Προγραμματισμός με έναν AI Agent

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο που προγραμματίζουμε. Οι πράκτορες AI μπορούν να δημιουργήσουν, να βελτιστοποιήσουν και ακόμη και να βοηθήσουν στην αποσφαλμάτωση κώδικα. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που οι προγραμματιστές πρέπει να έχουν κατά νου όταν εργάζονται με AI.

Προβλήματα με τη σειρά και την επανάληψη

Οι πράκτορες AI δυσκολεύονται με τη σωστή σειρά του κώδικα. Για παράδειγμα, μπορούν να τοποθετήσουν αρχικοποιήσεις στο τέλος ενός αρχείου, προκαλώντας σφάλματα κατά την εκτέλεση. Επιπλέον, η AI μπορεί να ορίσει πολλές εκδόσεις της ίδιας κλάσης ή συνάρτησης εντός ενός έργου χωρίς δισταγμό, οδηγώντας σε συγκρούσεις και σύγχυση.

Μια πλατφόρμα κώδικα με μνήμη και δομή έργου βοηθά

Μια λύση σε αυτό είναι η χρήση πλατφορμών κώδικα AI που μπορούν να διαχειριστούν τη μνήμη και τις δομές έργου. Αυτό βοηθά στη διατήρηση της συνέπειας σε σύνθετα έργα. Δυστυχώς, αυτές οι λειτουργίες δεν εφαρμόζονται πάντα με συνέπεια. Ως αποτέλεσμα, η AI μπορεί να χάσει τη συνοχή ενός έργου και να εισάγει ανεπιθύμητες επαναλήψεις ή λανθασμένες εξαρτήσεις κατά τον προγραμματισμό.

Οι περισσότερες πλατφόρμες κωδικοποίησης AI λειτουργούν με τα λεγόμενα εργαλεία που το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μπορεί να καλέσει. Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε ένα ανοιχτό πρότυπο πρωτόκολλο (MCP). Ως εκ τούτου, είναι επίσης δυνατό να συνδέσετε έναν πράκτορα κωδικοποίησης AI σε ένα IDE όπως το Visual Code. Ενδεχομένως, μπορείτε να ρυθμίσετε ένα LLM τοπικά με το llama ή το ollama και να επιλέξετε έναν MCP server για να ενσωματώσετε. Μοντέλα μπορούν να βρεθούν στο huggingface.

Οι επεκτάσεις IDE είναι απαραίτητες

Για να διαχειριστούν καλύτερα τον κώδικα που παράγεται από την AI, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις IDE που διασφαλίζουν την ορθότητα του κώδικα. Εργαλεία όπως linters, type checkers και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης κώδικα βοηθούν στην έγκαιρη ανίχνευση και διόρθωση σφαλμάτων. Αποτελούν ουσιαστική προσθήκη στον κώδικα που παράγεται από την AI για τη διασφάλιση της ποιότητας και της σταθερότητας.

Η αιτία των επαναλαμβανόμενων σφαλμάτων: περιεχόμενο και ρόλος σε API

Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι πράκτορες AI συνεχίζουν να επαναλαμβάνουν σφάλματα έγκειται στον τρόπο με τον οποίο η AI ερμηνεύει τα API. Τα μοντέλα AI χρειάζονται περιεχόμενο και μια σαφή περιγραφή ρόλου για να παράγουν αποτελεσματικό κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι τα prompts πρέπει να είναι πλήρη: πρέπει όχι μόνο να περιλαμβάνουν τις λειτουργικές απαιτήσεις, αλλά και να καθιστούν σαφή το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τους περιορισμούς. Για να διευκολυνθεί αυτό, μπορείτε να αποθηκεύσετε τα prompts σε τυπική μορφή (MDC) και να τα στείλετε στην AI. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για γενικούς κανόνες προγραμματισμού που ακολουθείτε και τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις και τη δομή του έργου σας.

Εργαλεία όπως το FAISS και το LangChain βοηθούν

Προϊόντα όπως το FAISS και το LangChain προσφέρουν λύσεις για να βοηθήσουν την AI να διαχειρίζεται καλύτερα το περιεχόμενο. Το FAISS, για παράδειγμα, βοηθά στην αποτελεσματική αναζήτηση και ανάκτηση σχετικών αποσπασμάτων κώδικα, ενώ το LangChain βοηθά στη δομή του κώδικα που παράγεται από την AI και στη διατήρηση του περιεχομένου εντός ενός μεγαλύτερου έργου. Αλλά και εδώ, μπορείτε ενδεχομένως να το ρυθμίσετε τοπικά με βάσεις δεδομένων RAC.

Συμπέρασμα: χρήσιμο, αλλά όχι ακόμη αυτόνομο

Η AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο για προγραμματιστές και μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση των διαδικασιών ανάπτυξης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη πραγματικά σε θέση να σχεδιάσει και να κατασκευάσει αυτόνομα μια πιο σύνθετη βάση κώδικα χωρίς ανθρώπινο έλεγχο. Οι προγραμματιστές πρέπει να βλέπουν την AI ως έναν βοηθό που μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες και να δημιουργήσει ιδέες, αλλά που εξακολουθεί να χρειάζεται καθοδήγηση και διόρθωση για να επιτύχει ένα καλό αποτέλεσμα.

Επικοινωνήστε μαζί μας για να βοηθήσουμε στη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, ώστε να βοηθήσουμε τις ομάδες να αξιοποιήσουν στο έπακρο το περιβάλλον ανάπτυξης και να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στη μηχανική απαιτήσεων και στο σχεδιασμό παρά στην αποσφαλμάτωση και τη συγγραφή κώδικα.