Artificial Intelligence Robot

Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on tällöin ihanteellinen. Kiitos Retrieval-Augmented Generation (RAG) tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä, ja chatbot etsii vastauksia suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä on täysin turvallista, ilman että tietoja vuotaa ulkopuolisille tahoille – vaikka käyttäisittekin OpenAI:n tai Googlen suuria kielimalleja.

  • Vastaako vastaus aina sisäistä todellisuutta
  • Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtailla LLM:illä)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkomaailmalle

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän pystyttäminen onnistuu eri tuotteilla riippuen mieltymyksistäsi sekä yksityisyyttä, skaalautuvuutta ja käytettävyyttä koskevista vaatimuksista.

Chatbotit ja RAG-kehykset

Vektoritietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

Tekoälymallit

Tärkeää:
Monet työkalut, kuten OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisiin (on-premises) että pilvimallien kanssa. Asiakirjanne ja hakunne eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristanne, ellette sitä erikseen halua!


Näin lisäät helposti dokumentteja

Useimmat nykyaikaiset tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Se toimii esimerkiksi näin:

  1. Lataa asiakirjasi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wikisivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi asiakirjasi ja tekee siitä heti haettavan chatbotille
  3. Reaaliaikainen päivitys: Lisäätkö uuden tiedoston? Se sisällytetään yleensä vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneet:
Automaattiset liitännät SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat hyvin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Data pysyy turvassa ja sisäisenä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Päätät itse, mikä tieto lähtee ulos ja mikä ei
  • Integrointi kertakirjautumiseen (SSO) ja pääsynhallintaan on mahdollista oletuksena
  • Auditointilokit: kuka on tarkastellut mitä?

Arkaluonteisen tiedon osalta on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti (on-premises) tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit asettaa asetukset niin, että dokumenttejasi ei koskaan käytetä koulutusdatana tai tallenneta pysyvästi palveluntarjoajan toimesta.


Esimerkki modernista kokoonpanosta

Käyttämällä OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne kategorioittain ja antaa eri chatbottien toimia oman alansa asiantuntijoina. Lue tästä, miten se tehdään!


1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Dokumenttien lataaminen

  • Kirjaudu sisään OpenWebUI:hin selaimellasi.
  • Siirry osioon Asiakirjat tai Tietopankki.
  • Napsauta Lataaminen ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten ”HR”, ”Tekniikka”, ”Myynti”, ”Käytännöt” jne.

Etu: Kategorisoinnin avulla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä olennaisiin lähteisiin ja saat aina osuvan vastauksen.

AIR via openwebui


2. Erikoistuneet chatbotit (roolit)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, joilla kullakin on oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työehdoista.
  • IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoihin.
  • Käytäntöbotti: Vastauksia yrityskäytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.
  • Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoittelusta ja tarjouksista.



Heti alkuun vai kaipaatko apua?

Haluatko nopeasti toteuttaa proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI LlamaIndexin demo on usein valmis yhdessä iltapäivässä!
Haluatko ammattimaisen asennuksen, kytkennän olemassa olevaan IT-infrastruktuuriin tai todellisen tietoturvan?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinta-avusta toteutukseen, integrointiin ja koulutukseen.

Ota Yhteydenotto yhteyttä maksuttomaan neuvotteluun tai demoon.


NetCare – Oppaasi tekoälyyn, tietoon ja digitaaliseen turvallisuuteen

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja johtajana. Laajan kokemuksensa ansiosta suurissa organisaatioissa hän pystyy nopeasti selvittämään ongelmia ja työskentelemään ratkaisujen parissa. Yhdistettynä taloudelliseen taustaan hän varmistaa liiketoiminnallisesti kestävät valinnat.

AIR (Tekoälyrobotti)