Un sistema de conocimiento interno con IA

¿Quiere que sus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

• ¿La respuesta siempre concuerda con la realidad interna?
• No se generan invenciones (como a veces sucede con los LLM puros)
• Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior

¿Qué herramientas puede utilizar?

Establecer un sistema de conocimiento propio es posible con diversos productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y frameworks RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código abierto, ampliamente aplicable
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Modelos propios (on-premises o nube privada)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, a través de Ollama o LocalAI

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden vincular modelos locales (on-premises) y en la nube. Sus documentos y consultas nunca abandonan su propia infraestructura, ¡a menos que usted lo desee!

Cómo añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Funciona así, por ejemplo:

1. Subir documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: ¿Añade un archivo nuevo? Este se incluirá normalmente en las respuestas en cuestión de segundos o minutos

Para avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente factibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si elige modelos propios como grandes modelos en la nube:

• Usted decide qué se comparte y qué no
• Integración con inicio de sesión único (SSO) y control de acceso es posible por defecto
• Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si utiliza GPT-4 o Gemini, puede configurar que sus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por el proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI construyes fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes subir documentos, organizarlos por categoría y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Aquí te explicamos cómo!

1. Añadir y categorizar contenido

Subida de documentos

• Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
• Vaya a la sección Documentos o Base de conocimiento.
• Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR. HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrás una respuesta adecuada.

2. Chatbots con especialidades propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RR. HH.: Preguntas sobre vacaciones, contratos, condiciones laborales.
• Soporte de TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas y cumplimiento de la empresa.
• Entrenador de Ventas: Información sobre productos, precios y presupuestos.

¿Empezar de inmediato o prefiere ayuda?

¿Quieres ejecutar una prueba de concepto rápidamente? Con, por ejemplo, OpenWebUI y LlamaIndex, ¡a menudo tendrás una demostración en línea en una tarde!
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