Kunstintellekti eetiline koolitamine

Käsitlusliku luure maailmas on üks suurimaid väljakutseid luua tehisintellekti süsteeme, mis pole mitte ainult intelligentsed, vaid tegutsevad ka inimeste normidele ja väärtustele vastavate eetiliste standardite järgi. Üks lähenemistest selleks on tehisintellekti treenimine, kasutades alusena seadustikke ja kohtupraktikat. See artikkel uurib seda meetodit ja vaatleb täiendavaid strateegiaid inimlikke norme ja väärtusi omava tehisintellekti loomiseks. Esitasin selle ettepaneku ka Hollandi tehisintellekti koalitsiooni nimel justiits- ja julgeolekuministeeriumile strateegiadokumendis, mille me ministeeriumi tellimusel koostasime.

GAN-ide kasutamine lükade tuvastamiseks

Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id) võivad siin toimida vahendina seadusandluse lükade avastamiseks. Luues stsenaariume, mis ei kuulu olemasolevate seaduste alla, võivad GAN-id tuua esile võimalikke eetilisi dilemmasid või käsitlemata olukordi. See võimaldab arendajatel neid lükasid tuvastada ja käsitleda, andes tehisintellektile täielikuma eetilise andmestiku, millest õppida. Muidugi vajame mudeli peenhäälestamiseks ka juriste, kohtunikke, poliitikuid ja eetikut.

AI eetilise koolitamise võimalused ja piirangud 

Kuigi seadusandluse põhjal treenimine pakub tugevat alguspunkti, on mõned olulised kaalutlused:

1. Normide ja väärtuste piiratud kajastus Seadused ei kata inimliku eetika kõiki aspekte. Paljud normid ja väärtused on kultuuriliselt määratletud ega ole ametlikes dokumentides fikseeritud. Ainult õigusaktidel põhinev tehisintellekt võib neist peentest, kuid kriitilistest aspektidest ilma jääda.
2. Tõlgendamine ja kontekst Õigusaktid on sageli keerulised ja tõlgendamisele alluvad. Ilma inimlikku konteksti mõistmise võimet omamata võib tehisintellektil olla raskusi seaduste eetilise rakendamisega konkreetsetes olukordades.
3. Eetilise mõtlemise dünaamiline olemus Ühiskondlikud normid ja väärtused arenevad pidevalt. See, mis on täna vastuvõetav, võib homme tunduda ebaeetiline. Seetõttu peab tehisintellekt olema paindlik ja kohandatav, et nende muutustega toime tulla.
4. Eetika versus seaduslikkus On oluline tunnistada, et mitte kõik seaduslik ei ole eetiliselt õige ja vastupidi. Tehisintellektil peab olema võime näha kaugemale seaduse sõnast ja mõista eetiliste põhimõtete vaimu.

Täiendavad strateegiad inimlike normide ja väärtuste jaoks tehisintellektis

Selleks, et arendada tehisintellekti, mis tõeliselt kõlaks kokku inimeste eetikaga, on vaja terviklikumat lähenemist.

1. Kultuurilise ja sotsiaalse andmestiku integreerimine

Süsteemi kokkupuutumine kirjanduse, filosoofia, kunsti ja ajalooga võib anda tehisintellektile sügavama arusaama inimlikust olemusest ja eetikaküsimuste keerukusest.

2. Inimlik suhtlus ja tagasiside

Eetikute, psühholoogide ja sotsioloogide kaasamine koolitusprotsessi võib aidata tehisintellekti täiustada. Inimlik tagasiside võib pakkuda nüansse ja parandada süsteemi puudujääke.

3. Jätkuv õppimine ja kohanemine

AI-süsteemid peavad olema kavandatud õppima uuest teabest ning kohanema muutuvate normide ja väärtustega. See nõuab infrastruktuuri, mis võimaldab pidevaid uuendusi ja uuesti koolitamist.

4. Läbipaistvus ja selgitatavus

On ülioluline, et AI-otsused oleksid läbipaistvad ja selgitatavad. See mitte ainult ei hõlbusta kasutajate usaldust, vaid võimaldab ka arendajatel hinnata eetilisi kaalutlusi ja vajadusel süsteemi korrigeerida.

Kokkuvõte

AI koolitamine seadustike ja kohtupraktika põhjal on väärtuslik samm süsteemide arendamisel, millel on arusaam inimnormidest ja väärtustest. Kuid, et luua tehisintellekti, mis tegutseb tõeliselt eetiliselt viisil, mis on võrreldav inimestega. Selleks on vaja multidistsiplinaarset lähenemist. Ühendades õigusaktid kultuuriliste, sotsiaalsete ja eetiliste teadmistega ning integreerides inimlikku ekspertiisi koolitusprotsessi, saame arendada AI-süsteeme, mis on mitte ainult intelligentsed, vaid ka targad ja empaatilised. Vaatame, mida tulevik tuua

Täiendavad allikad:

• Eetilised põhimõtted ja (mitte)kehtivad õigusnormid tehisintellekti jaoks. See artikkel käsitleb eetilisi nõudeid, mida tehisintellekti süsteemid peavad usaldusväärsuse tagamiseks täitma. Andmed ja ühiskond
• AI juhtimise selgitus: Ülevaade sellest, kuidas tehisintellekti juhtimine (AI Governance) saab aidata kaasa tehisintellekti eetilisele ja vastutustundlikule rakendamisele organisatsioonides. AI-isikustamise koolitus 
• Vastutustundliku tehisintellekti kolm sammast: kuidas täita Euroopa tehisintellekti seadust. See artikkel käsitleb eetiliste tehisintellekti rakenduste põhiprintsiipe vastavalt uuele Euroopa seadusandlusele. Emerce
• Eetiliselt vastutustundlike tehisintellekti uurijate koolitamine: juhtumiuuring. Akadeemiline uuring tehisintellekti teadlaste koolitamisest, keskendudes eetilisele vastutusele. ArXiv