Digital twins

Ψηφιακά Δίδυμα. Μια στρατηγική πληροφορικής με Τεχνητή Νοημοσύνη

Η μέλλουσα πορεία των οργανισμών είναι τα ψηφιακά δίδυμα: Μεταμορφωθείτε με Τεχνητή Νοημοσύνη και ενισχύστε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι κάτι περισσότερο από το ChatGPT. Ενώ το 2023 έφερε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αντίληψη του κοινού χάρη στην επανάσταση του chatbot της OpenAI, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται σιωπηλά εδώ και δεκαετίες, περιμένοντας τη σωστή στιγμή για να λάμψει. Σήμερα, είναι ένας εντελώς διαφορετικός τύπος τεχνολογίας—ικανός να προσομοιώνει, να δημιουργεί, να αναλύει, ακόμη και να εκδημοκρατίζει, ωθώντας τα όρια του τι είναι δυνατό σε σχεδόν κάθε κλάδο.

Η Δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε Διάφορους Κλάδους

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή για απίστευτες επιδόσεις, όπως η προσομοίωση της πραγματικότητας (μέσω Deep Learning και Reinforcement Learning), η δημιουργία νέου περιεχομένου (με μοντέλα όπως GPT και GANs) και η πρόβλεψη αποτελεσμάτων αναλύοντας τεράστια σύνολα δεδομένων. Κλάδοι όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και η ασφάλεια αισθάνονται ήδη τον αντίκτυπο:

  • Υγειονομική περίθαλψη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατοπίζεται από την αντιδραστική στην προληπτική φροντίδα, από τη διάγνωση ενός μόνο οργάνου στην ανάλυση ολόκληρου του σώματος. Τροφοδοτεί ακόμη και τη ρομποτική χειρουργική και τις προσπάθειες παράτασης της ζωής. Το δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης να φέρει επανάσταση στην έρευνα φαρμάκων και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες φροντίδας είναι τεράστιο.
  • Χρηματοοικονομικά: Εξατομικευμένα δάνεια, robo-advisors για διαχείριση περιουσίας και προγνωστική ανάλυση αγοράς είναι μόνο μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον χρηματοοικονομικό τομέα. Αυτές οι καινοτομίες καθιστούν την τραπεζική λειτουργία πιο αποτελεσματική και προσαρμοσμένη στις ατομικές ανάγκες.
  • Ασφάλεια: Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την πρόληψη της κυβερνοεγκληματικότητας, την ανίχνευση απάτης και την υποστήριξη δικαστών στην παροχή δικαιότερων αποφάσεων. Παρέχοντας γνώσεις βάσει δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδιώκει έναν ασφαλέστερο κόσμο.

Αυτά τα παραδείγματα είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Από τα ακίνητα και τις ασφάλειες μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών και το δικαστικό σύστημα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας.

Ο Στρατηγιdata-spread=”false”ός Ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης: Ψηφιακά Δίδυμα και Λειτουργική Αποτελεσματικότητα

Μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η δημιουργία ψηφιακών διδύμων. Προσομοιώνοντας την πραγματικότητα με λειτουργικά δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να εξερευνήσουν με ασφάλεια τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν την ευρεία ανάπτυξή της. Τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να αντιπροσωπεύουν έναν πιλότο, έναν δικαστή ή ακόμη και έναν ψηφιακό πιστωτικό αξιολογητή, επιτρέποντας στις εταιρείες να μετριάζουν τους κινδύνους και να ενσωματώνουν σταδιακά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις λειτουργίες τους.

Όταν οι εταιρείες θέλουν να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να εξετάσουν ερωτήσεις όπως “αγοράζουμε, χρησιμοποιούμε open source ή χτίζουμε μόνοι μας;” και “πώς ενισχύουμε τους τρέχοντες υπαλλήλους μας με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης;”. Είναι ζωτικής σημασίας να βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν τρόπο ενίσχυσης των ανθρώπινων δεξιοτήτων—όχι αντικατάστασής τους. Ο απώτερος στόχος είναι η δημιουργία ενισχυμένων συμβούλων που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων χωρίς να θυσιάζουν την ανθρώπινη πτυχή.

Προκλήσεις Απορρήτου, Ηθικής και Ρύθμισης

Με μεγάλη δύναμη έρχεται μεγάλη ευθύνη. Ο Νόμος περί Τεχνητής Νοημοσύνης της ΕΕ, τέθηκε σε ισχύ το 2024 και στοχεύει στην εξισορρόπηση της καινοτομίας με τα θεμελιώδη δικαιώματα και την ασφάλεια. Οι εταιρείες πρέπει να σκέφτονται προληπτικά για την προκατάληψη στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, το απόρρητο των δεδομένων και τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης τέτοιων τεχνολογιών.

Εξετάστε τη χρήση συνθετικών δεδομένων που παράγονται από GANs για την αντιμετώπιση της προκατάληψης και χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το SHAP ή το LIME για τη δημιουργία πιο εξηγήσιμων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρειαζόμαστε Τεχνητή Νοημοσύνη που υποστηρίζει ανθρώπινους στόχους και αξίες—τεχνολογία που μπορεί να βελτιώσει ζωές αντί να τις θέτει σε κίνδυνο.

Πού Πάμε Από Εδώ;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη καθορίζει ήδη τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Σύμφωνα με την Gartner, έξι από τις δέκα κορυφαίες στρατηγικές τεχνολογικές τάσεις για το 2024 σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Forrester προβλέπει ότι η αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης θα φτάσει τα 227 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Οι εταιρείες πρέπει τώρα να καταλάβουν πώς να βγάλουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από τα εργαστήρια και να την εφαρμόσουν σε πρακτικές περιπτώσεις χρήσης.

  • Ξεκινήστε μικρά: Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το Microsoft Copilot ή το ChatGPT στις καθημερινές εργασίες.
  • Καινοτομήστε με σκοπό: Σκεφτείτε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει πραγματικές προκλήσεις για τους πελάτες σας και εξερευνήστε λογικές διαδρομές υλοποίησης.
  • Ενισχύστε τις ομάδες σας: Ενθαρρύνετε τους προγραμματιστές να πειραματιστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης ή ως αυτόνομο εργαλείο. Μπορεί να γίνει ο καλύτερος συνάδελφός σας.

Το μέλλον δεν αφορά την αντικατάσταση ανθρώπων, αλλά τη δημιουργία ενός κόσμου όπου προσωπικές Τεχνητές Νοημοσύνες συνεργάζονται με επιχειρηματικές Τεχνητές Νοημοσύνες, ενισχύοντας τις ανθρώπινες ικανότητες και μεταμορφώνοντας τους κλάδους. Το όραμα είναι σαφές—αγκαλιάστε την Τεχνητή Νοημοσύνη με υπευθυνότητα και αξιοποιήστε τη δύναμή της για ένα πιο αποτελεσματικό και εμπλουτισμένο μέλλον.

Πώς μπορεί να βοηθήσει η NetCare σε αυτό το θέμα

Η NetCare επινόησε και ανέπτυξε αυτή τη στρατηγική. Πολύ πριν οι μεγάλες εταιρείες όπως η Oracle και η Microsoft υιοθετήσουν αυτή την ιδέα. Αυτό προσφέρει ένα στρατηγικό πλεονέκτημα όσον αφορά την ταχύτητα, την προσέγγιση και το μελλοντικό όραμα.

  • Συμβουλευτική και Ανάπτυξη Στρατηγικής: Αναλύουμε τις τρέχουσες διαδικασίες σας και εντοπίζουμε ευκαιρίες όπου τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να προσθέσουν αξία. Μαζί, αναπτύσσουμε μια στρατηγική που ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς σας στόχους.
  • Υλοποίηση και Ενσωμάτωση: Σχεδιάζουμε μια αρχιτεκτονική που επιτρέπει μια υβριδική λύση και μια σταδιακή προσέγγιση για την εισαγωγή ενός ψηφιακού διδύμου, παράλληλα με τα υπάρχοντα συστήματά σας και μια σταδιακή μετάβαση.
  • Ανάλυση και Διαχείριση Δεδομένων: Βοηθούμε στη συλλογή, ανάλυση και διαχείριση των δεδομένων που απαιτούνται για να γίνει το σύστημα συνεχώς πιο έξυπνο και καλύτερο.
  • Εκπαίδευση και Υποστήριξη: Αν και δεν προσφέρουμε εμείς οι ίδιοι εκπαίδευση, μπορούμε να βοηθήσουμε στη δημιουργία ενός προγράμματος για την εκπαίδευση των εργαζομένων και την αποτελεσματική λειτουργία τους με το νέο σύστημα.

Ποιους στόχους πρέπει να θέσετε

Κατά την υλοποίηση ενός ψηφιακού διδύμου, είναι σημαντικό να θέσετε σαφείς και μετρήσιμους στόχους. Εξετάστε τα ακόλουθα βήματα:

  1. Βελτιστοποίηση Διαδικασιών: Στοχεύστε στον εντοπισμό και την εξάλειψη των αναποτελεσματικοτήτων στις τρέχουσες διαδικασίες σας μέσω προσομοιώσεων και αναλύσεων.
  2. Ενίσχυση Καινοτομίας: Πειραματιστείτε με νέες διαδικασίες ή προϊόντα σε ένα εικονικό περιβάλλον πριν τα εφαρμόσετε στην πράξη, μειώνοντας έτσι τους κινδύνους και προωθώντας την καινοτομία.
  3. Μείωση Κόστους: Βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες, μπορείτε να μειώσετε σημαντικά το λειτουργικό κόστος και να αυξήσετε την παραγωγή.
  4. Βελτιωμένη Λήψη Αποφάσεων: Χρησιμοποιήστε δεδομένα και αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο για να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις που βελτιώνουν τα επιχειρηματικά σας αποτελέσματα.

Γιατί NetCare

Η NetCare ξεχωρίζει συνδυάζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη με μια πελατοκεντρική προσέγγιση και βαθιά τεχνογνωσία στην πληροφορική. Η εστίαση είναι στην παροχή προσαρμοσμένων λύσεων που ευθυγραμμίζονται με τις μοναδικές ανάγκες του οργανισμού σας. Συνεργαζόμενοι με τη NetCare, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι οι πρωτοβουλίες Τεχνητής Νοημοσύνης σας θα σχεδιαστούν στρατηγικά και θα εκτελεστούν αποτελεσματικά, οδηγώντας σε βιώσιμες βελτιώσεις και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Gerard

Ο Gerard δραστηριοποιείται ως σύμβουλος και διαχειριστής Τεχνητής Νοημοσύνης. Με μεγάλη εμπειρία σε μεγάλους οργανισμούς, μπορεί να αναλύσει ένα πρόβλημα εξαιρετικά γρήγορα και να εργαστεί προς την επίλυσή του. Σε συνδυασμό με ένα οικονομικό υπόβαθρο, διασφαλίζει επιχειρηματικά υπεύθυνες επιλογές.

AIR (Artificial Intelligence Robot)