Generatiivisen tekoälyn viimeisimmät kehitysaskeleet
Generatiivisen tekoälyn (genAI) maailma kehittyy huimaa vauhtia. Siinä missä aiemmin vain haaveilimme teknologioista, jotka pystyvät vastaamaan ihmisen luovuuteen, näemme nykyään sovelluksia, jotka yllättävät ja inspiroivat meitä. Tekstin luomisesta kuvien ja videoiden keinotekoiseen tuottamiseen: genAI avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin eri aloilla, markkinoinnista ja viihteestä terveydenhuoltoon ja koulutukseen. Tässä artikkelissa käsittelemme mullistavimpia kehitysaskeleita ja tarkastelemme, mitä tulevaisuus saattaa tuoda tullessaan.
2. Kontekstisidonnainen oppiminen ja mukautuvat mallit
Kontekstuaalinen oppiminen (In-context learning) tarkoittaa, että tekoälymallit parantavat ymmärrystään kysymysten kontekstista ja vivahteista ilman erillistä koulutusta. Tämä tekee niistä heti käyttökelpoisia reaaliaikaisissa tilanteissa, kuten asiakaspalvelussa. Adaptiivinen tekoäly, joka pystyy mukautumaan palautteen ja käyttötapojen perusteella, varmistaa, että tekoäly paranee jatkuvasti tarjotessaan yhä henkilökohtaisempia vastauksia ja palveluita.
3. Avoin lähdekoodi ja yhteisöpanokset
GenAI-yhteisö muuttuu yhä avoimemmaksi, kun yritykset, kuten meta ja Hugging Face, julkaisevat mallinsa julkisesti. Tämä antaa kehittäjille mahdollisuuden kokeilla näitä edistyneitä tekoälyjärjestelmiä itse ja osallistua parannuksiin. Avoimen lähdekoodin yhteisö näyttelee tärkeää roolia ongelmien, kuten vinoumien ja eettisten kysymysten, ratkaisemisessa maailmanlaajuisesti eri käyttäjien panoksen kautta.
4. Tehokkaammat tekoälymallit pienemmällä laskentateholla
Tehokkaat generatiiviset tekoälymallit, kuten genAI, ovat perinteisesti vaatineet paljon laskentatehoa ja energiaa. Tekoälyn arkkitehtuurin innovaatiot, kuten tehokkaammat neuroverkot ja erikoiset tekoälypiirit, mahdollistavat suurten tekoälymallien ajamisen pienemmässä mittakaavassa ja edullisemmin. Tämä tekee genAI-ratkaisuista helpommin saatavilla pienemmille yrityksille ja yksittäisille käyttäjille.
5. Parempi kuva- ja videotuotanto
Vaikka genAI:ta on aiemmin sovellettu pääasiassa tekstiin, viimeisimmät kehitysaskeleet kuva- ja videoteknologiassa ovat vaikuttavia. Midjourneyn ja Runwayn kaltaiset mallit tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden luoda korkealaatuisia kuvia ja jopa videoleikkeitä. Tämä on erityisen hyödyllistä markkinoinnissa ja mainonnassa, jossa visuaalisesti houkuttelevalla sisällöllä on suuri merkitys. Uudet tekoälyt osaavat jopa jäljitellä ihmisen liikkeitä, jolloin näyttelijät tai animaatiohahmot voivat liikkua elävästi luoduissa ympäristöissä.
6. Etiikka ja politiikka
Tehokkaiden genAI-mallien yleistyessä esiin nousee myös eettisiä kysymyksiä, kuten tekijänoikeudet, yksityisyys ja tekoälyn vaikutus työpaikkoihin. Yhä useammat yritykset ja hallitukset kehittävät ohjeistuksia tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi. OpenAI esimerkiksi otti käyttöön "turvatoimintoja" (safeguarding) estääkseen tahattomat tulokset kuvien luomisessa. Lisäksi etsitään tapoja tehdä tekoälystä läpinäkyvämpää käyttäjille, jotta he tietävät, milloin ja miten tekoälyä hyödynnetään.
7. Integrointi arjen työkaluihin
GenAI löytää yhä useammin tiensä arkipäiväisiin ohjelmistotyökaluihin, kuten tekstinkäsittelyohjelmiin, suunnitteluohjelmistoihin ja selaimiin. Google ja Microsoft integroivat tekoälyominaisuuksia vastaavasti Google Workspaceen ja Microsoft Office -paketteihinsa, auttaen käyttäjiä työskentelemään älykkäämmin ja nopeammin. Tämä integraatio varmistaa, että tekoälytuki on suoraan saatavilla miljoonien ihmisten työnkuluissa, mikä voi merkittävästi lisätä tuottavuutta.
Mitä tulevaisuus tuo tullessaan?
Generatiivisen tekoälyn kehitysnopeus huomioiden voimme pian odottaa entistäkin uraauurtavampia sovelluksia. Ajattele tekoälyavustajia, jotka eivät ainoastaan reagoi, vaan voivat myös proaktiivisesti auttaa ottamalla tehtäviä hoitaakseen, kehittyneitä holografisia kuvia, jotka ovat lähes erottamattomia todellisista, sekä tekoälyjä, jotka tekevät yhteistyötä monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Yritykset tulevat myös soveltamaan tekoälyä yhä enemmän liiketoimintaprosesseissaan. Yritys voi kouluttaa useita agentteja tiettyyn tehtävään ja antaa niiden työskennellä yhdessä tiiminä. Tällä hetkellä tekoäly on pääasiassa erittäin sopiva assistentti – sellainen, joka toimii nopeasti ja on esimerkiksi erittäin hyvä tietokonekoodin kirjoittamisessa, tarkistamisessa ja virheenkorjauksessa.
Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut asemansa ja sillä on ratkaiseva rooli teknologian ja luovuuden tulevaisuudessa. Käyttävätpä yritykset generatiivista tekoälyä innovatiivisten tuotteiden luomiseen tai yksityishenkilöt tuottavuutensa parantamiseen, mahdollisuudet ovat rajattomat ja tulevaisuus näyttää lupaavalta.
Myös NetCare on luonut oman generatiivisen tekoälyn sovelluksensa, jota kutsumme AIR nimellä. Kustannustehokas LLM-malli, jota voidaan hyödyntää useissa sovelluksissa ohjelmoinnista asiakaspalveluagenttiin, ja sitä käytetään myös verkkosivujen kääntäjänä. Tällaisia verkkosivuja ovat esimerkiksi nämä jotka AIR kääntää. Olemme luonnollisesti teettäneet itse lisäosan AIR:llä pienellä avustuksella Gerardilta 🙂
