הרבה לפני שחברות גדולות כמו אורקל ומיקרוסופט הגיעו לרעיון זה. זה מעניק יתרון אסטרטגי מבחינת מהירות, גישה וחזון עתידי.
- ייעוץ ופיתוח אסטרטגיה: אנו מנתחים את התהליכים הנוכחיים שלכם ומזהים הזדמנויות שבהן תאומים דיגיטליים יכולים להוסיף ערך. יחד, אנו מפתחים אסטרטגיה שתואמת את יעדי העסק שלכם.
- יישום ושילוב: אנו מתכננים ארכיטקטורה המאפשרת פתרון היברידי וגישה מדורגת להטמעת תאום דיגיטלי, לצד המערכות הקיימות שלכם ומעבר מדורג
- ניתוח וניהול נתונים: אנו מסייעים באיסוף, ניתוח וניהול הנתונים הדרושים כדי להפוך את המערכת לחכמה וטובה יותר באופן מתמיד
- הכשרה ותמיכה: למרות שאיננו מציעים הכשרה בעצמנו, אנו יכולים לסייע בהקמת תוכנית להכשרת עובדים ולאפשר להם לעבוד ביעילות עם המערכת החדשה
אילו יעדים יש להציב
בעת יישום תאום דיגיטלי, חשוב להגדיר יעדים ברורים ומדידים. שקול את הצעדים הבאים:
- אופטימיזציית תהליכים: שאפו לזהות ולבטל חוסר יעילות בתהליכים הקיימים שלכם באמצעות סימולציות וניתוחים.
- עידוד חדשנות: התנסו בתהליכים או מוצרים חדשים בסביבה וירטואלית לפני יישומם בפועל, ובכך צמצמו סיכונים ועודדו חדשנות.
- הפחתת עלויות: על ידי אופטימיזציה של תהליכים ניתן להפחית משמעותית עלויות תפעול ולהגדיל תפוקה.
- שיפור קבלת החלטות: השתמשו בנתונים וניתוחים בזמן אמת כדי לקבל החלטות מושכלות המשפרות את תוצאות העסק שלכם.
מדוע NetCare
NetCare מתמחה בשילוב בינה מלאכותית (AI) עם גישה ממוקדת לקוח ומומחיות IT מעמיקה. הדגש הוא על אספקת פתרונות מותאמים אישית העונים על הצרכים הייחודיים של הארגון שלכם. על ידי שיתוף פעולה עם NetCare, תוכלו להיות בטוחים כי יוזמות ה-AI שלכם מתוכננות אסטרטגית ומבוצעות ביעילות, מה שמוביל לשיפורים מתמשכים ויתרון תחרותי.
