Generatiivisen tekoälyn viimeisimmät kehitysaskeleet

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme ihmisen luovuutta vastaavasta teknologiasta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta kuvien ja videoiden keinotekoiseen tuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin monilla aloilla, markkinoinnista ja viihteestä terveydenhuoltoon ja koulutukseen. Tässä artikkelissa käsittelemme uraauurtavimpia kehitysaskeleita ja tarkastelemme tulevaisuuden mahdollisuuksia.

2. Kontekstuaalinen oppiminen ja adaptiiviset mallit

Kontekstuaalinen oppiminen (In-context learning) tarkoittaa, että tekoälymallit ymmärtävät paremmin kysymysten kontekstin ja vivahteet ilman erillistä koulutusta. Tämä tekee niistä heti sovellettavia reaaliaikaisissa tilanteissa, kuten asiakaspalvelussa. Adaptiivinen tekoäly, joka pystyy mukautumaan palautteen ja käyttötapojen perusteella, varmistaa, että tekoäly paranee jatkuvasti tarjotessaan personoituja vastauksia ja palveluita.

3. Avoin lähdekoodi ja yhteisön panos

GenAI-yhteisö muuttuu yhä avoimemmaksi, kun yritykset, kuten Meta ja Hugging Face, julkaisevat mallinsa julkisesti. Tämä antaa kehittäjille mahdollisuuden kokeilla näitä edistyneitä tekoälyjärjestelmiä itse ja osallistua parannuksiin. Avoimen lähdekoodin yhteisöllä on tärkeä rooli ongelmien, kuten vinoumien ja eettisten kysymysten, ratkaisemisessa eri puolilta maailmaa tulevan käyttäjäpalautteen avulla.

4. Tehokkaammat tekoälymallit vähemmällä laskentateholla

Perinteisesti tehokkaat tekoälymallit, kuten genAI, ovat vaatineet paljon laskentatehoa ja energiaa. Innovaatiot tekoälyn arkkitehtuureissa, kuten tehokkaammat neuroverkot ja erikoiset tekoälypiirit, mahdollistavat suurten tekoälymallien ajamisen pienemmässä mittakaavassa ja edullisemmin. Tämä tekee genAI-ratkaisuista saavutettavampia pienemmille yrityksille ja yksittäisille käyttäjille.

5. Parempi kuva- ja videotuotanto

Vaikka genAI:ta on aiemmin sovellettu pääasiassa tekstiin, viimeisimmät kehitysaskeleet kuva- ja videoteknologiassa ovat vaikuttavia. Midjourneyn ja Runwayn kaltaiset mallit tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden luoda korkealaatuisia kuvia ja jopa videoleikkeitä. Tämä on erityisen hyödyllistä markkinoinnissa ja mainonnassa, jossa visuaalisesti houkuttelevalla sisällöllä on suuri merkitys. Uudet tekoälyt osaavat jopa jäljitellä ihmisen liikkeitä, jolloin näyttelijät tai animaatiohahmot voivat liikkua elävästi luoduissa ympäristöissä.

6. Etiikka ja sääntely

Tehokkaiden genAI-mallien myötä esiin nousee myös eettisiä kysymyksiä, kuten tekijänoikeudet, yksityisyys ja tekoälyn vaikutus työpaikkoihin. Yhä useammat yritykset ja hallitukset kehittävät ohjeistuksia tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi. OpenAI esimerkiksi otti käyttöön toimintoja, kuten ”turvatoimet” (safeguarding), estääkseen tahattomat tulokset kuvien luomisessa. Lisäksi etsitään tapoja tehdä tekoälystä läpinäkyvämpää käyttäjille, jotta he tietävät, milloin ja miten tekoälyä käytetään.

7. Integrointi arkipäivän työkaluihin

GenAI löytää yhä useammin tiensä arkipäiväisiin ohjelmistotyökaluihin, kuten tekstinkäsittelyohjelmiin, suunnitteluohjelmistoihin ja selaimiin. Google ja Microsoft integroivat tekoälytoimintoja vastaavasti Google Workspaceen ja Microsoft Office -paketteihinsa, auttaen käyttäjiä työskentelemään älykkäämmin ja nopeammin. Tämä integraatio varmistaa, että tekoälytuki on heti saatavilla miljoonien ihmisten työnkuluissa, mikä voi lisätä tuottavuutta merkittävästi.

Mitä tulevaisuus tuo tullessaan?

GenAI:n kehitysnopeus huomioiden voimme pian odottaa entistä mullistavampia sovelluksia. Ajattele tekoälyavustajia, jotka eivät vain vastaa, vaan voivat myös proaktiivisesti auttaa ottamalla tehtäviä hoitaakseen, edistyneitä holografisia kuvia, jotka ovat lähes erottamattomia todellisista, ja tekoälyjä, jotka tekevät yhteistyötä monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.

Yritykset tulevat myös soveltamaan tekoälyä yhä enemmän liiketoimintaprosesseissaan. Yritys voi kouluttaa useita agentteja tiettyyn tehtävään ja antaa niiden työskennellä yhdessä tiiminä. Tällä hetkellä tekoäly on erittäin sopiva assistentti, joka toimii nopeasti ja on esimerkiksi erittäin hyvä tietokonekoodin kirjoittamisessa, tarkistamisessa ja virheenkorjauksessa.

Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut paikkansa ja sillä on ratkaiseva rooli teknologian ja luovuuden tulevaisuudessa. Käyttävätpä yritykset genAI:ta luodakseen innovatiivisia tuotteita tai yksityishenkilöt parantaakseen tuottavuuttaan, mahdollisuudet ovat rajattomat ja tulevaisuus näyttää lupaavalta.

Myös NetCare on kehittänyt oman genAI-sovelluksensa, jota kutsumme AIR nimellä. Kustannustehokas LLM-malli, jota voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin, ohjelmoinnista asiakaspalveluagenttiin, ja sitä käytetään myös verkkosivujen kääntäjänä. Näin ollen useat verkkosivustot, kuten tämä käännetään AIR:n toimesta. Olemme luonnollisesti teettäneet itsekin tämän lisäosan AIR:llä pienellä avustuksella Gerardilta 👋