Top des tendances IA en 2025

Artificial Intelligence (AI) blijft zich in 2025 verder ontwikkelen en heeft een steeds grotere impact op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. De belangrijkste trends in AI laten zien hoe deze technologie nieuwe hoogten bereikt. Hier bespreken we enkele kernontwikkelingen die de toekomst van AI zullen bepalen.

1. IA Agentique : IA Autonome et Décisionnelle

Agentic AI verwijst naar systemen die in staat zijn om zelfstandig beslissingen te nemen binnen vooraf gedefinieerde grenzen. In 2025 worden AI-systemen steeds autonomer, met toepassingen in bijvoorbeeld autonome voertuigen, supply chain management en zelfs in de gezondheidszorg. Deze AI-agenten zijn niet alleen reactief maar ook proactief, waardoor ze menselijke teams ontlasten en efficiëntie verhogen.

2. Calcul du Temps d'Inférence : Optimisation des Décisions en Temps Réel

Met de groei van AI-applicaties in real-time omgevingen, zoals spraakherkenning en augmented reality, wordt inference time compute een cruciale factor. In 2025 wordt er veel aandacht besteed aan hardware- en software-optimalisaties om AI-modellen sneller en energiezuiniger te maken. Denk hierbij aan gespecialiseerde chips zoals tensor processing units (TPU’s) en neuromorfische hardware die inference met minimale vertraging ondersteunen.

3. Modèles Très Larges : La Prochaine Génération d'IA

Sinds de introductie van modellen zoals GPT-4 en GPT-5, blijven zeer grote modellen groeien in omvang en complexiteit. In 2025 worden deze modellen niet alleen groter, maar ook geoptimaliseerd voor specifieke taken, zoals juridische analyses, medische diagnostiek en wetenschappelijk onderzoek. Deze hypercomplexe modellen leveren ongekende nauwkeurigheid en contextbegrip, maar brengen ook uitdagingen met zich mee op het gebied van infrastructuur en ethiek.

4. Modèles Très Petits : L'IA pour l'Edge

Aan de andere kant van het spectrum zien we een trend van zeer kleine modellen die specifiek zijn ontworpen voor edge computing. Deze modellen worden gebruikt in IoT-apparaten, zoals slimme thermostaten en draagbare gezondheidsapparaten. Dankzij technieken zoals modelpruning en quantization zijn deze kleine AI-systemen efficiënt, veilig en toegankelijk voor een breed scala aan toepassingen.

5. Cas d'Usage Avancés : IA 

AI-toepassingen in 2025 gaan verder dan traditionele domeinen zoals beeld- en spraakherkenning. Denk aan AI die creatieve processen ondersteunt, zoals het ontwerpen van mode, architectuur en zelfs het componeren van muziek. Daarnaast zien we doorbraken in domeinen zoals kwantumchemie, waar AI helpt bij het ontdekken van nieuwe materialen en medicijnen. Maar ook in het beheer van complete IT systemen, software ontwikkeling en cybersecurity

6. Mémoire Quasi Infinie : L'IA Sans Limites

Grâce à l'intégration de la technologie cloud et de systèmes avancés de gestion des données, les systèmes d'IA ont accès à ce qui ressemble presque à une mémoire infinie. Cela permet de conserver un contexte à long terme, essentiel pour des applications telles que les assistants virtuels personnalisés et les systèmes complexes de service client. Cette capacité permet à l'IA d'offrir des expériences cohérentes et contextuelles sur de longues périodes. En fait, l'IA se souvient de toutes les conversations qu'elle a eues avec vous. La question est de savoir si vous le souhaitez, bien sûr, il doit donc également y avoir une option pour réinitialiser une partie ou la totalité.

7. Augmentation Humain-dans-la-Boucle

Bien que l'IA devienne de plus en plus autonome, le facteur humain reste important. L'augmentation « Human-in-the-loop » garantit que les systèmes d'IA sont plus précis et fiables grâce à la supervision humaine dans les phases critiques de la prise de décision. Ceci est particulièrement important dans des secteurs tels que l'aéronautique, la santé et la finance, où l'expérience et le jugement humains restent cruciaux. Étonnamment, des essais avec des diagnostics effectués par 50 médecins montrent qu'une IA obtient de meilleurs résultats, et même de meilleurs résultats lorsqu'elle est assistée par une IA. Nous devons donc surtout apprendre à poser les bonnes questions.

7. IA de Raisonnement

Avec l'arrivée de O1, OpenAI a fait le premier pas vers un LLM raisonnant. Cette étape a rapidement été rattrapée par O3. Mais la concurrence vient aussi d'un angle inattendu : Deepseek R1. Un modèle open source de raisonnement et d'apprentissage par renforcement qui est bien moins cher que ses concurrents américains, tant en termes de consommation d'énergie que d'utilisation de matériel. Comme cela a eu un impact direct sur la valeur boursière de toutes les entreprises liées à l'IA, le ton est donné pour 2025.

Comment NetCare peut aider sur ce sujet

NetCare a fait ses preuves dans la mise en œuvre d'innovations numériques qui transforment les processus métier. Grâce à notre vaste expérience dans les services et solutions informatiques, y compris les services informatiques gérés, la sécurité informatique, l'infrastructure cloud et la transformation numérique, nous sommes bien équipés pour soutenir les entreprises dans leurs initiatives d'IA.

Notre approche comprend :

• Conseil et Stratégie : Nous collaborons avec votre équipe pour identifier les capacités d'IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux et développons une stratégie sur mesure pour une mise en œuvre réussie.
• Analyse et Gestion des Données : Aide à la collecte, à l'analyse et à la gestion des données, ce qui est crucial pour des solutions d'IA efficaces.
• Développement et Intégration IA : Conception et intégration de solutions d'IA adaptées à vos besoins, qu'il s'agisse de l'automatisation des processus, de l'interaction client ou de la prise de décision.
• Formation et Support : Bien que nous ne fournissions pas la formation nous-mêmes, nous aidons à sa mise en place dans le cadre du programme

Quels objectifs fixer

Lors de la mise en œuvre de l'IA, il est crucial de fixer des objectifs clairs et réalisables qui s'alignent sur votre stratégie commerciale globale. Voici quelques étapes pour vous aider à définir ces objectifs :

1. Identifier les Besoins : Déterminez les domaines de votre organisation qui peuvent bénéficier de l'IA. Cela peut aller de l'automatisation des tâches répétitives à l'amélioration des relations clients.
2. Évaluer les Ressources : Évaluez les ressources technologiques et humaines disponibles pour la mise en œuvre de l'IA. Votre organisation dispose-t-elle de l'infrastructure et des compétences adéquates ?
3. Fixer des Objectifs Clairs : Formulez des objectifs clairs, tels que « réduire le temps de traitement des données de 30 % en six mois ».
4. Définir les KPI : Déterminez comment vous mesurerez la progression et le succès de vos initiatives d'IA.
5. Mettre en Œuvre et Évaluer : Exécutez la stratégie d'IA et évaluez régulièrement les résultats pour apporter des ajustements en vue d'une amélioration continue.

En suivant ces étapes et en collaborant avec un partenaire expérimenté comme NetCare, vous pouvez maximiser les avantages de l'IA et positionner votre organisation pour un succès futur.

Conclusion

Les tendances de l'IA en 2025 montrent comment cette technologie s'intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne et résout des problèmes complexes de manière inimaginable il y a quelques années. De l'IA agentique avancée à une capacité de mémoire quasi infinie, ces développements promettent un avenir où l'IA nous soutient, nous enrichit et nous permet de repousser de nouvelles limites. Lisez également les nouvelles passionnantes concernant le nouveau LLM de OpenAI O3