Viimased arengud generatiivses tehisintellektis
Generatiivse tehisintellekti (genAI) maailm areneb kiirusega. Kui varem unistasime vaid tehnoloogiast, mis suudab jäljendada inimlikku loovust, siis tänapäeval näeme rakendusi, mis meid üllatavad ja inspireerivad. Alates teksti genereerimisest kuni kunstlike pildi- ja videoproduktsioonini: genAI avab uksi uutele võimalustele erinevates sektorites, turundusest ja meelelahutusest kuni tervishoiu ja hariduseni. Selles artiklis arutleme kõige läbimurdelisemate arengute üle ja heidame pilgu tuleviku võimalustele.
2. Kontekstis õppimine ja adaptiivsed mudelid
Kontekstis õppimine tähendab, et tehisintellekti mudelid saavad paremini aru teie küsimuste kontekstist ja nüanssidest, ilma et nad vajaksid täiendavat koolitust. See muudab nad koheselt rakendatavaks reaalajas olukordades, näiteks klienditeeninduses. Adaptiivne tehisintellekt, mis suudab kohaneda tagasiside ja kasutusmustrite põhjal, tagab, et tehisintellekt muutub üha paremaks isikupärastatud vastuste ja teenuste pakkumisel.
3. Avatud lähtekood ja kogukonna panused
GenAI kogukond muutub üha avatumaks, kus sellised ettevõtted nagu Meta ja Hugging Face teevad oma mudelid avalikuks. See võimaldab arendajatel ise nende keerukate tehisintellektisüsteemidega katsetada ja täiustamisele kaasa aidata. Avatud lähtekoodiga kogukond mängib olulist rolli selliste probleemide lahendamisel nagu kallutatus ja eetilised küsimused, saades sisendit erinevatelt kasutajatelt üle maailma.
4. Tõhusamad tehisintellekti mudelid vähesema arvutusvõimsusega
Traditsiooniliselt nõuavad võimsad tehisintellekti mudelid, nagu generatiivne tehisintellekt (GenAI), palju arvutusvõimsust ja energiat. Innovatsioonid tehisintellekti arhitektuurides, nagu tõhusamad närvivõrgud ja spetsiaalsed tehisintellekti kiibid, võimaldavad suuri tehisintellekti mudeleid käitada väiksemas ulatuses ja madalamate kuludega. See muudab GenAI-lahendused kättesaadavamaks väiksematele ettevõtetele ja üksikkasutajatele.
5. Parem pildi- ja videoproduktsioon
Kui varem kasutati GenAI-d peamiselt tekstiga, siis hiljutised arengud pildi- ja videotehnoloogias on muljetavaldavad. Mudelid nagu Midjourney ja Runway pakuvad kasutajatele võimalust luua kõrgekvaliteedilisi pilte ja isegi videoklippe. See on eriti kasulik turunduses ja reklaamis, kus visuaalselt atraktiivsel sisul on suur roll. Uued tehisintellektid suudavad isegi inimliigutusi jäljendada, võimaldades näitlejatel või animatsioonitegelastel genereeritud keskkondades elutruult liikuda.
6. Eetika ja poliitika
Võimsate GenAI-mudelite esilekerkimisega kaasnevad ka eetilised küsimused, nagu autoriõigus, privaatsus ja tehisintellekti mõju töökohtadele. Üha rohkem ettevõtteid ja valitsusi töötab suuniste kallal, et tagada tehisintellekti vastutustundlik kasutamine. Näiteks OpenAI tutvustas funktsioone nagu "safeguarding" (turvameetmed), et vältida soovimatuid tulemusi pildigeneraatorites. Samuti otsitakse viise, kuidas muuta tehisintellekt kasutajate jaoks läbipaistvamaks, et nad teaksid, millal ja kuidas tehisintellekti kasutatakse.
7. Integreerimine igapäevastesse tööriistadesse
GenAI leiab üha enam teed igapäevastesse tarkvaratööriistadesse, nagu tekstiredaktorid, disainitarkvara ja veebibrauserid. Google ja Microsoft integreerivad tehisintellekti funktsioone vastavalt oma Google Workspace'i ja Microsoft Office'i pakettidesse, aidates kasutajatel töötada targemalt ja kiiremini. See integratsioon tagab, et tehisintellekti tugi on koheselt saadaval miljonite inimeste töövoos, mis võib märkimisväärselt tõsta tootlikkust.
Mida toob tulevik?
GenAI arengu kiirusega võib peagi oodata veelgi rohkem läbimurdelisi rakendusi. Mõelge AI-abilistele, kes mitte ainult ei reageeri, vaid suudavad ka proaktiivselt abiks olla, võttes üle ülesandeid, peaaegu eristamatute täiustatud holograafiliste kujutiste ning keeruliste probleemide lahendamiseks koostööd tegevate tehisintellektide osas.
Samuti hakkavad ettevõtted üha enam kasutama tehisintellekti äriprotsessides. Ettevõte saab koolitada mitu agenti spetsiifilise ülesandega ja lasta neil meeskonnana koos töötada. Praegu on tehisintellekt eelkõige väga sobiv abiline. Selline, mis töötab kiiresti ja on näiteks väga hea arvutikoodi kirjutamisel, kontrollimisel ja silumisel.
Generatiivne tehisintellekt on muutunud lahutamatuks osaks ja mängib tehnoloogia ning loovuse tulevikus keskset rolli. Olgu selleks ettevõtted, kes kasutavad genAI-d uuenduslike toodete loomiseks, või üksikisikud, kes soovivad oma tootlikkust tõsta, võimalused on lõputud ja tulevik näib paljulubav.
Ka NetCare on loonud oma genAI rakenduse, mida me AIR nimetame. Kulutõhus LLM-mudel, mida saab kasutada mitmel otstarbel. Programmeerimisest klienditeeninduse agendini ja seda kasutatakse ka veebisaitide tõlkijana. Näiteks on olemas mitu veebisaiti, nagu need misid tõlgib AIR. Plugin ise on muidugi ka AIR-i poolt tehtud, väikese abiga Gerardilt 🙂
