Top tendances IA en 2025

L'intelligence artificielle (IA) continue d'évoluer en 2025 et a un impact croissant sur notre vie quotidienne et le monde des affaires. Les tendances majeures de l'IA montrent comment cette technologie atteint de nouveaux sommets. Nous y abordons ici quelques développements clés qui définiront l'avenir de l'IA.

1. IA Agentique : IA Autonome et Décisive

IA Agentique fait référence aux systèmes capables de prendre des décisions de manière autonome dans des limites prédéfinies. En 2025, les systèmes d'IA deviennent de plus en plus autonomes, avec des applications dans des domaines tels que les véhicules autonomes, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et même dans les soins de santé. Ces agents d'IA ne sont pas seulement réactifs mais aussi proactifs, soulageant ainsi les équipes humaines et augmentant l'éfficacité.

2. Calcul du Temps d'Inférence : Optimisation des Décisions en Temps Réel

Avec la croissance des applications d'IA dans des environnements en temps réel, tels que la reconnaissance vocale et la réalité augmentée, le temps de calcul d'inférence devient un facteur crucial. En 2025, beaucoup d'attention sera portée sur les optimisations matérielles et logicielles pour rendre les modèles d'IA plus rapides et plus écoénergétiques. On pense ici aux puces spécialisées comme les unités de traitement de tenseurs (TPU) et au matériel neuromorphique qui prennent en charge l'inférence avec un minimum de latence.

3. Modèles Très Grands : La Prochaine Génération d'IA

Depuis l'introduction de modèles tels que GPT-4 et GPT-5, les très grands modèles continuent de croître en taille et en complexité. En 2025, ces modèles ne seront pas seulement plus grands, mais aussi optimisés pour des tâches spécifiques, telles que l'analyse juridique, le diagnostic médical et la recherche scientifique. Ces modèles hyper-complexes offrent une précision et une compréhension contextuelle sans précédent, mais posent également des défis en matière d'infrastructure et d'éthique.

4. Modèles Très Petits : L'IA pour l'Edge Computing

À l'autre bout du spectre, nous observons une tendance vers modèles très petits qui sont spécifiquement conçus pour le calcul en périphérie (edge computing). Ces modèles sont utilisés dans des appareils IoT, tels que des thermostats intelligents et des dispositifs de santé portables. Grâce à des techniques telles que l'élagage de modèles (model pruning) et la quantification (quantization), ces petits systèmes d'IA sont efficaces, sécurisés et accessibles à un large éventail d'applications.

5. Cas d'Usage Avancés : IA 

Les applications d'IA en 2025 iront au-delà des domaines traditionnels comme la reconnaissance d'images et de la parole. Pensez à l'IA qui soutient les processus créatifs, tels que la conception de mode, d'architecture et même la composition musicale. De plus, nous assisterons à des percées dans des domaines tels que la chimie quantique, où l'IA aide à la découverte de nouveaux matériaux et médicaments. Mais aussi dans la gestion de systèmes informatiques complets, le développement de logiciels et la cybersécurité.

6. Mémoire Quasi Infinie : L'IA Sans Limites

Grâce à l'intégration de la technologie cloud et de systèmes avancés de gestion des données, les systèmes d'IA ont accès à ce qui ressemble presque à une mémoire infinie. Cela permet de conserver un contexte à long terme, essentiel pour des applications telles que les assistants virtuels personnalisés et les systèmes complexes de service client. Cette capacité permet à l'IA d'offrir des expériences cohérentes et conscientes du contexte sur de longues périodes. En fait, l'IA se souvient de toutes les conversations qu'elle a eues avec vous. La question est de savoir si vous le souhaitez bien sûr, il doit donc également y avoir une option pour réinitialiser une partie ou la totalité.

7. Augmentation Humain dans la Boucle : Collaborer avec l'IA

Bien que l'IA devienne de plus en plus autonome, le facteur humain reste important. L'augmentation avec l'humain dans la boucle garantit que les systèmes d'IA sont plus précis et fiables grâce à la supervision humaine dans les phases critiques de la prise de décision. Ceci est particulièrement important dans des secteurs tels que l'aéronautique, les soins de santé et la finance, où l'expérience humaine et le jugement restent cruciaux. Étonnamment, des essais impliquant des diagnostics par 50 médecins montrent qu'une IA qui fait mieux, et même qu'une IA qui fait mieux seule, est surpassée par une IA assistée. Nous devons donc surtout apprendre à poser les bonnes questions.

7. IA de raisonnement

Avec l'arrivée d'O1, OpenAI a fait le premier pas vers un grand modèle linguistique (LLM) raisonnant. Cette étape a rapidement été rattrapée par O3. Mais la concurrence vient aussi d'un angle inattendu de Deepseek R1. Un modèle open source d'apprentissage par renforcement et de raisonnement qui est bien moins cher que ses concurrents américains, tant en termes de consommation d'énergie que d'utilisation de matériel. Comme cela a eu un impact direct sur la valeur boursière de toutes les entreprises liées à l'IA, le ton est donné pour 2025.

Comment NetCare peut aider avec ce sujet

NetCare a fait ses preuves dans la mise en œuvre d'innovations numériques qui transforment les processus métier. Forts de notre vaste expérience dans les services et solutions informatiques, y compris les services informatiques gérés, la sécurité informatique, l'infrastructure cloud et la transformation numérique, nous sommes bien équipés pour soutenir les entreprises dans leurs initiatives d'IA.

Notre approche comprend :

• Conseil et développement de stratégie: Nous travaillons avec votre équipe pour identifier les possibilités d'IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux et développons une stratégie sur mesure pour une mise en œuvre réussie.
• Analyse et gestion des données: Aider à la collecte, à l'analyse et à la gestion des données, ce qui est crucial pour des solutions d'IA efficaces.
• Développement et intégration de solutions d'IA: Concevoir et intégrer des solutions d'IA adaptées à vos besoins, qu'il s'agisse de l'automatisation des processus, de l'interaction client ou de la prise de décision.
• Formation et Support: Bien que nous ne fournissions pas de formation nous-mêmes, nous aidons à sa mise en place dans le cadre du programme

Quels objectifs fixer

Lors de la mise en œuvre de l'IA, il est crucial de fixer des objectifs clairs et réalisables qui s'alignent sur votre stratégie commerciale globale. Voici quelques étapes pour vous aider à définir ces objectifs :

1. Identifier les Besoins de l'Entreprise: Déterminez quels domaines au sein de votre organisation peuvent bénéficier de l'IA. Cela peut aller de l'automatisation des tâches répétitives à l'amélioration des relations clients.
2. Évaluer les Ressources Disponibles: Évaluez les ressources technologiques et humaines disponibles pour la mise en œuvre de l'IA. Votre organisation dispose-t-elle de l'infrastructure et des compétences appropriées ?
3. Fixez des objectifs spécifiques et mesurables: Formulez des objectifs clairs, tels que « réduire le temps de traitement des données de 30 % en six mois ».
4. Définissez des KPI et des méthodes de mesure: Déterminez comment vous mesurerez les progrès et le succès de vos initiatives en IA.
5. Implémenter et Évaluer: Mettez en œuvre la stratégie d'IA et évaluez régulièrement les résultats pour apporter des ajustements en vue d'une amélioration continue.

En suivant ces étapes et en collaborant avec un partenaire expérimenté comme NetCare, vous pouvez maximiser les avantages de l'IA et positionner votre organisation pour un succès futur.

Conclusion

Les tendances de l'IA en 2025 montrent comment cette technologie s'intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne et résout des problèmes complexes de manière inimaginable il y a quelques années. De l'IA agentique avancée à une capacité de mémoire presque infinie, ces développements promettent un avenir où l'IA nous soutient, nous enrichit et nous permet de repousser de nouvelles limites. Lisez également les nouvelles passionnantes concernant le nouveau LLM d' OpenAI O3