Das Ethische Trainieren von Künstlicher Intelligenz

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen die Entwicklung von KI-Systemen, die nicht nur intelligent sind, sondern auch gemäß ethischer Normen und Werte handeln, die mit denen des Menschen übereinstimmen. Ein Ansatz hierfür ist das Trainieren von KI mithilfe von Gesetzbüchern und Rechtsprechung als Grundlage. Dieser Artikel untersucht diese Methode und betrachtet zusätzliche Strategien, um eine KI mit menschenähnlichen Normen und Werten zu schaffen. Ich habe diesen Vorschlag auch im Namen der niederländischen KI-Koalition dem Ministerium für Justiz und Sicherheit in einem Strategiepapier unterbreitet, das wir im Auftrag des Ministeriums verfasst haben.

Verwendung von GANs zur Identifizierung von Lücken

Generative Adversarial Networks (GANs) können hierbei als Instrument dienen, um die Lücken in der Gesetzgebung aufzudecken. Durch die Generierung von Szenarien, die außerhalb der bestehenden Gesetze liegen, können GANs mögliche ethische Dilemmata oder unbehandelte Situationen ans Licht bringen. Dies ermöglicht es Entwicklern, diese Lücken zu identifizieren und anzugehen, wodurch die KI einen vollständigeren ethischen Datensatz zum Lernen erhält. Natürlich benötigen wir auch Juristen, Richter, Politiker und Ethiker, um das Modell zu verfeinern.

Möglichkeiten und Einschränkungen des ethischen Trainings einer KI 

Obwohl das Training anhand von Gesetzgebung einen soliden Ausgangspunkt bietet, gibt es einige wichtige Überlegungen:

1. Begrenzte Darstellung von Normen und Werten Gesetze decken nicht alle Aspekte der menschlichen Ethik ab. Viele Normen und Werte sind kulturell bedingt und nicht in offiziellen Dokumenten festgelegt. Eine KI, die ausschließlich auf Gesetzgebung trainiert wurde, kann diese subtilen, aber entscheidenden Aspekte übersehen.
2. Interpretation und Kontext Juristische Texte sind oft komplex und interpretationsbedürftig. Ohne die menschliche Fähigkeit, Kontext zu verstehen, kann eine KI Schwierigkeiten haben, Gesetze auf spezifische Situationen so anzuwenden, dass sie ethisch vertretbar sind.
3. Die dynamische Natur des ethischen Denkens Gesellschaftliche Normen und Werte entwickeln sich ständig weiter. Was heute akzeptabel ist, kann morgen als unethisch gelten. Eine KI muss daher flexibel und anpassungsfähig sein, um mit diesen Veränderungen umzugehen.
4. Ethik versus Legalität Es ist wichtig anzuerkennen, dass nicht alles, was legal ist, ethisch richtig ist, und umgekehrt. Eine KI muss die Fähigkeit besitzen, über den bloßen Wortlaut des Gesetzes hinauszublicken und den Geist ethischer Prinzipien zu erfassen.

Zusätzliche Strategien für menschliche Normen und Werte in der KI

Um eine KI zu entwickeln, die wirklich mit menschlicher Ethik in Einklang steht, ist ein ganzheitlicherer Ansatz erforderlich.

1. Integration kultureller und sozialer Daten

Indem die KI Literatur, Philosophie, Kunst und Geschichte ausgesetzt wird, kann das System ein tieferes Verständnis der menschlichen Verfassung und der Komplexität ethischer Fragen gewinnen.

2. Menschliche Interaktion und Feedback

Die Einbeziehung von Experten aus Ethik, Psychologie und Soziologie in den Trainingsprozess kann helfen, die KI zu verfeinern. Menschliches Feedback kann für Nuancen sorgen und korrigieren, wo das System Mängel aufweist.

3. Weiteres Lernen und Anpassen

KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie aus neuen Informationen lernen und sich an veränderte Normen und Werte anpassen können. Dies erfordert eine Infrastruktur, die kontinuierliche Updates und erneutes Training ermöglicht.

4. Transparenz und Erklärbarkeit

Es ist entscheidend, dass KI-Entscheidungen transparent und erklärbar sind. Dies erleichtert nicht nur das Vertrauen der Nutzer, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, ethische Überlegungen zu bewerten und das System bei Bedarf anzupassen.

Fazit

Das Trainieren einer KI auf der Grundlage von Gesetzbüchern und Rechtsprechung ist ein wertvoller Schritt zur Entwicklung von Systemen mit einem Verständnis menschlicher Normen und Werte. Um jedoch eine KI zu schaffen, die wirklich ethisch im menschlichen Sinne handelt, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich. Durch die Kombination von Gesetzgebung mit kulturellen, sozialen und ethischen Erkenntnissen und durch die Integration menschlicher Expertise in den Trainingsprozess können wir KI-Systeme entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch weise und empathisch sind. Schauen wir uns an, was die Zukunft bringen kann

Zusätzliche Quellen:

• Ethische Grundsätze und (nicht-)existierende rechtliche Vorschriften für KI. Dieser Artikel erörtert die ethischen Anforderungen, die KI-Systeme erfüllen müssen, um vertrauenswürdig zu sein. Daten und Gesellschaft
• KI-Governance erklärt: Ein Überblick darüber, wie KI-Governance zur ethischen und verantwortungsvollen Implementierung von KI in Organisationen beitragen kann. KI-Personal-Training 
• Die drei Säulen verantwortungsvoller KI: Wie man die europäische KI-Verordnung erfüllt. Dieser Artikel behandelt die Kernprinzipien ethischer KI-Anwendungen gemäß der neuen europäischen Gesetzgebung. Emerce
• Ausbildung ethisch verantwortlicher KI-Forscher: Eine Fallstudie. Eine akademische Studie zur Ausbildung von KI-Forschern mit Schwerpunkt auf ethischer Verantwortung. ArXiv