Un sistema de conocimiento interno con IA

¿Desea que sus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

• ¿La respuesta siempre coincide con la realidad interna?
• No se proporcionan invenciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
• ¿Nunca se comparten datos confidenciales con el mundo exterior?

¿Qué herramientas puedes usar?

Configurar un sistema de conocimiento propio se puede lograr con varios productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y marcos RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ia) – De código abierto, ampliamente aplicable
• Pajar (haystack.deepset.ia) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Servicio Azure OpenAI

• Modelos propios (en las instalaciones o nube privada)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, a través de Ollama o LocalAI

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar modelos tanto locales (on-premises) como en la nube. ¡Sus documentos y consultas nunca abandonan su propia infraestructura a menos que usted lo desee!

Cómo añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Esto funciona, por ejemplo, de la siguiente manera:

1. Suba sus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: ¿Añade un nuevo archivo? Este se incluirá en las respuestas normalmente en cuestión de segundos o minutos

Para avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si eliges modelos propios como grandes modelos en la nube:

• U decide lo que puede y no puede salir
• Integración con inicio de sesión único y gestión de acceso es posible por defecto
• Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si implementas GPT-4 o Gemini, puedes configurar que tus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por el proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI creas fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes subir documentos, organizarlos por categorías y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Lee aquí cómo hacerlo!

1. Agregar y categorizar contenido

Carga de documentos

• Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
• Vaya a la sección Documentos o Base de Conocimiento.
• Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR.HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrás una respuesta adecuada.

2. Chatbots con especialidades (roles) propios

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RR. HH.: Preguntas sobre permisos, contratos, condiciones laborales.
• Soporte de TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas y cumplimiento de la empresa.
• SalesCoach: Información sobre productos, precios y presupuestos.

¿Empezar de inmediato o prefiere ayuda?

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