AI simulation engine for stock markets

KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten

Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer fortschrittlicher, aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle wirklich zuverlässige Vorhersagen treffen? NetCare führt die KI-Simulations-Engine: ein leistungsstarker Ansatz, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Voraus, ob Ihre KI-Modelle praxistauglich sind.

Anwendungen für Banken, Versicherer und Energieunternehmen

  • Banken können die KI-Simulations-Engine einsetzen, um Risiken bei Hypotheken präziser zu berechnen. Durch Simulationen historischer Hypothekendaten, ergänzt durch externe Faktoren, können Banken ihre Risikoeinschätzung und Zinssätze mit harten Fakten untermauern.
  • Versicherer erhalten mit der Simulations-Engine Einblicke in Risiken bestehender Deckungen sowie die Auswirkungen neuer Policenbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadensabwicklung können sie die Auswirkungen von Änderungen vorab kalkulieren und so das Schadenportfolio optimieren.
  • Energieunternehmen Versicherer stehen täglich vor der Herausforderung, die Energienachfrage präzise vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind hierbei entscheidend. Mit der AI Simulation Engine können Energieunternehmen verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wettervorhersagen, Marktpreise und politische Entwicklungen berücksichtigt werden. So gewinnen sie Einblicke in die Zuverlässigkeit von Modellen und können strategische Entscheidungen besser untermauern.

Ein Digitaler Zwilling als mächtiges Werkzeug

Die KI-Simulations-Engine passt in die breitere NetCare-Vision:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Nachtrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI eine digitaler Zwilling ihre Organisation aufzubauen und so zukünftige Geschäftsänderungen zuerst digital zu simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Artikel über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für mehr Hintergrundinformationen.

Transparenz und Zuverlässigkeit als Grundlage

Das Einzigartige an diesem Ansatz: Die Simulations-Engine macht Prognosen nachvollziehbar und nachweislich zuverlässig. Durch den Vergleich von Vorhersagen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich erzielten Ergebnissen können Organisationen die Vorhersagefähigkeit ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. Beispielsweise wird bei einem Aktien-Szenario sofort ersichtlich, wie genau ein Modell die Realität abbildet – und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (z. B. <2 %), ist das Modell für den operativen Einsatz bereit.

Gemeinsam zuverlässige KI aufbauen

Die KI-Simulations-Engine wird stets auf Ihren spezifischen Business Case und Ihre Daten zugeschnitten. NetCare liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Lösung, wobei wir gemeinsam mit Ihnen festlegen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen, abhängig von Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags.

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Möchten Sie erfahren, was die KI-Simulations-Engine für Ihre Organisation leisten kann? Oder möchten Sie über die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche sprechen?
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Externe Referenzen:

Backtesting: Definition, Funktionsweise

Was ist ein Digitaler Zwilling

Gerard

Gerard ist als KI-Berater und Manager tätig. Mit seiner umfangreichen Erfahrung bei großen Organisationen kann er Probleme außergewöhnlich schnell analysieren und auf eine Lösung hinarbeiten. In Kombination mit seinem wirtschaftlichen Hintergrund stellt er sicher, dass Entscheidungen geschäftlich fundiert sind.

AIR (Künstliche Intelligenz Roboter)