Ψηφιακά Δίδυμα

Ψηφιακοί Δίδυμοι. Μια στρατηγική Πληροφορικής με ΤΝ

Το μέλλον των οργανισμών έγκειται στα ψηφιακά δίδυμα: Μεταμορφωθείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη και ενισχύστε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι κάτι περισσότερο από το ChatGPT. Αν και το 2023 έφερε την ΤΝ στη δημόσια συνείδηση χάρη στην επανάσταση του chatbot της OpenAI, η ΤΝ εξελισσόταν σιωπηλά για δεκαετίες, περιμένοντας τη σωστή στιγμή να λάμψει. Σήμερα, είναι ένας εντελώς διαφορετικός τύπος τεχνολογίας—ικανή να προσομοιώνει, να δημιουργεί, να αναλύει, ακόμη και να εκδημοκρατίζει, ωθώντας τα όρια του εφικτού σχεδόν σε κάθε κλάδο.

Η Δύναμη της ΤΝ σε Διάφορους Τομείς

Η ΤΝ είναι ικανή για απίστευτες επιδόσεις, όπως η προσομοίωση της πραγματικότητας (μέσω Deep Learning και Reinforcement Learning), η δημιουργία νέου περιεχομένου (με μοντέλα όπως GPT και GANs), και η πρόβλεψη αποτελεσμάτων μέσω της ανάλυσης τεράστιων συνόλων δεδομένων. Τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και η ασφάλεια αισθάνονται ήδη τον αντίκτυπο:

  • Υγεία: Η ΤΝ μετατοπίζεται από την αντιδραστική στην προληπτική φροντίδα, από τη διάγνωση ενός μεμονωμένου οργάνου στην πλήρη ανάλυση του σώματος. Τροφοδοτεί ακόμη και τη ρομποτική χειρουργική και τις προσπάθειες παράτασης της ζωής. Το δυναμικό της ΤΝ να φέρει επανάσταση στην έρευνα φαρμάκων και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες φροντίδας είναι τεράστιο.
  • ΟικονομικάΟι εξατομικευμένες δανειοδοτήσεις, οι robo-σύμβουλοι για τη διαχείριση περιουσίας και η προγνωστική ανάλυση αγοράς είναι μόνο μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον χρηματοπιστωτικό τομέα. Αυτές οι καινοτομίες καθιστούν τις τραπεζικές εργασίες πιο αποδοτικές και προσαρμοσμένες στις ατομικές ανάγκες.
  • ΑσφάλειαΗ ΤΝ χρησιμοποιείται για την πρόληψη του κυβερνοεγκλήματος, την ανίχνευση απάτης και την υποστήριξη των δικαστών στην έκδοση δικαιότερων αποφάσεων. Παρέχοντας γνώσεις βασισμένες σε δεδομένα, η ΤΝ επιδιώκει έναν ασφαλέστερο κόσμο.

Αυτά τα παραδείγματα είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Από τα ακίνητα και τις ασφάλειες έως την εξυπηρέτηση πελατών και το νομικό σύστημα, η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής μας.

Ο Στρατηγικός Ρόλος της ΤΝ: Ψηφιακά Δίδυμα και Λειτουργική Αποδοτικότητα

Μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της ΤΝ είναι η δημιουργία ψηφιακά δίδυμα. Προσομοιώνοντας την πραγματικότητα με επιχειρησιακά δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να διερευνήσουν με ασφάλεια τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν την ευρεία ανάπτυξή της. Τα ψηφιακά δίδυμα (digital twins) μπορούν να αναπαραστήσουν έναν πιλότο, έναν δικαστή ή ακόμα και έναν ψηφιακό αξιολογητή πιστοληπτικής ικανότητας, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να μετριάσουν τους κινδύνους και να ενσωματώσουν σταδιακά την ΤΝ στις λειτουργίες τους.

Όταν οι εταιρείες επιθυμούν να υιοθετήσουν την ΤΝ, πρέπει να εξετάσουν ερωτήματα όπως «αγορά, χρήση ανοιχτού κώδικα ή εσωτερική ανάπτυξη;» και «πώς ενισχύουμε το υπάρχον προσωπικό μας με εργαλεία ΤΝ;». Είναι ζωτικής σημασίας να αντιμετωπίζουμε την ΤΝ ως μέσο ενίσχυσης των ανθρώπινων δεξιοτήτων—όχι αντικατάστασης. Ο τελικός στόχος είναι η δημιουργία «ενισχυμένων συμβούλων» (augmented advisors) που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων χωρίς να θυσιάζουν την ανθρώπινη διάσταση.

Προκλήσεις Απορρήτου, Ηθικής και Κανονιστικής Συμμόρφωσης

Μεγάλη δύναμη συνεπάγεται μεγάλη ευθύνη. Ο Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕτέθηκε σε ισχύ το 2024 και στοχεύει στην εξισορρόπηση της καινοτομίας με τα θεμελιώδη δικαιώματα και την ασφάλεια. Οι επιχειρήσεις πρέπει να σκέφτονται προληπτικά σχετικά με την προκατάληψη στα μοντέλα ΤΝ, την ιδιωτικότητα των δεδομένων και τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης τέτοιων τεχνολογιών.

Εξετάστε τη χρήση συνθετικά δεδομένα που παράγονται από GANs για την αντιμετώπιση της προκατάληψης και χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το SHAP ή το LIME για τη δημιουργία πιο εξηγήσιμων συστημάτων ΤΝ. Χρειαζόμαστε ΤΝ που υποστηρίζει τους ανθρώπινους στόχους και αξίες—τεχνολογία που μπορεί να βελτιώσει ζωές αντί να τις θέτει σε κίνδυνο.

Πού πηγαίνουμε από εδώ και πέρα;

Η ΤΝ καθορίζει ήδη τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Σύμφωνα με την Gartner, έξι από τις δέκα κορυφαίες τεχνολογικές τάσεις για το 2024 σχετίζεται με την ΤΝ. Forrester προβλέπει ότι η αγορά ΤΝ θα φτάσει τα 227 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Οι επιχειρήσεις πρέπει τώρα να καταλάβουν πώς να βγάλουν την ΤΝ από τα εργαστήρια και να την εφαρμόσουν σε πρακτικές περιπτώσεις χρήσης.

  • Ξεκινήστε μικρά: Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το Microsoft Copilot του ChatGPT στις καθημερινές εργασίες.
  • Καινοτομήστε με σκοπό: Σκεφτείτε πώς η ΤΝ μπορεί να λύσει πραγματικές προκλήσεις για τους πελάτες σας και διερευνήστε λογικές διαδρομές υλοποίησης.
  • Ενδυναμώστε τις ομάδες σας: Ενθαρρύνετε τους προγραμματιστές να πειραματιστούν με την ΤΝ χρησιμοποιώντας πλατφόρμες ΤΝ ή ως αυτόνομο εργαλείο. Μπορεί να ο καλύτερος συνάδελφός σας γίνει.

Το μέλλον δεν αφορά την αντικατάσταση ανθρώπων, αλλά τη δημιουργία ενός κόσμου όπου προσωπικές ΤΝ που συνεργάζονται με επιχειρηματικές ΤΝ, ενισχύοντας τις ανθρώπινες ικανότητες και μεταμορφώνοντας βιομηχανίες. Το όραμα είναι σαφές—αγκαλιάστε την ΤΝ με υπεύθυνο τρόπο και αξιοποιήστε τη δύναμή της για ένα πιο αποτελεσματικό και εμπλουτισμένο μέλλον.

Πώς μπορεί να βοηθήσει η NetCare σε αυτό το θέμα

Η NetCare επινόησε και ανέπτυξε αυτή τη στρατηγική. Πολύ πριν οι μεγάλες εταιρείες όπως η Oracle και η Microsoft καταλήξουν σε αυτή την ιδέα. Αυτό προσφέρει στρατηγικό πλεονέκτημα όσον αφορά την ταχύτητα, την προσέγγιση και το μελλοντικό όραμα.

  • Συμβουλευτική και Ανάπτυξη Στρατηγικής: Αναλύουμε τις τρέχουσες διαδικασίες σας και εντοπίζουμε ευκαιρίες όπου τα ψηφιακά δίδυμα (digital twins) μπορούν να προσθέσουν αξία. Μαζί αναπτύσσουμε μια στρατηγική που ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς σας στόχους.
  • Υλοποίηση και Ενσωμάτωση: Σχεδιάζουμε μια αρχιτεκτονική που επιτρέπει μια υβριδική λύση και μια σταδιακή προσέγγιση για την εισαγωγή ενός ψηφιακού διδύμου, παράλληλα με τα υπάρχοντα συστήματά σας και μια σταδιακή μετεγκατάσταση
  • Ανάλυση και Διαχείριση Δεδομένων: Βοηθάμε στη συλλογή, ανάλυση και διαχείριση των δεδομένων που απαιτούνται για να γίνεται το σύστημα συνεχώς πιο έξυπνο και καλύτερο.
  • Εκπαίδευση και Υποστήριξη: Αν και δεν προσφέρουμε εμείς οι ίδιοι εκπαίδευση, μπορούμε να βοηθήσουμε στη δημιουργία ενός προγράμματος για την κατάρτιση των εργαζομένων και την αποτελεσματική τους λειτουργία με το νέο σύστημα

Ποιους στόχους πρέπει να θέσετε

Κατά την υλοποίηση ενός ψηφιακού διδύμου, είναι σημαντικό να θέτετε σαφείς και μετρήσιμους στόχους. Λάβετε υπόψη τα ακόλουθα βήματα:

  1. Βελτιστοποίηση Διαδικασιών: Στοχεύστε στον εντοπισμό και την εξάλειψη των αναποτελεσματικότητας στις τρέχουσες διαδικασίες σας μέσω προσομοιώσεων και αναλύσεων.
  2. Ενίσχυση της Καινοτομίας: Πειραματιστείτε με νέες διαδικασίες ή προϊόντα σε ένα εικονικό περιβάλλον πριν τις εφαρμόσετε στην πράξη, ελαχιστοποιώντας έτσι τους κινδύνους και προωθώντας την καινοτομία.
  3. Μείωση Κόστους: Βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες, μπορείτε να μειώσετε σημαντικά το λειτουργικό κόστος και να αυξήσετε την παραγωγή.
  4. Βελτιωμένη Λήψη Αποφάσεων: Αξιοποιήστε δεδομένα και αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο για να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις που βελτιώνουν τα επιχειρηματικά σας αποτελέσματα.

Γιατί NetCare

Η NetCare ξεχωρίζει συνδυάζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη με μια πελατοκεντρική προσέγγιση και βαθιά τεχνογνωσία στην Πληροφορική. Η έμφαση δίνεται στην παροχή εξατομικευμένων λύσεων που ανταποκρίνονται στις μοναδικές ανάγκες του οργανισμού σας. Συνεργαζόμενοι με την NetCare, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι οι πρωτοβουλίες σας στον τομέα της ΤΝ σχεδιάζονται στρατηγικά και εκτελούνται αποτελεσματικά, οδηγώντας σε βιώσιμες βελτιώσεις και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Gerard

Ο Gerard δραστηριοποιείται ως σύμβουλος και διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης. Με μεγάλη εμπειρία σε μεγάλους οργανισμούς, μπορεί να αναλύσει ένα πρόβλημα εξαιρετικά γρήγορα και να εργαστεί για την επίλυσή του. Σε συνδυασμό με οικονομικό υπόβαθρο, εξασφαλίζει επιχειρηματικά τεκμηριωμένες επιλογές.

AIR (Τεχνητή Νοημοσύνη Ρομπότ)