Tekoäly ja muut ICT-uutiset

Olemme ohjelmistokehityksen käännekohdassa. Keskustelu pyörii usein sen ympärillä, kumpi tekoäly kirjoittaa parhaan koodin (Claude vs. ChatGPT) tai missä kyseisen tekoälyn tulisi sijaita (IDE vai CLI). Mutta se on väärä keskustelu. Todellinen ongelma ei ole koodin generointi. Todellinen ongelma on...

Jatkuva oppiminen parempien ennusteiden saavuttamiseksi TL;DRVahvistusoppiminen (RL) on tehokas tapa rakentaa malleja, jotka oppivat tekemällä. Sen sijaan, että ne vain sovittaisivat historiallista dataa, RL optimoi päätöksiä palkkioiden ja takaisinkytkentäsilmukoiden avulla – sekä todellisesta tuotannosta että simulaatioista. Tulos: mallit, jotka jatkavat parantumistaan samalla kun...

Tekoälyn käyttö liiketoimintaprosesseissa kehittyy jatkuvasti, mutta miten varmistatte, että tekoälymallinne tekevät todella luotettavia ennusteita? NetCare esittelee AI-simulaatiomoottorin: tehokkaan lähestymistavan, jonka avulla organisaatiot voivat validoida ennusteensa historiallisten tietojen perusteella. Näin tiedätte etukäteen, ovatko tekoälymallinne valmiita...

ChatGPT:n, Perplexityn ja Googlen AI Overviewsien kaltaisten tekoälyhakuteknologioiden nousu muuttaa perustavanlaatuisesti tapaa, jolla ihmiset löytävät tietoa verkosta. Perinteiset hakukoneet näyttävät luettelon linkeistä. Tekoälyhakukoneet antavat suoran vastauksen. Sillä on suuria seurauksia verkkosivustojen luomiselle, ylläpidolle ja sijoittelulle. 🤖Klikkikoneesta tietolähteeksi Klassinen verkkosivusto...

Kattavan tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme ja korkean panoksen toimialoihin, kuten terveydenhuoltoon, tietoliikenteeseen ja energiaan. Mutta suuren voiman mukana tulee myös suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla suuria seurauksia. MIT:n Themis AI, osittain...

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin oma sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot etsii suoraan omista...

Tekoäly (AI) on muuttanut perustavanlaatuisesti tapaamme ohjelmoida. Lue tekoälyohjelmointiagenttien eduista ja haitoista

Tekoäly (AI) jatkaa kehitystään vuonna 2025 ja sen vaikutus jokapäiväiseen elämäämme ja liike-elämään kasvaa jatkuvasti. Tärkeimmät tekoälyn trendit osoittavat, kuinka tämä teknologia saavuttaa uusia korkeuksia. Tässä käymme läpi joitakin keskeisiä kehityssuuntia, jotka määrittelevät tekoälyn tulevaisuutta. Alla on...

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft een enorme impact maken op hoe we werken en innoveren. OpenAI introduceert met O3 een baanbrekende nieuwe technologie die bedrijven in staat stelt om slimmer, sneller en efficiënter te opereren. Wat betekent deze vooruitgang voor uw organisatie, en hoe kunt u deze technologie benutten? Lees verder...

De toekomst van organisaties bestaat uit digitale twins: Transformeer met kunstmatige intelligentie en versterk sectoren zoals gezondheidszorg en financiën.  Kunstmatige Intelligentie (AI) is meer dan alleen ChatGPT. Hoewel 2023 AI in het publieke bewustzijn bracht dankzij de doorbraak van de chatbot van OpenAI, evolueert AI al decennialang in stilte, wachtend...

Nopeampi, Älykkäämpi ja Kestävämpi Ohjelmistokehityksen maailmassa vanhentunut koodi voi muodostaa esteen innovaatiolle ja kasvulle. Legacy-koodi koostuu usein vuosikymmenten paikkauksista, kiertoteistä ja päivityksistä, jotka olivat aikoinaan toimivia, mutta ovat nyt vaikeasti ylläpidettäviä. Onneksi on uusi toimija, joka voi auttaa kehitystiimejä...

Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme teknologioista, jotka voivat vastata ihmisen luovuutta, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta keinotekoiseen kuva- ja videotuotantoon: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla,...

Keinotekoisen älyn (tekoälyn) kehitys herättää kysymyksiä tulevaisuudesta. Leopold Aschenbrennerin tuore valkoinen kirja hahmottelee kiehtovan kuvan nykytilanteesta ja siitä, mitä meille saattaa olla luvassa. Tässä on joitakin keskeisiä näkemyksiä tekoälyn tulevaisuudesta...

Data näyttelee luonnollisesti ratkaisevaa roolia digitalisoituvissa yrityksissä. Mutta kun vaatimus korkealaatuiselle ja suurelle datamäärälle kasvaa, kohtaamme usein haasteita, kuten yksityisyyden rajoitukset ja riittämättömän tiedon puutteen erikoistuneisiin tehtäviin. Tässä synteettisen datan käsite nousee esiin...

Vuosien ajan teollisuusrobotit ovat mahdollistaneet yksinkertaisen työn automatisoinnin. Tämä ei ole tähän mennessä johtanut suurempaan työttömyyteen, mutta väite on, että se on muuttumassa. Dronejen ja itseajavien autojen myötä myös koko kuljetusala, poliisi ja armeija robottisoituvat. Samaan aikaan...

Tekoälyn maailmassa yksi suurimmista haasteista on sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittäminen, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä, vaan toimivat myös ihmisten eettisten normien ja arvojen mukaisesti. Yksi lähestymistapa tähän on tekoälyn kouluttaminen lakikokoelmien ja oikeuskäytännön avulla...

Suuremmassa Essent-projektissa rakensimme muun muassa tekoälyrobotin. Projekti sisältää (live)chatin integroinnin verkkosivuston kautta sekä työntekijöihin että tekoälyrobottiin. Lisäksi integraatio CRM:ään kyselytietojen tallentamiseksi. Tämä blogi käsittelee erityisesti tekoälyä...