Un Sistema de Conocimiento Interno con IA

¿Quieres que tus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Retrieval-Augmented Generation (RAG), dicho sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin filtrar datos a terceros, ¡incluso si utilizas modelos de lenguaje grandes de OpenAI o Google!

• La respuesta siempre se ajusta a la realidad interna
• No se dan invenciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
• Los datos confidenciales nunca se comparten con el mundo exterior

¿Qué herramientas puedes usar?

Puedes configurar tu propio sistema de conocimiento con varios productos, dependiendo de tus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y frameworks RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código abierto, ampliamente aplicable
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web sencilla y moderna para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  

  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Modelos propios (on-premises o nube privada)
  

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, a través de Ollama o LocalAI

Importante:

Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden vincular modelos locales (on-premises) y en la nube. Tus documentos y consultas nunca saldrán de tu propia infraestructura, ¡a menos que así lo desees!

Cómo añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.

Funciona así, por ejemplo:

1. Carga tus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa tu documento y lo hace directamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: ¿Añades un nuevo archivo? Normalmente se incluirá en las respuestas en unos segundos o minutos

Para usuarios avanzados:

Las integraciones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son perfectamente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Ya sea que elijas modelos propios o modelos grandes en la nube:

• Tú decides qué sale y qué no
• La integración con Single Sign-On y control de acceso es posible de forma estándar
• Pistas de auditoría: ¿quién consultó qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA on-premises o dentro de una nube privada. Pero incluso si utilizas GPT-4 o Gemini, puedes configurar que tus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por el proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI, puedes crear fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados puedan hacer preguntas a chatbots especializados. Puedes cargar documentos, organizarlos por categoría y permitir que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Aquí te explicamos cómo!

1. Añadir y categorizar contenido

Carga de documentos

• Inicia sesión en OpenWebUI a través de tu navegador.
• Ve a la sección Documentos o Base de Conocimiento.
• Haz clic en Cargar y selecciona tus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al cargar, añade una categoría o etiqueta, como “RRHH”, “Técnico”, “Ventas”, “Políticas”, etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) correcto puede centrarse en fuentes relevantes y siempre obtendrás una respuesta adecuada.

2. Chatbots con especialidades propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RRHH: Preguntas sobre vacaciones, contratos, beneficios laborales.
• Soporte de TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas de la empresa y cumplimiento.
• Coach de Ventas: Información sobre productos, precios y cotizaciones.

¿Empezar directamente o prefieres ayuda?

¿Quieres ejecutar rápidamente una prueba de concepto? Con OpenWebUI y LlamaIndex, ¡a menudo tendrás una demostración en línea en una tarde!

¿Quieres configurarlo profesionalmente, integrarlo con tu TI existente o necesitas que sea realmente seguro?

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