Tekoälyrobotti

Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Kiitos Retrieval-Augmented Generation (RAG) on tällainen järjestelmä älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot etsii vastauksia suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä on täysin turvallista, ilman että tietoja vuotaa ulkopuolisille tahoille – vaikka käyttäisitte OpenAI:n tai Googlen suuria kielimalleja.

  • Vastaako vastaus aina sisäistä todellisuutta
  • Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtailla LLM:illä)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkopuolisille

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän pystyttäminen on mahdollista eri tuotteilla riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksistasi koskien yksityisyyttä, skaalautuvuutta ja käytettävyyttä.

Chatbotit ja RAG-kehykset

Vektoritietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

Tekoälymallit

Tärkeää:
Monet työkalut, mukaan lukien OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvimallia. Asiakirjasi ja haut eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristasi, ellet erikseen halua niin!


Näin lisäät helposti dokumentteja

Useimmat nykyaikaiset tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

  1. Lataa asiakirjasi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wikisivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi asiakirjasi ja tekee siitä heti haettavan chatbotille
  3. Reaaliaikainen päivitys: Jos lisäät uuden tiedoston, se sisällytetään yleensä vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneille:
Automaattiset liitännät SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat täysin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Data pysyy turvassa ja sisäisenä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Päätät itse, mikä tieto lähetetään ulos ja mikä ei
  • Integrointi kertakirjautumiseen ja käyttöoikeuksien hallintaan on mahdollista oletusarvoisesti
  • Tarkastuslokit: kuka on käyttänyt mitä?

Arkaluonteisen tiedon osalta on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti (on-premises) tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka ottaisit käyttöön GPT-4:n tai Geminin, voit määrittää, että asiakirjojasi ei koskaan käytetä koulutusdatana tai että palveluntarjoaja ei tallenna niitä pysyvästi.


Esimerkki modernista rakenteesta

Käyttämällä OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata asiakirjoja, järjestää ne luokittain ja antaa eri chatbottien toimia oman asiantuntemusalueensa asiantuntijoina. Lue lisää täältä!


1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Asiakirjojen lataaminen

  • Kirjaudu sisään OpenWebUI:hin selaimesi kautta.
  • Siirry osioon Asiakirjat joka Tietopankki.
  • Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten ”HR”, ”Tekniikka”, ”Myynti”, ”Politiikka” jne.

Etu: Luokittelemalla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä olennaisiin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

AIR avoimen verkkokäyttöliittymän kautta


2. Chatbotit omilla erikoisaloillaan (rooleilla)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, joilla kullakin on oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työehdoista.
  • IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoihin.
  • KäytäntöBotti: Vastauksia yrityskäytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.
  • MyyntiValmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.



Haluatko aloittaa heti vai kaipaatko apua?

Haluatko nopeasti ajaa proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI LlamaIndexin avulla saat demon verkkoon usein yhdessä iltapäivässä!
Haluatko sen ammattimaisesti pystytettynä, kytkettynä olemassa olevaan IT-infrastruktuuriin, vai pitääkö sen olla todella turvallinen?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinta-avusta toteutukseen, integrointiin ja koulutukseen.

Ota yhteyttä sitoutumattomaan neuvotteluun tai demoon.


NetCare – Oppaasi tekoälyyn, tietoon ja digitaaliseen turvallisuuteen

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja -johtajana. Laajalla kokemuksella suurista organisaatioista hän pystyy purkamaan ongelman poikkeuksellisen nopeasti ja työskentelemään ratkaisun eteen. Yhdistettynä taloudelliseen taustaan hän varmistaa liiketoiminnallisesti perustellut valinnat.

AIR (Keinotekoinen Älykkyys Robotti)