Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο που προγραμματίζουμε. Οι πράκτορες ΤΝ μπορούν να δημιουργούν κώδικα, να τον βελτιστοποιούν, ακόμη και να βοηθούν στο debugging. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που οι προγραμματιστές πρέπει να έχουν κατά νου όταν εργάζονται με την ΤΝ.
Οι πράκτορες ΤΝ δυσκολεύονται με τη σωστή σειρά του κώδικα. Μπορούν, για παράδειγμα, να τοποθετήσουν αρχικοποιήσεις στο τέλος ενός αρχείου, προκαλώντας σφάλματα χρόνου εκτέλεσης. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να ορίσει απερίσκεπτα πολλαπλές εκδόσεις της ίδιας κλάσης ή συνάρτησης εντός ενός έργου, οδηγώντας σε συγκρούσεις και σύγχυση.
Μια λύση σε αυτό είναι η χρήση πλατφορμών κώδικα ΤΝ που μπορούν να διαχειριστούν τη μνήμη και τις δομές του έργου. Αυτό βοηθά στη διατήρηση της συνοχής σε πολύπλοκα έργα. Δυστυχώς, αυτές οι λειτουργίες δεν εφαρμόζονται πάντα με συνέπεια. Ως αποτέλεσμα, η ΤΝ μπορεί να χάσει τη συνοχή ενός έργου και να εισάγει ανεπιθύμητες διπλοτυπίες ή λανθασμένες εξαρτήσεις κατά τον προγραμματισμό.
Οι περισσότερες πλατφόρμες κώδικα ΤΝ λειτουργούν με λεγόμενα εργαλεία που μπορεί να καλέσει το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε ένα ανοιχτό πρωτόκολλο προτύπου (MCP). Επομένως, είναι επίσης δυνατό να συνδέσετε έναν πράκτορα κώδικα ΤΝ σε ένα IDE όπως το Visual Code. Προαιρετικά, μπορείτε να ρυθμίσετε ένα LLM τοπικά με llama ή ollama και να επιλέξετε ένα Διακομιστής MCP για ενσωμάτωση. Μοντέλα βρίσκονται στο huggingface.
Για καλύτερη διαχείριση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις IDE που επιβλέπουν την ορθότητα του κώδικα. Εργαλεία όπως linters, type checkers και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης κώδικα βοηθούν στον έγκαιρο εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων. Αποτελούν ουσιαστική συμπλήρωση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ για τη διασφάλιση της ποιότητας και της σταθερότητας.
Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι πράκτορες ΤΝ συνεχίζουν να επαναλαμβάνουν σφάλματα έγκειται στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ ερμηνεύει τα API. Τα μοντέλα ΤΝ χρειάζονται πλαίσιο (context) και μια σαφή περιγραφή ρόλου για να παράγουν αποτελεσματικό κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι τα prompts πρέπει να είναι πλήρη: πρέπει να περιλαμβάνουν όχι μόνο τις λειτουργικές απαιτήσεις, αλλά και να δηλώνουν ρητά το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τους περιορισμούς. Για να διευκολυνθεί αυτό, μπορείτε να αποθηκεύσετε τα prompts σε τυπική μορφή (MDC) και να τα στέλνετε αυτόματα στην ΤΝ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τους γενικούς κανόνες προγραμματισμού που εφαρμόζετε, καθώς και για τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις και τη δομή του έργου σας.
Προϊόντα όπως FAISS και LangChain προσφέρουν λύσεις για να επιτρέψουν στην ΤΝ να χειρίζεται καλύτερα το πλαίσιο. Για παράδειγμα, το FAISS βοηθά στην αποτελεσματική αναζήτηση και ανάκτηση σχετικών αποσπασμάτων κώδικα, ενώ το LangChain βοηθά στη δόμηση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ και στη διατήρηση του πλαισίου εντός ενός μεγαλύτερου έργου. Αλλά και εδώ, μπορείτε προαιρετικά να το ρυθμίσετε τοπικά με βάσεις δεδομένων RAC.
Η ΤΝ είναι ένα ισχυρό εργαλείο για προγραμματιστές και μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση των διαδικασιών ανάπτυξης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη πραγματικά ικανή να σχεδιάσει και να κατασκευάσει αυτόνομα μια πιο σύνθετη βάση κώδικα χωρίς ανθρώπινο έλεγχο. Οι προγραμματιστές πρέπει να θεωρούν την ΤΝ ως έναν βοηθό που μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες και να δημιουργήσει ιδέες, αλλά που εξακολουθεί να χρειάζεται καθοδήγηση και διόρθωση για να καταλήξει σε ένα καλό αποτέλεσμα.
Επικοινωνήστε Επικοινωνία για να βοηθήσει στη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, ώστε να βοηθήσει τις ομάδες να αξιοποιήσουν στο έπακρο το περιβάλλον ανάπτυξης και να ασχοληθούν περισσότερο με τη μηχανική απαιτήσεων και το σχεδιασμό παρά με το debugging και τη συγγραφή κώδικα.