KI-Simulationsmaschine für Aktienmärkte

KI-Simulations-Engine: Validieren Sie Ihre KI-Prognosen mit echten historischen Daten

Der Einsatz von KI in Geschäftsprozessen wird immer fortschrittlicher, aber wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle wirklich zuverlässige Vorhersagen treffen? NetCare stellt die KI-Simulations-Engine: einen leistungsstarken Ansatz, mit dem Organisationen ihre Prognosen anhand historischer Daten validieren können. So wissen Sie im Voraus, ob Ihre KI-Modelle praxisreif sind.

Anwendungen für Banken, Versicherer und Energieunternehmen

  • Banken können die KI-Simulations-Engine einsetzen, um Risiken bei Hypotheken genauer zu berechnen. Durch Simulationen historischer Hypothekendaten, ergänzt durch externe Faktoren, können Banken ihre Risikoabschätzung und Zinssätze mit harten Zahlen untermauern.
  • Versicherer erhalten mit der Simulations-Engine Einblicke sowohl in Risiken innerhalb bestehender Deckungen als auch in die Auswirkungen neuer Policenbedingungen. Durch Simulationen ihrer Schadensverwaltung können sie die Auswirkungen von Änderungen vorab durchrechnen und so das Schadenportfolio optimieren.
  • Energieunternehmen stehen täglich vor der Herausforderung, den Energiebedarf präzise vorherzusagen. Sie müssen nicht nur kurzfristig Angebot und Nachfrage abstimmen, sondern auch langfristig Energie einkaufen und Produktionskapazitäten auf Basis erwarteter Entwicklungen planen. Zuverlässige Prognosemodelle sind dabei entscheidend. Mit der AI Simulation Engine können Energieunternehmen verschiedene Szenarien durchrechnen, wobei sowohl interne Verbrauchsdaten als auch externe Faktoren wie Wettervorhersagen, Marktpreise und politische Entwicklungen berücksichtigt werden. So gewinnen sie Einblicke in die Zuverlässigkeit von Modellen und können strategische Entscheidungen besser untermauern.

Ein digitaler Zwilling als leistungsstarkes Werkzeug

Die KI-Simulations-Engine passt in die breitere NetCare-Vision:
Trainieren, Simulieren, Analysieren, Nachtrainieren, Betreiben.
Unternehmen können mit KI einen digitalen Zwilling ihrer Organisation aufbauen und so zukünftige Geschäftsänderungen zunächst digital simulieren, bevor sie diese in der Realität umsetzen. Lesen Sie auch unseren ausführlichen Artikel über Digitale Zwillinge und KI-Strategie für mehr Hintergrundinformationen.

Transparenz und Zuverlässigkeit als Grundlage

Das Besondere an diesem Ansatz: Die Simulations-Engine macht Prognosen nachvollziehbar und nachweislich zuverlässig. Durch den Vergleich von Vorhersagen auf Basis historischer Daten mit tatsächlich erzielten Ergebnissen können Organisationen die Vorhersagefähigkeit ihres KI-Modells objektiv bewerten und gezielt verbessern. Beispielsweise zeigt sich bei einem Aktien-Fall sofort, wie genau ein Modell die Realität abbildet – und erst wenn die Fehlermarge akzeptabel gering ist (zum Beispiel <2%), ist das Modell bereit für den operativen Einsatz.

Gemeinsam zuverlässige KI aufbauen

Die KI-Simulations-Engine wird stets auf Ihren spezifischen Business Case und Ihre Daten zugeschnitten. NetCare liefert diese Lösung als maßgeschneiderte Anpassung, wobei wir gemeinsam mit Ihnen festlegen, welche Daten, Szenarien und Validierungen am relevantesten sind. Dies kann in Form von Beratung oder auf Basis eines Festpreises erfolgen, abhängig von Ihren Wünschen und der Komplexität des Auftrags.

Mehr erfahren oder eine Demo sehen?

Möchten Sie erfahren, was die KI-Simulations-Engine für Ihre Organisation leisten kann? Oder möchten Sie über die Möglichkeiten für Ihre spezifische Branche sprechen?
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Externe Referenzen:

Backtesting: Definition, Funktionsweise

Was ist ein Digitaler Zwilling

Gerard

Gerard ist als KI-Berater und Manager tätig. Mit viel Erfahrung bei großen Organisationen kann er Probleme besonders schnell entschlüsseln und auf eine Lösung hinarbeiten. Kombiniert mit einem wirtschaftlichen Hintergrund sorgt er für geschäftlich fundierte Entscheidungen.

AIR (Künstliche Intelligenz Roboter)